场景化模拟测试
把智能体放进数千个模拟的真实场景里运行，反馈在几分钟内返回，而不是等专家花几周审核生产日志。上线前可跑 10,000 个场景做结构化测试。
官方说明 ↗
价格Starter $0/月，Growth $299/月，Enterprise 定制报价
平台Web
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
3.9 / 5
★★★☆☆
Scorecard编辑总结
Scorecard 是一个面向 AI 智能体开发的模拟评测平台，核心思路是用模拟场景替代传统的人工日志审核。你可以在平台上运行智能体、创建实验、验证指标，再把调好的智能体部署到生产环境。给出的说法是：让智能体跑过数千个真实场景，几分钟出结果，而不是等专家花几周去翻生产日志；上线前可以跑 10,000 个场景做结构化测试。平台还提供经过验证的指标库、可自定义的评估指标，以及 Prompt 的版本管理和团队共享。不足是公开信息偏销售导向，企业版必须联系销售才能拿到报价，具体评估指标的种类和场景库的覆盖范围官网未公开细节。
Scorecard是什么？
Scorecard 是一个用于评估、优化和交付 AI 智能体的平台，定位为「智能体自我改进的模拟平台」。它的工作流被压缩成三个动作：Run（跑）、Judge（评判）、Ship（上线）。
平台的能力分成几块。第一块是场景化测试：把智能体放进数千个模拟的真实场景里运行，官方宣称几分钟内返回结果，取代传统上等专家审核生产日志的数周流程。第二块是实验与指标：用户可以创建实验，在 Playground 里快速测试新想法，平台提供经过验证的指标库（含行业基准），也支持自定义指标。第三块是 Prompt 管理：创建、测试、追踪表现最好的 Prompt，保留历史版本，给团队一个统一的参照来源。第四块是部署：不碰 IDE 就能把智能体管理并部署到生产，并识别和解决真实使用中出现的问题。
从使用方式看，开发者主要用它在上线前跑结构化测试，避免把没验证过的改动直接推给用户；团队负责人用它统一 Prompt 版本与评估指标，减少多人协作时的口径不一致；已经上线的团队则用它持续监控生产环境暴露出的问题，再回到模拟环境里复现和修复。对这套方法的解释是：智能体越复杂，每次改动需要验证的场景数量增长得越快，靠人工 QA 追不上，只能靠模拟做自我改进。
Scorecard核心功能
实验与 Playground
在 Playground 里创建实验、快速验证新想法，为「以思考的速度测试」。适合在改动上线前先小范围跑一遍，看指标是否退化。
官方说明 ↗Prompt 版本管理
创建、测试并追踪表现最好的 Prompt，保留历史记录，让团队共用同一个参照来源，避免多人各存一份、口径不一致。
官方说明 ↗指标库与自定义
起步可用平台经过验证的指标库获取行业基准，也可以改造已有指标或自建指标，用来追踪对业务真正重要的维度。
官方说明 ↗生产部署与问题定位
不接触 IDE 即可管理和部署智能体到生产环境，并识别、处理真实使用中出现的问题，把线上暴露的缺陷带回模拟环境复现。
官方说明 ↗快速反馈闭环
官方把这套流程描述为「测试更聪明、指标验证正确、持续评估改进」的闭环，用来替代靠人工审核日志发现问题的传统工作流。
官方说明 ↗Scorecard值不值得用？
Scorecard 的价值集中在「上线前先把智能体跑一遍」这件事上。如果你的团队已经在做智能体，改动频繁、每次都要人工翻日志验证，它能把反馈周期从数周压到几分钟，并且用统一指标库代替各人各写一套评估脚本。Starter 档免费且不限用户数、给 100,000 scores，适合先把流程跑通看是否合手；Growth 档 $299/月含每月 1M scores，超出后按 $1 / 5K 计费，团队规模上来了再考虑。要注意的是，评估结果的可信度取决于场景库是否覆盖你的真实业务，而场景库的覆盖范围官网没有公开细项；企业版需要联系销售，SOC 2 合规报告、SAML SSO 这类能力也只在 Enterprise 档列出。
建议选它的情况
- 频繁迭代智能体、每次改动都要重新验证的研发团队
- 希望统一 Prompt 版本和评估指标口径的多角色团队
- 上线前需要跑大批量结构化场景测试的项目
- 已经把智能体投入生产、需要持续定位线上问题的团队
不建议选它的情况
- 只想做一次性模型对比、不打算建评估流程的个人开发者
- 预算需要提前精确核算、不接受定制报价的团队
- 对场景库覆盖范围有硬性要求、必须先看到完整场景清单再采购的团队
Scorecard使用建议
入门先把路子走对
- 先用免费档跑通流程Starter 档 $0/月、不限用户数、给 100,000 scores，足够把评估流程从头到尾走一遍，确认指标口径符合预期再考虑升级。
- 从验证过的指标库起步不要一上来就自建指标。先用平台提供的验证指标库拿到行业基准，再按业务需要改造或新增，这样初期不会因为指标定义不准而误判。
进阶省时间也省钱
- 上线前跑满场景量给的量级是上线前跑 10,000 个场景。改动越大，需要覆盖的场景越多，别只跑几十条就发版。
- 把 Prompt 历史当资产维护把表现好的 Prompt 留在平台里并保留历史，团队后续调优时能对照哪一版在哪些场景下更好，不用靠聊天记录回溯。
- 算清 Growth 档的溢出成本Growth 档含每月 1M scores，超出部分 $1 per 5K。先估一下团队的月评估量，接近上限时提前确认是否需要谈 Enterprise 的量级折扣。
Scorecard适合谁用？
智能体研发团队
推荐改动频繁、每次上线都要重新验证行为是否退化，平台把反馈周期从数周压到几分钟，适合嵌进日常开发流程。
AI 产品负责人
推荐需要一套统一指标向团队和上级说明智能体表现，平台的验证指标库和自定义指标可以当共同口径。
已上线的运维团队
推荐用它定位生产环境暴露的问题，再回到模拟环境复现和修复，避免只靠人工翻用户日志。
预算敏感的小团队
有条件免费档只给 100,000 scores，评估量大时很快会触及上限；下一档 $299/月，需要先算清每月实际评估量再决定。
只做一次性选型的个人
不推荐平台围绕持续评估和团队协作设计，如果只是想比几个模型跑一次，投入搭建评估流程的成本可能高于收益。
Scorecard优点和缺点
优点
- 免费档 $0/月且不限用户数，给 100,000 scores，团队可以先跑通流程再付费
- 数千个场景的反馈在几分钟内返回，替代等专家数周审核日志
- 提供经过验证的指标库含行业基准，不必从零设计评估维度
- Prompt 支持创建、测试、追踪，团队共用一份事实来源
- 部署环节不接触 IDE，减少上线操作的工具切换
缺点
- 场景库具体覆盖哪些行业与场景类型
- SOC 2 合规报告、SAML SSO 等能力只列在需要联系销售的企业档
- Growth 档每月超出 1M scores 后按量计费，评估量波动大的团队成本不好预估
- 指标库之外的自定义指标如何校验准确性，官网未说明
Scorecard常见问题
Scorecard 免费吗？各档多少钱？＋
有三个档位。Starter 为 $0/Month，不限用户数，含 100,000 scores；Growth 为 $299/Month，不限用户数，含每月 1M scores，超出后按 $1 per 5K 计费，并包含测试集管理、Prompt playground 访问和优先支持；Enterprise 为定制报价，在 Growth 全部能力之上增加 SAML 单点登录与认证管理、SOC 2 合规报告、端到端数据加密（含静态数据）、24/7 VIP 支持、按量折扣和可定制合同条款。
它和传统的人工测试流程有什么不同？＋
官方把传统流程描述为等专家花几周审核生产日志，而 Scorecard 的做法是把智能体放进数千个模拟的真实场景里运行，几分钟返回结果，官方给的上线前测试量级是 10,000 个场景。平台还提供验证过的指标库和实验功能，让改动在上线前就能看到指标变化。
每月评估量超了会怎样？＋
Growth 档每月包含 1M scores，超出部分按 $1 per 5K 计费。如果月评估量长期超过这个量级，可以联系销售了解 Enterprise 档的按量折扣，官方涉及企业档包含 volume-based usage discounts。
能自己定义评估指标吗？＋
可以。平台提供经过验证的指标库供起步使用，官方说明支持在已有指标基础上改造，也支持创建自定义指标来追踪对业务最重要的维度。自定义指标的具体校验方式，官网未公开说明。
支持哪些部署和合规能力？＋
包括的企业档能力包括 SAML 单点登录（SSO）与认证管理、SOC 2 合规报告、端到端数据加密（含 at rest），以及可定制合同条款。这些能力归在 Enterprise 档，需要联系销售获取具体方案。
