广告素材库
可浏览 500k+ 广告，也能导入竞争对手的广告，按行业筛选，看到与自己业务相似的品牌在投什么。
官方说明 ↗
价格未公布具体价格与档位
平台Web / API
归类数据分析
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Scrap.so编辑总结
Scrap.so 是一款把广告投放全流程搬进 AI 助手的工具箱，产品介绍中自称「 Basically Ahref but for advertising 」。它提供 500k+ 广告库检索、自动追踪 Meta、Google、LinkedIn 上竞争对手的广告，并通过 MCP Server 接入 Claude、ChatGPT、Perplexity、Cursor、n8n 等工具，让 AI 助手直接完成查竞品、克隆广告、起草投放和分析表现。定位是省掉广告后台里重复点击的时间，广告主只需点一下批准。目前定价页未给出具体价格与档位，商用与地域限制也未说明。
Scrap.so是什么？
Scrap.so 是一款面向广告主和投放团队的 AI 广告工具箱，核心能力是把竞品研究、广告创作、投放和分析整合到一个界面里，同时通过 MCP Server 接入主流 AI 助手，让用户用自然语言驱动整个投放流程。
产品目前以 Adkit 为主力形态。它提供 500k+ 的广告素材库，支持按行业筛选浏览，并自动追踪 Meta、Google、LinkedIn 上竞争对手的广告变化；用户可以克隆或生成静态广告，由 AI 助手起草投放方案，再一键批准上线。官方介绍中称产品已被 500+ 营销人员使用，把「 Basically Ahref but for advertising 」作为定位描述。
普通用户可以直接使用仪表盘完成研究、创建、投放和分析；开发者或重度用户可以把 Adkit 接入 Claude、Claude Code、ChatGPT、Perplexity、Codex、Cursor、Grok、Gemini CLI、n8n 等 AI 助手，用自然语言指令完成同样的操作，例如让助手查询某个品牌投放最久的广告并保存到素材库。
Scrap.so核心功能
竞品广告追踪
自动追踪 Meta、Google、LinkedIn 上的竞争对手广告，区分长期在投的常青素材和已经停投的测试素材。
每周摘要邮件
将竞争对手的新广告变化汇总成每周邮件发送到收件箱，省去反复翻看广告库的时间。
广告克隆与生成
可以克隆已有广告或生成静态广告，按投放位置自动调整尺寸，官方称整个过程两步完成。
AI 助手起草投放
由 AI 助手根据目标起草投放方案，用户只需一键批准，省去在广告后台里逐层点击创建的过程。
投放表现诊断
AI 助手会分析广告表现并给出下一步建议，告诉用户该关停、加量还是继续测试哪些广告。
MCP Server 接入
通过 MCP Server 接入 Claude、Claude Code、ChatGPT、Perplexity、Codex、Cursor、Grok、Gemini CLI、n8n 等助手，用自然语言操作。
Scrap.so值不值得用？
如果你已经在用 Claude、ChatGPT 或 n8n 这类 AI 助手，并且每天要在 Meta、Google 等广告后台里重复查竞品、建广告、看数据，Scrap.so 值得一试，它把 500k+ 广告库和竞品追踪直接接进助手，官方称每周能省下 2 到 4 小时。但如果你只是偶尔投一次广告，或者团队完全不用 AI 助手，这套以助手为中心的工作流反而多了一层学习成本。另外价格未公布，采购前需要先联系确认费用和授权范围。
建议选它的情况
- 日常在 Meta、Google、LinkedIn 多平台投放的营销团队
- 已经在用 Claude、ChatGPT 或 n8n 等 AI 助手的投放人员
- 需要持续监控竞品广告变化、做素材参考的品牌方
不建议选它的情况
- 投放频次很低、没有固定广告工作流的个人用户
- 团队不使用任何 AI 助手，只想在广告后台直接操作
- 对费用敏感、希望先看到明确报价再决定的小团队
Scrap.so使用建议
入门先把路子走对
- 先接入常用助手在 MCP Server 页面选择你日常使用的助手（如 Claude 或 ChatGPT），完成授权后即可用自然语言下达指令。
- 建立竞品观察列表把主要竞争对手加进 watchlist，之后系统会自动追踪它们在 Meta、Google、LinkedIn 上的新广告。
- 开启每周摘要订阅每周竞品邮件摘要，先看新广告变化，再决定本周要参考或测试哪些素材。
进阶省时间也省钱
- 用常青素材做参照筛选投放天数长的广告作为常青素材参考，这些素材通常对应已被验证的落地页和卖点。
- 让助手先出草稿把建广告的意图直接告诉助手，让它起草整个投放方案，你只负责审核和批准，减少后台逐层点击。
- 定期让助手诊断每周让助手跑一次表现诊断，拿到该关停、加量还是继续测试的建议，再决定预算怎么分配。
Scrap.so适合谁用？
多平台投放团队
推荐同时在 Meta、Google、LinkedIn 投放，需要集中查看竞品与自家广告表现，用助手能减少后台切换。
AI 助手重度用户
推荐已习惯用 Claude、ChatGPT 或 n8n 处理工作，接入后可以直接用自然语言完成投放和素材管理。
独立站与品牌市场
推荐需要持续参考竞品素材、快速产出静态广告，两步克隆或生成广告能缩短素材准备时间。
偶尔投放的小团队
有条件投放频次低，学习这套以 AI 助手为中心的流程可能不划算，价格也未公布，需先确认成本。
不用 AI 助手的设计师
不推荐团队习惯在 Figma 等工具里手动出稿，无法直接受益于助手驱动的投放起草与诊断能力。
Scrap.so优点和缺点
优点
- 支持 500k+ 广告素材库检索，可按行业筛选
- 自动追踪 Meta、Google、LinkedIn 竞品广告
- 通过 MCP 接入 Claude、ChatGPT、n8n 等常用助手
- 两步克隆或生成静态广告，并适配不同投放尺寸
- 官方称每周可节省 2 到 4 小时投放操作时间
- 每周竞品摘要直接发到邮件，不用反复翻广告库
缺点
- 价格与档位未公布，采购前无法直接比价
- 不支持 TikTok、Reddit、X 以外平台的明确投放范围说明
- 以 AI 助手为核心的工作流对非助手用户门槛较高
- 商用授权与地域可用性未说明
Scrap.so关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 广告库规模 | 500k+ | Scrap.so 官网首页 |
| 服务营销人员数 | 500+ | Scrap.so 官网首页 |
| 单条广告最长在投天数示例 | 142 days | Scrap.so 官网首页 |
| 指向同一落地页的广告数示例 | 126 ads | Scrap.so 官网首页 |
| 每周节省时间 | 2 to 4h | Scrap.so 官网首页 |
Scrap.so常见问题
Scrap.so 是做什么的？＋
它是一套面向广告投放的 AI 工具箱，官方把它描述为「 Basically Ahref but for advertising 」。你可以用它浏览 500k+ 广告、追踪竞争对手在 Meta、Google、LinkedIn 上的投放，再让 AI 助手起草广告方案并分析表现。
它怎么和 AI 助手配合使用？＋
产品提供 MCP Server，可接入 Claude、Claude Code、ChatGPT、Perplexity、Codex、Cursor、Grok、Gemini CLI、n8n 等助手。接入后你可以直接用自然语言让它查竞品、克隆广告或诊断投放，不用自己在广告后台逐层点击。
可以追踪哪些平台的广告？＋
竞品追踪明确覆盖 Meta、Google 和 LinkedIn 三个平台，广告库浏览则覆盖 500k+ 广告。产品介绍中列出了 Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads、Reddit Ads、LinkedIn Ads 和 X Ads 的接入标识。
克隆一条广告需要几步？＋
官方说明是两步：找到想参考的广告后执行克隆或生成，并按投放位置自动调整尺寸。整个过程不需要在 Figma 里手动重做每个版式。
价格是多少？＋
具体价格与档位未公布，产品也没有在介绍中给出免费额度。需要先确认费用和可用范围再决定是否采购。
