SKU 级颗粒度优化
以单个 SKU 为单位分配专属关键词、出价与预算，让每一分钱都对应到具体商品，而不是按品类或活动笼统投放。
价格按效果付费，具体费率官网未公开
平台Web
归类营销与增长
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Retail Media IQ (RMIQ)编辑总结
RMIQ 是一套由 AI 智能体驱动的零售媒体广告管理平台，主要帮品牌在 Instacart、Whole Foods、Walmart 等零售渠道上做 SKU 级别的关键词、出价与预算优化。它把跨网络的学习成果共享，不用从零起步，并采用按效果付费的定价方式。官网给出的效果数据包括 Instacart 上 ROAS 增长 160%、销量增长 50%，Walmart 上 ROAS 增长 80%、销量增长 50%。主要短板是具体费率未公开，需要联系销售才能获取报价。
Retail Media IQ (RMIQ)是什么？
RMIQ 是一套面向品牌方和代理商的零售媒体广告管理平台，定位是让团队规模不大的品牌也能在多个零售媒体网络（RMN）上投放和优化广告。它把广告活动创建、关键词管理、出价调整和预算分配集中到一个统一界面里处理。
平台的核心是自研的自主智能体（Autonomous Agents），针对每个 SKU 持续调整关键词、出价和预算，并把一个网络上积累的学习成果迁移到其他网络，减少重复试错。包括的支持网络包括 Instacart、Whole Foods、Walmart，代理商涉及可覆盖 60+ 个 RMN。
对品牌方来说，它提供端到端的执行托管和跨网络统一报表，可按销售、ROAS 或客户增长自定义目标；对代理商来说，它把多个客户、多个网络的投放集中到一个面板，减少在多个后台之间切换的工作量；对需要快速验证效果的团队，官网提供 490 美元的关键词审计服务，若后续继续合作可全额抵扣。
Retail Media IQ (RMIQ)核心功能
跨网络学习迁移
把在一个零售媒体网络上跑出的效果数据复用到其他网络，新渠道不用从零开始积累，缩短起量周期。
自主智能体执行
用专门构建的智能体持续监控并调整关键词、出价和预算，覆盖多个网络，减少人工逐条排查的工作量。
跨网络统一报表
把 60+ 个零售媒体网络的投放数据收拢到一个面板里查看，不用在多个后台之间来回切换或手动合并表格。
自定义投放目标
可以按销售额、ROAS 或客户增长来设定优化目标，平台据此调整投放策略，而不是只能盯着单一指标。
关键词审计
付费审计服务，用颗粒度到产品层面的视角检查关键词结构。多数品牌约有 30% 的关键词不产生任何收入。
端到端托管执行
由 RMIQ 团队负责从投放到优化的完整执行流程，品牌方可以查看结果，适合没有专职投放人手的精简团队。
Retail Media IQ (RMIQ)适合谁用？
精简品牌团队
推荐没有专职零售媒体投放人手的品牌，可以用托管执行加统一报表覆盖多个网络，减少人力投入。
多客户代理商
推荐需要在多个客户、多个零售媒体网络之间切换的代理团队，统一面板能省下大量后台操作时间。
在 Instacart 上投放的品牌
推荐官网给出了 Instacart 上 ROAS 增长 160%、销量增长 50% 的效果数据，该渠道的投放场景匹配度较高。
预算极度有限的小卖家
有条件按效果付费降低了前期风险，但具体费率未公开，且 490 美元的关键词审计对极小预算仍是一笔支出。
只投单一平台且量很小
有条件跨网络学习和统一报表的价值建立在多网络投放之上，只投一个渠道时平台的差异化优势难以体现。
Retail Media IQ (RMIQ)优点和缺点
优点
- 按效果付费，与投放结果挂钩，前期风险较低
- SKU 级优化关键词、出价和预算，颗粒度细
- 跨网络学习，新渠道不用从零积累数据
- 统一报表覆盖 60+ 零售媒体网络，减少切换
- 支持按销售、ROAS 或客户增长自定义目标
- 官网给出 Instacart ROAS 增长 160%、Walmart 增长 80% 的效果数据
缺点
- 具体费率与付费档位官网未公开
- 效果数据来自官网自述，缺少第三方独立验证
- 国内是否可用、支持哪些语言官网未说明
- 数据迁移与接入的具体流程官网未展开
Retail Media IQ (RMIQ)常见问题
RMIQ 支持哪些零售媒体网络？＋
官网明确列出的有 Instacart、Whole Foods 和 Walmart，代理商页面还提到可覆盖 60+ 个零售媒体网络，并列出 Uber、DoorDash。具体完整名单需要向官方确认。
它是怎么收费的？＋
采用按效果付费（Pay for Performance）的定价方式，并强调是风险较低的付费模式。但具体费率、分成比例和最低消费金额官网未公开，需要联系销售获取报价。
效果数据是怎么样的？＋
的案例显示，Instacart 上 ROAS 增长 160%、销量增长 50%；Walmart 上 ROAS 增长 80%、销量增长 50%。另有客户反馈称两个月内让现有零售媒体广告支出带来的收入翻倍。
关键词审计是什么，多少钱？＋
这是一项独立服务，收费 490 美元，用来检查关键词结构里隐藏的收入机会。多数品牌在用产品级颗粒度查看时，约 30% 的关键词不产生任何收入。如果后续继续与 RMIQ 合作，这笔费用可以全额抵扣。
它和人工优化相比有什么不同？＋
的对比是：人工团队容易疲劳出错、调整偏被动且速度慢、可工作时间有限、成本较高；而 RMIQ 的 AI 引擎能在数秒内处理多出 100 倍的数据，做实时主动优化，全天候运行，并且更易扩展。
我在多个零售渠道投放，数据能统一看吗？＋
可以。平台提供跨网络的统一报表，把 60+ 个零售媒体网络的投放数据集中展示，不用再在多个后台和表格之间来回切换。
Retail Media IQ (RMIQ)竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Retail Media IQ (RMIQ)本工具 | 4.1 | 按效果付费，具体费率官网未公开 | SKU 级颗粒度优化；跨网络学习迁移；自主智能体执行；跨网络统一报表 | Web |
| Shown.io | — | Starter $29/月，Advanced $120/月，均含 7 天免费试用 | 基于人工智能的广告优化平台，用于高效管理在线广告活动 | Web |
| OTTO GOOGLE ADS | — | 未标价 | 基于人工智能的平台，高效自动化 Google 广告活动 | Web |
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| Aeris | — | 未公开具体价格 | 原生 AI 电商平台，旨在优化零售媒体、付费广告以及 AI 搜索曝光率 | Web |
