BrainSoup

BrainSoup

AI TOOL PROFILE工具资料

在桌面构建能彼此协作、执行真实任务的私人 AI 代理团队

官网地址 https://www.nurgo-software.com/products/brainsoup

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价格官网未公开 BrainSoup 自身价格
平台Web
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分 4.3 / 5

BrainSoup编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

BrainSoup 是 Nurgo Software 推出的桌面端个人 AI 平台,核心思路是让用户用自然语言创建多个自定义 AI 代理,并让它们协同完成从日常琐事到复杂项目的任务。它支持 ChatGPT、Mistral AI,也支持 Ollama 等本地 LLM,配合 Semantic Kernel 技术让代理具备时间感与自我意识,能记住用户和过往对话的关键内容。代理体内置计算、浏览网页、发送邮件、调用 API、生成与编辑图像视频、运行脚本等工具,还能借助 ChatGPT 插件与自定义工具扩展。数据默认存放在本地数据库,发往第三方 AI 服务的请求会被匿名化处理且不用于训练模型。

BrainSoup是什么?

BrainSoup 是 Nurgo Software 开发的桌面端个人 AI 平台,定位为「为你工作的 AI 团队」。它面向希望把 AI 真正嵌入日常工作流的个人与团队,核心能力是让用户用自然语言创建一批自定义代理,每个代理服务于特定需求,从例行任务到复杂项目都可承接。

在技术层面,BrainSoup 由 ChatGPT、Mistral AI 等先进大语言模型驱动,也支持通过 Ollama 等工具接入本地 LLM。它使用 Semantic Kernel 技术增强底层模型能力,让代理拥有内在的时间感和自我意识,能记住用户、记住过往对话中的关键要素并作出引用,从而建立更连贯、更个性化的关系。代理可以互相协作,组成多代理团队攻克复杂项目,全程通过自然语言下达指令。

使用方式上,普通用户把 BrainSoup 当作可对话的桌面团队,直接口述任务即可驱动自动化;开发者可以创建自定义工具,让代理与电脑上的程序、命令或脚本交互,并用任意语言的简单文本文件和脚本接入现有软件环境,无需复杂 API、SDK 或专有语言;团队则可以把文档作为代理的知识来源,或让对话自然扩展知识库,让代理逐步适应业务。内置的 Doc-E 专家 AI 会全程提供引导。

BrainSoup核心功能

CAPABILITIES工具标签

自定义 AI 代理

用户可用自然语言创建多个各司其职的代理,每个代理针对一项具体需求构建,从日常琐事到复杂任务都能承接,全部通过像跟同事说话一样的方式下达指令和驱动自动化。

官方说明 ↗

多代理协作

代理之间可以无缝协同工作,组成多代理团队共同攻克复杂项目,而不是只做单人单任务;协作过程同样由自然语言管理,无需编写代码或配置复杂流程。

官方说明 ↗

多模型与本地 LLM

由 ChatGPT、Mistral AI 等先进大语言模型驱动,同时支持通过 Ollama 等工具接入本地 LLM,用户可根据需求选择云端模型或本地模型,兼顾能力与数据可控性。

官方说明 ↗

记忆与个性化

借助 Semantic Kernel 技术增强底层模型,代理具备内在的时间感和自我意识,能记住用户、记住过往对话中的关键要素,并作出原本不可能实现的引用,使关系更连贯个性化。

官方说明 ↗

自定义知识边界

用户可決定 AI 的知识范围,用文档为代理提供有价值的知识指引,或让对话自然扩展其知识库;这些互动让代理变得高度自适应,成为面向业务的数据驱动工具。

官方说明 ↗

本地数据与隐私

采用本地数据库,支持通过 Ollama 等工具接入本地 LLM,让数据留在设备内;发往第三方 AI 服务的请求会被匿名化并与身份解绑,不用于训练 AI 模型,同时不做云存储。

官方说明 ↗

低代码集成

用任意语言的简单文本文件和脚本即可对接现有软件环境,让代理感知实时动态数据、响应用户自定义事件并使用工具;无需复杂 API、SDK 或专有语言,不依赖编程技能。

官方说明 ↗

内置工具与插件

代理内置一整套工具,可计算、浏览网页、发送邮件、调用 API、生成和编辑图像与视频、运行脚本等,还能通过 ChatGPT 插件进一步扩展可完成的任务种类。

官方说明 ↗

自定义工具

当内置工具不够用时,用户可以创建自定义工具,让代理与电脑上的程序、命令或脚本交互,把聊天转化为真实动作,覆盖更个性化的自动化场景。

官方说明 ↗

BrainSoup值不值得用?

VERDICT工具标签

当你想在桌面端搭一支听自己指挥、又能彼此协作的 AI 代理团队时,BrainSoup 值得一试:多模型支持加上本地 LLM 接入,配合本地数据库与请求匿名化,对数据敏感的个人和团队都比较友好;用文本文件和脚本扩展的方式也降低了自定义门槛。但如果你的核心诉求是明确的量化收益或低成本试用,就要留心——度,官网上出现的 90 天退款保障属于 AquaSnap,不能套用到 BrainSoup 上,决策前需要先确认费用与授权方式。

建议选它的情况

  • 希望用自然语言创建多个各司其职、能协同工作的 AI 代理的个人或团队
  • 对数据隐私敏感,倾向本地数据库或通过 Ollama 接入本地 LLM 的用户
  • 需要让 AI 代理调用 API、发邮件、跑脚本、生成图像视频等真实动作的使用者
  • 不熟悉编程,但想用简单文本文件和脚本把 AI 接入现有软件环境的人

不建议选它的情况

  • 希望先看到明确公开定价与免费额度再决定是否投入的用户
  • 只在浏览器里轻量试用 AI 对话、不需要桌面代理与本地数据能力的用户

BrainSoup使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 从单个代理开始先在 BrainSoup 中创建一个只服务某一项具体需求的代理,用日常说话的方式给它下指令,跑通一个真实小任务后,再逐步增加代理数量。
  2. 用文档喂知识在定义 AI 知识边界时先上传与业务相关的文档作为指引,代理的回答会更贴合实际场景;之后也可以让对话自然扩展它的知识库。
  3. 先决定模型路线根据数据敏感度选择使用 ChatGPT、Mistral AI 等云端模型,还是通过 Ollama 接入本地 LLM;涉及敏感内容时优先考虑本地模型与本地数据库组合。
进阶省时间也省钱
  1. 让代理组队干活把复杂项目拆成几个子任务,分别交给不同代理,再让它们协作完成;多代理协作是 BrainSoup 区别于单代理工具的核心用法。
  2. 用文本文件做接口把要接入的软件环境暴露成简单文本文件和任意语言的脚本,让代理感知实时动态数据并响应用户自定义事件,避免引入复杂 API 或 SDK。
  3. 扩展 ChatGPT 插件当内置工具覆盖不到目标场景时,接入 ChatGPT 插件来扩展代理能完成的任务种类,必要时再创建自定义工具与本地程序交互。
  4. 找 Doc-E 求助内置专家 AI Doc-E 会全程引导使用流程,遇到集成或配置上的障碍可以直接向它求助,再决定是否自己动手写脚本或自定义工具。

BrainSoup适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

个人知识工作者

推荐

需要把例行任务交给可对话的桌面代理处理,并用文档喂养 AI 知识边界、逐步建立个性化工作流的人。

对数据敏感的团队

推荐

希望数据留在本地、通过 Ollama 接入本地 LLM,并让发往第三方服务的请求匿名化、不用于训练模型的业务方。

低代码集成者

推荐

想用任意语言的文本文件和脚本把 AI 接入现有软件环境,让代理感知实时数据、响应事件并调用工具,而不愿维护复杂 API 或 SDK。

预算需先明确的采购方

有条件

包括的 90 天退款保障属于 AquaSnap,采购前需要先确认 BrainSoup 的费用与授权方式。

BrainSoup优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 用自然语言即可创建并指挥多个各司其职的 AI 代理
  • 代理之间可无缝协作,覆盖单人单任务工具做不了的复杂项目
  • 由 ChatGPT、Mistral AI 驱动,也支持 Ollama 等本地 LLM
  • 借助 Semantic Kernel 让代理具备时间感与自我,能记住用户
  • 本地数据库加请求匿名化,且第三方请求不用于训练模型
  • 用文本文件和脚本即可集成,无需复杂 API、SDK 或专有语言

缺点

  • 包括的 90 天退款保障属于 AquaSnap,不适用于 BrainSoup
  • 产品介绍以理念和场景为主,缺少可量化的性能与效果指标

BrainSoup常见问题

FAQ工具标签
BrainSoup 能自己组建一支 AI 团队吗?

可以。在 BrainSoup 里你可以创建多个各自服务特定需求的自定义代理,从日常琐事到复杂任务都能承接。代理之间还会无缝协作,组成多代理团队攻克复杂项目,整个过程用自然语言下达指令和驱动自动化,像跟团队成员说话一样。

它支持哪些 AI 模型?

BrainSoup 由 ChatGPT、Mistral AI 等先进大语言模型驱动,同时也支持本地 LLM,例如可以通过 Ollama 等工具接入本地模型。这样一来,你既能用云端模型的强能力,也能在数据敏感场景下把模型跑在本地。

我的数据会被怎么处理?

BrainSoup 采用本地数据库,不做云存储,从而减少数据暴露面。发往第三方 AI 服务的请求会被匿名化并与你的身份解绑,也不会被用于训练 AI 模型。你还可以选择通过 Ollama 等工具接入本地 LLM,让数据留在自己的设备内。

代理除了聊天还能做什么?

代理内置了一整套工具,可以计算、浏览网页、发送邮件、调用 API、生成和编辑图像与视频、运行脚本等,还能通过 ChatGPT 插件扩展可完成的任务种类。如果内置工具不够用,你还可以创建自定义工具,让代理与电脑上的程序、命令或脚本交互。

不懂编程能用吗?

可以。BrainSoup 走的是低代码路线,通过与软件环境对接时使用任意语言的简单文本文件和脚本即可,不需要复杂 API、SDK 或专有语言。内置专家 AI Doc-E 会全程引导,帮助不熟悉编码的用户完成集成与配置。