Moqqie

它是一款面向招聘流程的 AI 预筛选工具，用在人工看简历之前。它根据岗位要求对候选人做一轮评估和排序，帮助招聘人员先拿到一份值得深入看的名单，再进入沟通和面试环节。

不适合这样用。它处理的是初筛这一步，把明显不匹配的对象过滤掉、把更接近要求的候选人排在前面。录用判断涉及沟通、团队匹配和薪资等多方面因素，仍然需要招聘人员和用人部门来做，边界候选人也建议人工再看一遍。

投递量大、筛选标准相对固定的岗位更适合，比如需要连续处理大量简历的常规职能岗。反过来，候选人本来就少的高端或稀缺岗位，自动筛选容易误伤合适的人，人工逐份评估更稳妥。

存在这个可能，尤其是岗位描述里条件写得比较模糊或者偏严的时候，一些实际合适的人可能被排到名单后面。可行的做法是把岗位要求写具体，并定期抽看被筛掉的候选人，发现标准过严就及时调整。

关键是岗位描述。硬性条件、必备技能和可放宽的部分分清楚写出来，模型判断时才有明确依据。另外建议先拿一个岗位试跑，确认筛出来的名单符合预期之后，再扩展到其他岗位。