云原生 RPA 平台
采用云原生 B/S 架构,零客户端安装,Studio 负责设计、Robot 负责执行、智能流程助手负责调度,已在 300+ 企业与 200+ 真实场景落地。
官方说明 ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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Naturobot 是自然机器人的云原生 RPA 平台,把重复、复杂、跨系统的流程交给机器人执行,让人专注判断类工作。三条产品线覆盖流程自动化(自然机器人)、企业 AI 大脑(自然进化脑)与海外数据智能 Agent(Scoutli)。已在 300+ 企业、200+ 真实场景落地,拥有 5 年工程沉淀与 2 项专利,财务 HR 运营高频流程可节省 80–90% 重复劳动,某头部央企 SSC 项目 4 周交付首版。采用真私有化部署,数据驻留企业内部,不绑定办公生态与大模型。短板在于必须私有化部署、需要企业具备自有模型与运维条件,且面向海外业务的 Scoutli 与国内市场适配度有限。
Naturobot 是自然机器人推出的云原生 RPA 加 AI 平台,定位把企业里重复、复杂、跨系统的活交给机器人,让员工去做需要判断的事。
产品分三条线:自然机器人是云原生 RPA 工程化平台,Studio 设计、Robot 执行、智能流程助手调度;自然进化脑是会进化的企业 AI 大脑,采用 AI 员工副驾加 AI 企业大脑双轮模型;Scoutli 面向海外业务,提供私有化数据应用、跨系统监控与洞察。
普通用户可通过自然语言搭建流程,业务同学也能上手;IT 团队可注册技能、连接器与视图;开发者能在安全沙箱中跑测试、解析文档、做跨仓库代码检索;管理层则通过控制台掌握权限、成本与合规。
采用云原生 B/S 架构,零客户端安装,Studio 负责设计、Robot 负责执行、智能流程助手负责调度,已在 300+ 企业与 200+ 真实场景落地。
官方说明 ↗国内首创连续捕捉,业务同学无需编程也能搭建流程;SAP、钉钉、企微、桌面应用全平台元素识别,覆盖常见企业系统的操作界面。
官方说明 ↗深度嵌入每位员工的工具链,理解其工作方式,不只是问答更是代办:查代码、跑测试、定位问题、写文档,遇不确定判断会停下交还确认。
官方说明 ↗组织级知识与能力中枢,制度、流程、SOP、模板、案例统一沉淀、跨部门共享,配套部门与业务线、平台三级能力治理,每项能力带身份、权限、配额、审计。
官方说明 ↗整套部署在企业自有云账户或机房,不是公有云 SaaS,数据全程驻留企业内部边界,安全设计逐项对照 ISO 27001 对齐合规框架。
官方说明 ↗面对没有 API 的老旧系统,由 RPA 充当手脚直接操作界面完成任务,AI 做大脑、RPA 做手脚,别的平台接不进的系统也能接。
官方说明 ↗新场景靠组装而非重新开发:底座、技能 Skill、连接器、视图 View、场景逻辑五类零件搭一次处处复用,规则审批灰度全配置化。
官方说明 ↗Scoutli 面向海外业务,提供私有化数据应用、跨系统取数与指标监控、洞察与告警,与企业大脑同源,数据可沉淀复用。
官方说明 ↗当企业有多套互相不通、接口老旧、又涉及敏感数据的系统要打通时,Naturobot 值得重点评估:真私有化保证数据不出域,RPA 能直接操作没有 API 的界面,AI 员工副驾与企业大脑让个人经验沉淀成组织资产。某头部央企 SSC 项目 4 周完成端到端首版交付,财务 HR 运营高频流程可省 80–90% 重复劳动。但若团队没有自有大模型与私有化运维能力,或只想开箱即用的轻量 SaaS,它的部署门槛会偏高。海外数据智能场景更适合 Scoutli,而非国内主站功能。
客户名、定价、方案、源码不能出企业边界,需要整套私有化部署到自有云账户或机房的团队。
如餐饮连锁区域运营经理,面对跨平台数据散落、评论漏回、响应滞后的现实,可用自动化打通采集与回流。
月底结账人天高、加班到凌晨的团队,可参考央企 SSC 路径把月结投入显著压缩,团队转向财务分析。
自然进化脑需要对接公司已部署的大模型,缺乏模型与运维条件时部署与落地门槛偏高。
想要开箱即用、按量付费的小工具,而不是需要部署、治理与审计的企业级平台,适配度低。
面向财务、HR、运营等高频重复、跨系统、规则相对清晰的流程。餐饮连锁场景可打通 4 个社交平台的数据采集、评论 AI 分级与回流;央企财务共享中心可覆盖月度结账的多个核心环节。没有 API 的老旧系统也能通过 RPA 操作界面完成。
自然进化脑的设计是接入企业已经部署的大模型,国产与国际双轨可选,过去在模型上的投入可直接复用。若公司尚未部署模型,需要先补齐这一条件,否则 AI 员工副驾与企业大脑的能力难以完整发挥。
平台采用真私有化部署,整套跑在企业自有云账户或机房,数据全程驻留企业内部边界,不是公有云 SaaS。官方把数据不出域作为架构基线而非可选项,安全设计逐项对照 ISO 27001 对齐合规框架。企业大脑的能力还带身份、权限、配额与审计。
某头部央企 SSC 项目从启动到首版交付为 4 周,属于端到端 MVP 的参考区间。实际周期取决于场景复杂度、系统数量与私有化环境准备情况,建议先用一个真实流程做端到端演示评估。
不绑定办公生态,不要求把团队迁到某个办公平台。无论用飞书、企业微信还是自建系统,自然机器人接入现有工具链,而不是反过来。大模型侧同样不绑定,可对接已部署的模型。
可以。IT 团队能注册技能、连接器与视图,挂进同一套治理与审计;管理员不写代码就能把自己的工具和系统接进来。平台没预想到的场景可由客户自行扩展,不必等排期。