加密 GPU 推理
Enclave 在加密 GPU 上运行前沿模型，并在每一层提供硬件验证证明，即便是 Prem 也无法访问用户数据，适合数据不能离开自身边界的场景。
价格官网未公开具体价格，需 Request a demo 联系获取
平台Web / API
归类大模型与开发平台
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.6 / 5
★★★★☆
Prem编辑总结
Prem 是一家总部位于瑞士的 AI 公司，主打主权、私密和可验证的人工智能，官网明确写着「Prem delivers sovereign AI that is verifiable, private, and compounding.」。旗下产品包括 Enclave 和 Fluso：Enclave 面向开发者，在具备硬件验证证明的加密 GPU 上运行前沿模型，覆盖安全语音转写、视觉语言模型（VLM）和大语言模型（LLM）；Fluso 是面向企业的私有智能体平台，支持无代码搭建、连接 100+ 企业工具以及事件与日程触发的主动型智能体。给出 EU RegTech 客户每季度人工处理 2,000+ 监管文档、平均每份 45 分钟，以及 10M+ 患者病历困在 PDF 中、客户数据分散在 3,000+ 门店与 15 个数据系统等落地案例。短板在于具体定价未公开，需联系获取，且产品偏企业级
Prem是什么？
Prem 是一家总部位于瑞士的 AI 公司，官网自我定位为「Frontier Sovereign AI」，主张交付可验证、私密且具备复利效应的主权 AI。其目标客户主要是受监管或数据敏感的行业，包括的行业包括医疗、金融服务、政府和法律。
当前对外展示的主力形态分为两块：面向开发者的 Enclave 和面向企业的 Fluso。Enclave 的核心能力是在加密 GPU 上运行前沿模型，并在每一层提供硬件验证证明，官方表述为「Even Prem can't access your data」，能力覆盖安全语音转写、视觉语言模型（VLM）和大语言模型（LLM）。Fluso 则是智能体平台，用于基于企业自有 SOP 构建和部署私有智能体，支持自我进化的技能、连接 100+ 企业工具、无代码智能体搭建器和主动的事件/日程触发器。
不同用户的使用路径也有区分：开发者可以从 Enclave API 与文档、Playground 入手；企业团队可以通过 Fluso 的无代码方式搭建智能体，或采用 Prem 部署在自有边界内的主权模型；对合规要求高的组织则强调模型运行在自身环境内，数据不出环境。
Prem核心功能
安全语音转写
官方将 Secure Voice Transcription 列为 Enclave 的能力之一，可在加密与可验证的环境下完成语音到文本的转写，面向对录音内容敏感的行业使用。
视觉语言模型
Enclave 提供 Vision Language Models（VLMs）能力，可处理图像与文本混合的输入，并与加密推理环境结合，用于对视觉数据有合规要求的业务。
大语言模型
Enclave 提供 Large Language Models（LLMs）能力，开发者可通过 API 调用前沿模型，并在硬件验证的加密环境中完成推理，保障数据隔离。
私有智能体平台
Fluso 是构建和部署企业智能体的平台，为基于企业专有 SOP 部署私有智能体，让流程知识沉淀在智能体中而非外流到第三方。
无代码搭建器
Fluso 提供 No-code agent builder，非工程团队也能通过图形化方式搭建智能体，降低企业内部业务人员自行构建智能体的门槛。
连接企业工具
Fluso 可 Connect to 100+ enterprise tools，把智能体接入企业既有的工具链，让其在现有工作流中执行任务而不是另起一套系统。
事件与日程触发
Fluso 支持 Proactive event/schedule triggers，智能体可按事件或时间表主动触发执行，而不是只在被提问时才响应。
Prem值不值得用？
当你的组织处在强监管行业、数据不能离开自有边界时，Prem 的定位很对味：Enclave 用加密 GPU 加硬件验证证明来跑前沿模型，Fluso 用无代码方式把企业 SOP 变成私有智能体，官网还给出 EU RegTech 客户每季度 2,000+ 监管文档、每份平均 45 分钟的人工处理量作为对照。但要注意它的短板，只能通过 Request a demo 联系，采购流程和上手周期会比自助式 API 平台长；公开材料里也缺少面向个人开发者的免费额度或自助注册说明。所以它更适合有合规诉求、愿意走商务流程的团队，而不是想当天注册当天调通的个人开发者。
建议选它的情况
- 医疗、金融、政府、法律等对数据驻留与合规有硬性要求的机构
- 需要把模型部署在自己边界内、数据不出环境的团队
- 想把企业内部 SOP 沉淀为私有智能体的运营或业务团队
- 希望用无代码方式搭建智能体并连接 100+ 企业工具的企业
不建议选它的情况
- 只想快速自助注册、试用免费额度的个人开发者
- 预算敏感、需要公开价目表先做成本测算的小团队
- 对数据合规无要求、直接用公有云 API 就够的普通项目
Prem使用建议
入门先把路子走对
- 先要一次演示官网主要入口是 Request a demo，建议先约演示，明确你的数据驻留要求和部署形态，再决定走 Enclave 还是 Fluso。
- 从 Enclave 文档入手开发者资源区提供 API 访问与深度技术文档，并可 Open Documentation 打开，先在 Playground 里试模型再接入生产。
- 按行业对照案例给出 EU RegTech、北美医疗、Fortune 50 零售三类案例，先找到与你行业最接近的那个，用它对齐需求与验收标准。
- 确认合规资质范围包括 SOC 2 Type I、ISO 27001、FADP，注意 SOC 2 标注的是 Type I，采购前按你所在行业的要求核对是否满足。
进阶省时间也省钱
- 用 SOP 驱动建智能体Fluso 的思路是基于企业专有 SOP 部署智能体，先把流程文档整理成可执行步骤，再交给无代码搭建器，能明显减少返工。
- 善用主动触发器把高频、周期性的任务交给 Proactive event/schedule triggers，让智能体按事件或日程自动跑，而不是每次都人工发起。
- 接入现有工具链利用 Connect to 100+ enterprise tools 接入企业已有系统，避免数据在多个平台间复制，也有利于满足数据驻留要求。
- 按文档量估算收益参照官方案例中每季度 2,000+ 文档、每份平均 45 分钟的人工量，先统计自身同类工作量，再评估主权部署的投入回报。
Prem适合谁用？
受监管行业企业
推荐医疗、金融、政府、法律等对数据驻留和合规有硬性要求的组织，官网明确列出这几类行业作为服务对象。
企业智能体团队
推荐需要基于自有 SOP 构建私有智能体、并接入 100+ 企业工具的团队，Fluso 的无代码搭建器和触发器可直接匹配。
重视可验证性的开发者
推荐希望模型推理每一层都有硬件验证证明、连平台方都无法访问数据的开发者，Enclave 的加密 GPU 与 API 是核心价值。
个人开发者
有条件未公开价格与自助注册额度，主要入口是 Request a demo，个人开发者想快速试用可能走不通或周期较长。
预算敏感的小团队
不推荐定价需联系获取，缺少公开价目表，小团队难以在采购前完成成本测算，建议先确认报价再评估。
Prem优点和缺点
优点
- Enclave 在加密 GPU 上运行前沿模型，每层都有硬件验证证明
- 即使 Prem 也无法访问用户数据，适合数据不出边界
- Fluso 支持无代码搭建智能体，可连接 100+ 企业工具
- 智能体支持事件与日程触发器，可按周期主动执行任务
- 包括 SOC 2 Type I、ISO 27001、FADP 等合规资质
- 已有 EU RegTech、北美医疗、Fortune 50 零售三类落地案例
- Enclave 覆盖语音转写、VLM 和 LLM 三类模型能力
缺点
- 必须 Request a demo 才能获取报价
- 缺少面向个人开发者的免费额度说明
- SOC 2 标注为 Type I，未提及 Type II
- 面向企业为主，自助上手路径不清晰
Prem常见问题
Prem 多少钱？有免费版吗？＋
没有公开任何价格数字或价格档位，页面上的行动入口是 Request a demo 和 Start building。也就是说无法从公开材料判断是否有免费版或免费额度。如果你的预算需要先做测算，建议直接提交演示申请，向对方索取正式报价与计费口径后再评估。
Prem 现在的主力产品是什么？＋
官网把产品生态分为 Enclave 和 Fluso，另有 Prem Studio。Enclave 面向开发者，在加密 GPU 上运行前沿模型，覆盖安全语音转写、视觉语言模型（VLM）和大语言模型（LLM）；Fluso 面向企业，用于基于专有 SOP 构建和部署私有智能体，支持无代码搭建、连接 100+ 企业工具以及事件与日程触发。
Prem 和普通公有云大模型 API 怎么选？＋
差别主要在数据边界。Prem 强调主权 AI，Enclave 在加密 GPU 上运行模型并提供每层的硬件验证证明， Even Prem can't access your data；案例里也有把主权模型部署在客户自有边界内的做法。如果你所在行业对数据驻留有硬性要求，比如医疗、金融、政府、法律，Prem 的定位更匹配；如果只是通用任务、对数据位置无要求，公有云 API 更省事。
Prem 在国内能用吗？有什么限制？＋
未公开关于中国地区可用性的任何说明，也没有提到访问限制或备案信息。涉及公司设计并运行于瑞士，并列出了瑞士卢加诺、美国威尔明顿和意大利巴里的地址。如果你需要确认所在地区能否使用，建议在 Request a demo 时直接向对方询问，不要根据公开页面自行推断。
Prem 通过了哪些合规认证？＋
案例区块中重复列出了 SOC 2 Type I、ISO 27001 和 FADP 三项标注。需要注意的是页面写的是 SOC 2 Type I，而非常见的 Type II。如果你的采购流程对认证类型有明确要求，建议在沟通时确认适用范围和有效期。
Prem 的智能体能做哪些事？＋
Fluso 的定位是基于企业专有 SOP 构建并部署私有智能体，包括的能力包括自我进化的技能、连接 100+ 企业工具、无代码智能体搭建器，以及主动的事件/日程触发器。整体思路是让智能体运行在企业既有环境与工具链中，而不是把数据搬到第三方平台。
Prem 有开发者资源吗？＋
有。设有 Documentation 区块，写明可以找到从 API 访问到深度技术文档的全部内容，并可以在 Playground 中试用模型，页面提供 Open Documentation 入口。Enclave 产品页也提供 Start building 与 Learn more about the tech 两个入口，适合开发者先做技术验证。
Prem竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Prem本工具 | 4.6 | 官网未公开具体价格，需 Request a demo 联系获取 | 加密 GPU 推理；安全语音转写；视觉语言模型；大语言模型 | Web / API |
| Inflection AI for Enterprise | — | 未标价 | 企业级 AI 系统，定制化智能解决方案 | — |
| FreedomGPT | — | 只用 Inexpensively 描述成本，无具体价格 | 无审查的人工智能应用商店，提供私密和安全的访问各种 AI 模型 | Web |
| PromptPilot | — | 未标价 | 面向大模型的智能解决方案平台，自动优化多任务 | — |
| Giga AI | — | 未标价 | “打造新一代数据和内容引擎，服务全球创作者和消费者”:对创作者而言，其内容引擎能够降低优 | — |
| Scios.ai | — | 未标价 | 模拟消费者决策的决策智能平台，用于战略规划和优化 | Web |
