RPA 操作电脑
通过模拟鼠标和键盘动作,让智能体在真实软件与浏览器里执行点击、输入、复制粘贴等操作,而不是只在接口层面调用服务,因此可以覆盖那些没有开放 API 的网站和客户端。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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如此AI员工由四川如此网络科技有限公司推出,定位为全链路托管式 AI Agent,主打用 RPA 加 AI 大模型的方式,让 AI 在真实电脑上自主操作鼠标键盘,像员工一样完成推广、获客、销售沟通到客户维护的整套流程。它面向的是有重复性线上运营与销售任务的中小团队,卖点在于把分散的自动化脚本整合成一个能端到端干活的「数字员工」。目前产品处于下一代版本预告阶段,具体能力边界、接入方式和实际交付效果尚未公布,落地前需要先和厂商确认。
如此AI员工是四川如此网络科技有限公司开发的一款全链路托管式 AI Agent。它的思路不是只做单点工具,而是把推广、获客、转化、私域运营这几个营销环节串起来,交给一个能自主运行的智能体来负责,官方称之为「AI 员工」,强调它像真人一样在电脑上工作。
技术路线上,产品结合了 RPA 与 AI 大模型两种能力:RPA 负责模拟鼠标、键盘操作,让智能体可以真正点开浏览器、填写表单、发送消息;大模型负责理解对话、判断下一步动作、生成沟通内容。官方描述它能够长时间自主在线运行,不需要人一直盯着。
对使用者来说,它更像是一个外包的运营助理:中小企业主可以把重复的线上获客和客户跟进工作交给它;有私域团队的公司可以让它承担初步沟通和客户维护;做营销自动化的开发者则可以把它当作一套托管式方案来对接现有流程。
通过模拟鼠标和键盘动作,让智能体在真实软件与浏览器里执行点击、输入、复制粘贴等操作,而不是只在接口层面调用服务,因此可以覆盖那些没有开放 API 的网站和客户端。
把推广、获客、转化、私域维护几个环节打通,由同一个智能体连续执行,避免在多个工具之间手工搬运客户信息,适合希望一次性配好流程后长期运行的团队。
官方强调它可以长时间自主工作,无需人工全程值守。实际使用中通常需要配合定时任务和异常处理机制,遇到验证码、登录失效等中断情况仍需有人接手。
用于在各类线上渠道寻找潜在客户并建立初步接触,替代人工重复浏览、筛选、发起联系的动作,适合线索量大但人力有限的销售场景。
由大模型负责与客户对话,完成需求询问、产品介绍、异议回应等初步沟通,把有意向的客户筛选出来交给真人跟进,降低销售前段的重复劳动。
对已经沉淀到私域里的客户做持续触达与关系维护,例如按节奏发送内容、提醒跟进节点,让客户不至于在成交后被长期冷落。
把它当成一个「能替人做重复线上动作的数字员工」来理解更准确:当你的业务里有大量跨网页、跨客户端的重复操作,且这些流程相对固定,它能省下可观的人力;当你的业务依赖复杂判断、需要频繁临场应变,或者客户对沟通真实性非常敏感时,让它全权处理反而有风险。它更适合作为真人销售的辅助,负责前段筛选和日常维护,成交与关键沟通仍由人来把关。上线前建议先用一条最成熟的流程小范围试跑,确认稳定性和账号安全性之后再逐步扩大范围。
日常需要在多个平台重复做线索收集和客户触达,人力紧张,适合用智能体承担前段重复动作,真人负责成交。
手上沉淀了大量客户但缺少持续维护的人力,可以让智能体承担日常触达和跟进提醒,避免客户长期无人跟进。
预算和运维能力有限,建议先用单条流程验证省下的时间是否值得投入,再考虑扩大使用范围。
客户沟通内容受严格监管,自动化对话一旦措辞不当风险较高,除非有人工逐条审核,否则不建议直接交给智能体。
它不是只回答问题,而是在电脑上真的动手做事。产品结合 RPA 和 AI 大模型,由 RPA 模拟鼠标键盘去点开网页、填写内容、发起联系,由大模型决定下一步做什么、说什么,因此可以承担获客、沟通、客户维护这类连续动作,而不只是生成一段文字。
官方定位是推广、获客、转化、私域的全链路托管,但实际使用中更合理的方式是让它负责前段的重复动作和初步沟通,把有意向的客户筛出来交给真人。价格谈判、投诉处理这类需要临场判断的环节仍建议由人接手。
产品走托管式路线,目的是让不懂编程的运营人员也能配置。但要把流程跑稳,仍然需要有人梳理清楚每一步该做什么、遇到异常怎么处理,所以配一个熟悉业务的运营来对接会更顺。
这是这类工具共有的风险。智能体模拟真人操作真实界面,如果频率过高、行为模式过于机械,容易被平台识别。常见做法是使用专用账号、控制操作节奏、避免在风控严格的平台高频操作,并把关键账号的自动化范围控制在可承受的损失之内。
适合动作固定、结果可验证的线上流程,例如按渠道收集线索、对已有客户做定期触达、把初步沟通交给智能体筛选意向。流程越标准化,运行效果越稳定;越依赖临场判断的场景,越需要人工介入。
先算清楚一件事:你团队每天花在重复线上操作上的时间有多少。如果这部分时间占比高、动作又固定,把它交给智能体省下来的人力就比较可观;如果业务量本身不大、流程还很零散,先人工做反而更划算。