SambaNova

SambaNova

AI TOOL PROFILE工具资料

兼容 OpenAI 接口的云端大模型推理平台

官网地址 https://cloud.sambanova.ai/

访问官网
价格分 Free、Developer、Enterprise 三档,按量或订阅计费
平台Web / API
归类大模型与开发平台
收录2026-10-10
复核2026-10-10
编辑评分 4.3 / 5

SambaNova编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

SambaNova Cloud 是 SambaNova 推出的云端 AI 开发平台,提供与 OpenAI 兼容的 API,开发者可以用现有的 OpenAI 风格代码直接调用。平台当前上线了 DeepSeek-V3.1、DeepSeek-V3.2、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、MiniMax-M3、gemma-4-31B-it、gpt-oss-120b 等多款开源模型,覆盖文本、推理和视觉任务。接口层支持 Bearer 密钥认证、流式输出,并提供 Curl、Python、Gradio 三种示例代码。套餐分为 Free、Developer、Enterprise 三档,Free 档需添加支付方式并购买 credits 才能运行首个请求,Developer 档按 token 用量付费,Enterprise 档为订阅制定价并支持 BYOC、自定义速率限制等增值项。官网未公开各模型的具体 token 单价

SambaNova是什么?

SambaNova Cloud 是 SambaNova 面向开发者提供的云端 AI 平台,核心用途是让开发者快速调用大模型能力构建 AI 应用。它通过一个与 OpenAI 兼容的 API 端点对外提供服务,开发者创建 API 密钥后即可用熟悉的请求格式发起调用。

认证方式统一使用 Bearer 密钥,密钥可在控制面板中创建和管理;API 支持流式输出,示例中通过 stream 参数开启。

对个人开发者,官方给出 Curl、Python、Gradio 三种起手示例,并支持一键部署到 Hugging Face;对团队用户,平台提供标准速率限制与生产速率限制两档,Enterprise 方案还可以申请 On Request 模型、BYOC(自带云)和自定义速率限制等附加能力。

SambaNova核心功能

CAPABILITIES工具标签

OpenAI 兼容接口

请求格式与 OpenAI 保持一致,端点统一为 /v1/chat/completions,已有 OpenAI 调用代码基本可以平移到 SambaNova,无需重写业务逻辑。

Bearer 密钥认证

通过 Authorization: Bearer 请求头完成鉴权,密钥在控制面板中创建和管理,官方建议将密钥放在环境变量中读取,而不是写死在代码里。

流式输出

请求体中设置 stream 为 true 即可开启流式返回,适合对话类应用边生成边展示的场景。

多语言示例代码

官方 Quickstart 提供 Curl、Python、Gradio 三种起手代码;Python 示例支持 temperature、top_p 等采样参数,Gradio 示例可用一行代码加载模型并启动界面。

多厂商开源模型

当前上线 DeepSeek 系列(V3.1、V3.2)、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、MiniMax-M3、gemma-4-31B-it、gpt-oss-120b,文本、推理、视觉任务都有对应模型可选。

Hugging Face 部署

官方示例中通过 gr.load 加载模型并 launch,可直接把应用部署到 Hugging Face,缩短从调用到上线验证的链路。

分档速率限制

Developer 档提供标准速率限制,Enterprise 档提供生产速率限制,并可按需申请自定义速率限制,应对不同规模的线上流量。

SambaNova值不值得用?

VERDICT工具标签

如果你已经在用 OpenAI 接口写应用,想换成开源模型或增加一条推理通道,SambaNova Cloud 的迁移成本很低——端点、请求头、消息结构都是同一套写法,把 base_url 和 model 换掉就能跑。手工验证阶段适合用 Free 档起步,但要注意 Free 档需要先添加支付方式并购买 credits 才能发出第一个请求,并不是注册即可白跑。当项目进入稳定生产、需要可预期的速率和附加能力时,Developer 档按 token 付费更直接,Enterprise 档才涉及订阅定价、BYOC 和自定义速率限制。选型前建议先到官方 Pricing 页核对。

建议选它的情况

  • 已有 OpenAI 调用代码、想低成本接入开源模型的开发者
  • 需要在 DeepSeek、Llama、MiniMax 等多个厂商模型间切换对比的团队
  • 要用 Gradio 快速把模型包装成演示界面并部署到 Hugging Face 的个人项目

不建议选它的情况

  • 只想要零门槛免费试用、不愿在 Free 档添加支付方式的用户
  • 对具体 token 单价极度敏感、需要一眼看清成本的预算型项目
  • 需要模型微调或自训练能力的团队,平台当前对外呈现的是生产与预览模型的推理调用

SambaNova使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先建密钥再动手登录后先在控制面板创建 API 密钥,Quickstart 里的所有示例都要用到它,密钥只在创建时可完整查看。
  2. 密钥放环境变量官方明确建议不要写进代码,用 env 读取。Curl 示例中通过 $API_KEY 变量引用,Python 示例中读取后传入 api_key 参数。
  3. 照抄一条示例Quickstart 提供 Curl、Python、Gradio 三套代码,先用 Curl 打通「能不能通」的问题,再换成 Python 做业务封装,能最快定位是密钥问题还是网络问题。
进阶省时间也省钱
  1. 用 Gradio 抢速度一行 gr.load("DeepSeek-V3.1", accept_token=True).launch() 就能起一个可交互界面,适合做内部演示或快速验证模型表现,不必先写前端。
  2. 按任务挑模型模型列表已按厂商分组并标注了 Text、Reasoning、Vision 标签,推理类任务挑带 Reasoning 的 DeepSeek 系列,图文混合输入挑带 Vision 的 MiniMax-M3 或 gemma-4-31B-it。
  3. 先去社区薅额度提示可参与 SambaNova Developer Community 获取额外 credits,适合在正式采购前把额度攒起来做压力验证。

SambaNova适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

后端与全栈开发者

推荐

已有 OpenAI 接口调用经验的开发者迁移成本最低,改 base_url 和 model 即可跑通,适合把开源模型接进现有服务。

AI 应用原型团队

推荐

多厂商开源模型集中在一个 API 下,方便在 DeepSeek、Llama、MiniMax、gemma、gpt-oss 之间做横向对比,快速确定主力模型。

Hugging Face 使用者

推荐

示例支持 gr.load 后直接部署到 Hugging Face,习惯 Space 工作流的个人开发者能省掉一层适配。

纯免费试用党

有条件

Free 档需要先添加支付方式并购买 credits 才能运行首个请求,不接受绑卡的用户在这一步就会卡住。

需要微调或自训练

不推荐

平台当前对外提供的是 Production 与 Preview 模型的推理调用,官网未说明提供模型微调或训练服务,这类需求要另找方案。

SambaNova优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • API 与 OpenAI 兼容,端点 /v1/chat/completions,迁移改造成本低
  • 同时提供 DeepSeek-V3.1、V3.2、Llama-3.3-70B、MiniMax-M3、gemma-4-31B、gpt-oss-120b
  • Quickstart 覆盖 Curl、Python、Gradio 三种语言示例
  • 密钥可用控制面板管理,官方明确建议走环境变量读取
  • Enterprise 档支持 BYOC、自定义速率限制等附加项
  • 提示可通过开发者社区获取额外 credits

缺点

  • 需另查官方 Pricing 页
  • Free 档要添加支付方式并购买 credits 才能跑首个请求
  • 免费额度与具体速率上限官网未给出数字

SambaNova版本与计费对比

PLANS工具标签
方案价格包含内容说明
Free未公开按量付费 credits,访问 Production 模型,社区支持需先添加支付方式并购买 credits 才能运行首个请求
Developer按 token 用量付费标准速率限制,访问全部 Production 与 Preview 模型,社区支持添加银行卡即可升级
Enterprise订阅制定价生产速率限制,访问全部 Production 与 Preview 模型,标准支持用量较大时联系销售;可加购 On Request 模型、BYOC、自定义速率限制

以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。

SambaNova常见问题

FAQ工具标签
SambaNova 的接口和 OpenAI 的是同一套写法吗?

请求发往 https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions,认证用 Authorization: Bearer 请求头,body 里带 model、messages 和 stream 字段,和 OpenAI 的结构一致。Python 侧同样用 chat.completions.create,只是把 base_url 换成 SambaNova 的地址,已有代码基本可以平移。

现在能调用哪些模型?

包括的分四组:DeepSeek-V3.1、DeepSeek-V3.2(带 Reasoning),Meta-Llama-3.3-70B-Instruct(Text),MiniMax-M3(Text、Vision),gemma-4-31B-it(Text、Vision),gpt-oss-120b(Text)。覆盖文本生成、推理和图文混合输入三类任务。

免费档能直接用吗?

注册后可以选 Free 档,但需要先添加支付方式并购买 credits 才能跑第一个请求,并不是无门槛白跑。免费档包含按量付费的 credits、Production 模型访问权限和社区支持,真实用量成本取决于所选模型。

Developer 和 Enterprise 两档差在哪?

Developer 档是按 token 用量付费,提供标准速率限制,可访问全部 Production 与 Preview 模型。Enterprise 档面向生产流量,提供生产速率限制、标准支持和基于订阅的定价,还能按需加购 On Request 模型、BYOC 和自定义速率限制。

能部署到 Hugging Face 吗?

可以。Quickstart 给出 Gradio 示例:gr.load("DeepSeek-V3.1", accept_token=True).launch(),页面下方直接标注了 Deploy into Huggingface,适合把模型包装成可交互界面后快速上线验证。

怎么把密钥管好?

密钥在控制面板创建和管理,请求时通过 Bearer 头发送。在 Quickstart 里专门强调不要把密钥写进代码,而是从环境变量读取,Curl 示例用 $API_KEY 变量,Python 示例在初始化客户端时传入。

SambaNova竞品对比

COMPARISON工具标签
工具编辑评分价格核心功能平台
SambaNova本工具 4.3 分 Free、Developer、Enterprise 三档,按量或订阅计费 OpenAI 兼容接口;Bearer 密钥认证;流式输出;多语言示例代码 Web / API
Verdi — 未标价 AI 开发平台,提升效率与安全性 —
扣子专业版 — 未标价 企业级 AI 开发平台,无需编程技能,快速搭建个性化应用 —
Athina AI — 未标价 协作式 AI 开发平台,用于构建、测试和监控 AI 功能 —
YIVAL — FREE 免费 playground,另有 3 个按月订阅档位,配额递增;支持自 企业级 AI 应用开发平台 Web
ModelArts — 未标价 ModelArts 官网,华为云提供的一站式 AI 开发平台,帮助用户快速创建和部署模型,管理 —