Quiz GPT

在网页里输入你要出题的主题和条件，比如范围、题型或难度，工具按这些条件生成一整组题目。本质上是把大模型的出题能力包成了一个固定流程，你不需要自己写提示词，拿到结果后再挑选修改即可。

不建议直接拿去考试。模型的答案和干扰项都可能出错，尤其是涉及事实、日期、公式的题目。稳妥的做法是把它当待校对稿，逐题核对答案和表述，再挑出可用的组成一份卷子。

区别在于流程。通用聊天模型你自己得反复描述要求、来回调整格式；这类工具把条件选项固定下来，输入范围、题型、难度后直接给成套题目，省掉写提示词和调格式的环节，更像一个小工具而不是对话窗口。

可以在给出的条件里说明想要的题型，比如选择题、判断题或简答题，让产出贴近你要用的卷面结构。如果开始时不说清楚，拿到的往往是比较统一的问答格式，后面再改反而更费事。

常见的通识和教材内容是它比较擅长的范围，因为这类知识覆盖面广、材料多。越偏门、越细的领域，模型越容易出现事实错误或偏离考点的题目，这种时候更需要人工把关，甚至不如自己命题。

建议分几次生成再自己拼卷。一次要求太多题目时，模型在难度和风格上的连贯性会下降，容易出现前后不一致。按同一条件分批出题，再从中挑选，得到的卷子质量通常更稳定。