对话式追问
可以像与人交谈那样围绕同一话题不断追问,每次查询都在已有上下文上叠加,不必重新描述背景。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
把 AI 模型与实时网络信息结合的原型搜索工具
SearchGPT 是 OpenAI 于 2024 年 7 月 25 日公布的搜索功能原型,把 AI 模型的对话能力与来自网络的实时信息结合,回答问题时给出清晰的相关来源链接。它当时只面向一小批用户和出版商开放以收集反馈,官方定位是临时原型,计划把其中最好的功能直接整合进 ChatGPT。亮点在于对话式追问、行内署名引用和侧边栏来源链接;短板是原型阶段功能有限,本地信息与购物等场景仍在改进中。
SearchGPT 是 OpenAI 推出的搜索功能原型,把 AI 模型的能力与网络上的实时信息结合起来,让用户更快拿到带清晰相关来源的答案。它于 2024 年 7 月 25 日对外公布,当时以小范围用户和出版商为对象启动,目的是收集反馈。OpenAI 表示这个原型是临时的,计划把其中最好的功能直接整合进 ChatGPT。
在使用方式上,SearchGPT 直接回应提问,从网络获取最新信息作答,同时给出来源链接。用户可以像和人对话一样持续追问,每次查询都在共享的上下文上叠加。回答带有清晰的行内署名与链接,让用户知道信息来自哪里,还能在侧边栏里快速接触更多来源结果。
面向出版商与创作者,OpenAI 表示这套体验会突出并链接到他们,提供更多被用户发现的机会。SearchGPT 与训练 OpenAI 生成式 AI 基础模型是分开的两件事,站点即使选择不参与生成式 AI 训练,也仍可能出现在搜索结果中。出版商还可以管理自己在 SearchGPT 中的呈现方式。
可以像与人交谈那样围绕同一话题不断追问,每次查询都在已有上下文上叠加,不必重新描述背景。
回答问题时会调取来自网络的实时信息,用于给出最新、及时的答案,而不是只依赖模型已有知识。
回答中带有清晰的行内署名与链接,用户能直接看出每条信息来自哪个来源。
除正文引用外,另有侧边栏集中展示来源链接,方便用户快速接触更多相关结果。
为出版商提供管理自己在 SearchGPT 中呈现方式的手段,使其对内容如何被展示拥有更多选择。
搜索与训练 OpenAI 生成式 AI 基础模型相互独立,站点即使不参与训练也可能出现在搜索结果中。
SearchGPT 适合想用自然语言提问、又希望看到明确来源链接的人。它的长处是对话式追问叠加上下文,以及行内署名加侧边栏的双重来源呈现,比传统关键词搜索更容易拿到成型的答案。需要注意两点:一是它公布时只是临时原型,仅面向一小批用户和出版商,计划把其中最好的功能整合进 ChatGPT,因此不应把它当作独立长期产品来规划;二是本地信息与购物等场景当时仍在改进中,这类查询的完成度有限。若你所在地区无法使用 ChatGPT,也需先确认可用性。
需要快速定位信息且必须能看到出处,行内署名与侧边栏链接让溯源比传统搜索更快。
关心自家站点在 AI 搜索里如何被引用,可管理呈现方式,并直接向官方提交反馈。
找附近商户、营业时间这类需求,当时属于仍在改进的方向,完成度还不稳定。
它是临时原型、仅面向一小批用户,计划把最好的功能并入 ChatGPT,不适合作为长期依赖。
它是独立测试的搜索功能原型,官方明确表示虽然原型是临时的,但计划把其中最好的功能直接整合进 ChatGPT。也就是说它更像是把新搜索能力先在外部试一遍,成熟的部分再回到 ChatGPT 里。
公布时只面向一小批用户和出版商启动,用于收集反馈,进入方式是候补名单,而该名单当时已经关闭。所以想体验的话需要等后续整合进 ChatGPT 的版本。
回答带有清晰的行内署名与链接,让用户知道信息来自哪里;同时还有一个侧边栏集中展示来源链接,可以快速接触更多相关结果。这套设计的目的就是让用户能持续与出版商站点产生接触。
可以。搜索与训练 OpenAI 的生成式 AI 基础模型是彼此独立的事情,站点即使选择不参与生成式 AI 训练,也仍然可能出现在搜索结果中,出版商还可以管理自己在 SearchGPT 里的呈现方式。
有,可以发邮件到 publishers-feedback@openai.com。官方表示会利用这个原型了解更多情况并分享发现,同时也在持续向出版商征求反馈,以改进这套体验。
OpenAI 公布 SearchGPT 原型,结合 AI 模型与网络实时信息提供带来源的答案,面向一小批用户和出版商启动,候补名单通道随后关闭。
同期推出让出版商管理自身在 SearchGPT 中呈现方式的手段,并说明搜索与生成式 AI 训练相互独立。