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Nof1 是一家 AI 研究实验室，专注为金融市场构建新模型，官网给自己的定位是「为金融市场打造新模型的研究实验室」。它面向的不是普通投资者的日常下单需求，而是把市场本身当作研究问题：市场开放、后果重大、且高度可测量，因此被视作前沿 AI 研究的下一个重要领域。

实验室的核心论点有两层。第一层是指出问题：当前这一代大模型在金融市场上表现极差，它们读过海量金融文本，却连最简单的投资任务都难以完成，而且从一次发布到下一次发布几乎看不到改善。原因在于市场是非平稳的——过去有效的规律未来大概率失效，这种环境不适配当前前沿实验室使用的训练范式，而编程、数学、法律这类领域恰好适配。第二层是提出思路：与其再造一个静态基准，不如把市场当作既会演化、又能提供客观反馈的基准与训练环境，用来训练能应对嘈杂、持续变化环境的模型，并补上现代大模型最明显的短板之一——适应性。

对不同角色，这个项目的意义不同。研究者可以把市场看作一个会自动更新、不会像静态测试集那样被快速记住和刷满的评测环境；模型团队关注的是能否在带噪、非平稳的条件下获得可用的训练信号；关注金融的从业者则更关心它能否在真实市场条件下暴露出静态基准看不见的弱点。官网未公开具体的模型名称、参数规模、上线时间与使用入口。

当你想了解「用市场评测和训练模型」这一研究路线时，Nof1 的公开论述值得一读：它把问题讲得很具体——当前大模型在基础投资任务上表现很差，而且版本之间几乎没有进步，并给出了非平稳这一解释。当你要找的是一个马上能开户交易、或者有明确功能和价格的成品工具时，它并不合适，因为公开信息里看不到任何产品入口、定价和能力指标。它更像一份研究主张的说明书，适合用来判断这条路线是否值得关注，而不是当作可直接上手的工具。