NLP 与 LLM 课程
Natural Language Processing & LLMs 已开到第 11 期,2026 年秋季班对外开放报名,课程围绕语言模型与自然语言处理展开,属于社区常设课程线之一。
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Open Data Science(ods.ai)是一个面向数据科学、人工智能和机器学习爱好者的社区网站。网站围绕三条主线组织内容:一是按学期开设的课程系列,2026 年秋季就上线了 Natural Language Processing & LLMs 第 11 期与经典 ML 模型两门课;二是 Data Fest 2026 与 Data Fest Siberia 6 的大会演讲回放,按 NLP、Computer Vision、MLOps、Code LLM 等几十个专题拆分;三是 AvitoTech、VTB、X5 Tech、Яндекс、СБЕР 等企业的技术社群主页。内容以俄语为主,线下活动分布在莫斯科、圣彼得堡、新西伯利亚、乌法、阿拉木图、贝尔格莱德等地。
Open Data Science 是一个面向数据科学、人工智能和机器学习爱好者的社区网站,内容语言以俄语为主。它把社区资源按三类组织:课程、会议内容、以及企业或地区社群。
课程部分按学期滚动开课,当前 2026 年秋季开放的包括 Natural Language Processing & LLMs 第 11 期和经典 ML 模型两门课。会议部分以 Data Fest 2026 和 Data Fest Siberia 6 为核心,把大会演讲按 NLP、Advanced LLM、Agentic LLM、Computer Vision、Code LLM、MLOps、Reliable ML、ML in Advertising、ML in Science、Robotics 等几十个专题拆成独立回放轨道,观众可以按专题直接找内容。
社群部分列出合作公司主页与 ODS 地方社群两类入口。公司侧包括 AvitoTech、VTB、X5 Tech、Яндекс、Лемана Тех、СБЕР、Ozon Tech;社群侧包括 ODS Moscow、ODS SPB、ODS Siberia、ODS Vrn、ODS Germany、ODS Poland、AI Talent Hub、MLOps и Data Engineering、NLP、Women in Big Data、Reliable ML、ML & Security、ML Trainings、ML in Marketing、Code Mining、ML4SG、ODS Lab、ODS.Party、ODS ITMO Центр ИИ в химии、ITMO OpenSource。每个主页旁的数字记录成员、关注与新增量,例如 СБЕР 显示 17 11 9 新增 26,Яндекс 显示 17 10 8 新增 23,AI Talent Hub 显示 41 23 12 新增 23。
普通学习者可以按专题轨道看大会回放、按学期跟课;开发者可以进入 MLOps、Code LLM、Reliable ML 等技术社群;企业团队可以通过合作公司主页接触社区活动与人才。
Natural Language Processing & LLMs 已开到第 11 期,2026 年秋季班对外开放报名,课程围绕语言模型与自然语言处理展开,属于社区常设课程线之一。
2026 年秋季开设 Классические модели ML,面向希望系统学习传统机器学习模型的学员,与 LLM 课程并行,覆盖不同进阶方向。
Data Fest 2026 的演讲被拆成 NLP、Computer Vision、MLOps、Code LLM、Agentic LLM、Advanced LLM、Reliable ML、ML in Science、Robotics 等几十个专题轨道,观众可按方向直接定位内容。
除 Data Fest 2026 外还整理了 Data Fest Siberia 6 的内容,分为 RandomML / ML Mix、Code Generation (AI4SE)、Advanced LLMs、Студенческая секция 四个轨道。
Data Fest 2026 在莫斯科、圣彼得堡、新西伯利亚、乌法、阿拉木图、贝尔格莱德设线下场次,日期覆盖 5 月 23 日至 31 日,其间穿插 online 场次。
合作公司设有独立主页,包括 AvitoTech、VTB、X5 Tech、Яндекс、Лемана Тех、СБЕР、Ozon Tech,页面旁用数字显示社群规模与新增情况。
如果你看的是俄语内容、想跟系统课程或补大会回放,ods.ai 的价值很直接:2026 年秋季有 NLP & LLMs 第 11 期和经典 ML 两门课,Data Fest 2026 的演讲按几十个专题分好轨道,点进去就能看。想找本地同行或主题圈子,ODS Moscow、ODS SPB、ODS Siberia、MLOps и Data Engineering 这些主页提供了入口。反过来,只懂英文的人在这里会吃力,站内主体是俄语;想找一款拿来即用的工具而非社区资源,这里也不对口。另外课程与活动的费用官网未公开,报名前需要到对应课程页确认。
2026 年秋季有 NLP & LLMs 第 11 期和经典 ML 两门课可跟,适合希望按学期系统学习、且能读俄语材料的人。
Data Fest 2026 的演讲已按 NLP、MLOps、Computer Vision、Code LLM 等专题拆分,想定向补某个方向回放的人能快速命中。
Data Fest 2026 在莫斯科、圣彼得堡、新西伯利亚、乌法、阿拉木图、贝尔格莱德设线下场次,居住在这些城市的人可现场参与。
站内课程标题、社群名称与大会轨道均以俄语书写,不熟悉俄语的话,浏览课程介绍和活动信息会有明显障碍。
这里是社区与内容站点,提供课程、回放和社群入口,不是可以直接调用或开箱使用的产品,方向不对。
站内没有中文内容与中文社群,日常交流与课程材料都以俄语为主,中文使用者难以融入。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| NLP & LLMs 课程期数 | 11 | 首页课程区块 |
| 合作公司主页数 | 7 | 首页活跃公司社群区块 |
| Data Fest 2026 线下城市数 | 6 | 首页 Data Fest 2026 活动列表 |
它是一个面向数据科学、人工智能和机器学习爱好者的社区网站,内容分三块:按学期开放的课程、Data Fest 系列大会的演讲回放、以及企业和地区的技术社群主页。
2026 年秋季开放两门:Natural Language Processing & LLMs 第 11 期,以及 Классические модели ML(经典 ML 模型)。课程按学期滚动,首页「Активные треки (осень 2026)」区块会集中列出当季开放的内容。
Data Fest 2026 的演讲按专题拆成独立轨道,包括 NLP、Advanced LLM、Agentic LLM、Computer Vision、Code LLM、MLOps、Reliable ML、ML in Advertising、ML in Science、Robotics 等几十个方向,直接进对应专题即可。
有。Data Fest 2026 的线下场次分布在莫斯科、圣彼得堡、新西伯利亚、乌法、阿拉木图和贝尔格莱德,日期从 5 月 23 日持续到 31 日,其间还穿插 5 月 27、28、30、31 日的线上场次。
首页也没有列出费用档位。要判断是否付费、付多少,需要到对应课程页或活动页查看报名信息。