九维画像模型
以风险承受度、时间偏好、社交依赖、学习风格、决策速度等九个维度描述用户，示例画像中风险承受度为 82、时间偏好为 64、学习风格为 88。
价格起步画像免费；Builder $0.20/context，$10=50 次、$25=125 次、$50=250 次。
平台CLI / API / Web
归类AI 智能体
收录2026-07-13
复核2026-07-13
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Monte编辑总结
Monte 是一个面向 AI 智能体的上下文层，把用户的风险偏好、时间取向、学习风格等九维特征编译成任务感知的指令块，在 Claude Code、Codex、Lindy、Notion、Hermes、Manus 等工具开始工作前注入。它提供 CLI、API、Prompt 三种输出方式，画像由 8 个来源、128 条记忆和 23 条规则构成，版本为 v5。用量按上下文次数计费，$10 对应 50 次请求，$25 对应 125 次，$50 对应 250 次。局限在于个人信息被集中到一份可移植画像中，需要用户自行管理来源与密钥安全。
Monte是什么？
Monte 是一个可移植的上下文层，用于让 AI 智能体在开工前就了解用户的偏好、判断方式和目标。它把用户的风险承受度、时间偏好、社交依赖、学习风格、决策速度等维度建模为画像，再针对具体任务编译出紧凑的指令块，供智能体在第一次回答时使用。
产品的主要运行面是 context 而不是保存的画像文件。用户可以通过 CLI 运行 monte personalize context、调用 API 的 /personalization/context 接口，或者直接粘贴 Prompt 形式的指令块。画像由 8 个来源、128 条记忆、23 条规则构成，当前版本为 v5。工作流分四步：先用 CLI、起步画像或结构化导出建立依据，然后保留可审计的记忆，再为任务编译上下文，最后用 CLI、API、仪表盘或指令块启动智能体。
普通用户可以从起步画像开始，无需信用卡即可体验 CLI 和文档；开发者可以把 Monte 接到编码会话或自动化流程中；团队则可以使用共享画像，在多个工作流之间检查、版本化和调整个性化档案。
Monte核心功能
任务感知指令块
为每个任务编译包含响应契约、操作说明、规避项、摩擦点和不确定性的紧凑补丁，例如规划方式、语气和需要避免的做法。
三种输出面
提供 CLI 命令 monte personalize context、API 的 /personalization/context 接口以及 Prompt 形式的可移植指令块，按智能体形态选择。
来源与导出
支持聊天导出、AI 对话、Obsidian 仓库、Notion 工作区、长文笔记、决策日志、项目文档、写作样本等来源，偏好纯文本、Markdown、JSON、CSV、PDF 等格式。
可审计记忆
画像由 8 个来源、128 条记忆、23 条规则构成，偏好信号保持基于规则且可复查，保留变化内容和智能体使用记录。
团队仪表盘
仪表盘提供可扫读的检查、调整和交接方式，团队可共享画像并在多个工作流之间检查、版本化和调整个性化档案。
引导式安装
全局安装 CLI 后运行引导设置向导，处理认证、来源选择、可选的 agent skill 创建、画像构建、校准和首次上下文测试。
Monte值不值得用？
当你频繁在多个 AI 智能体之间切换、每次都要重复交代偏好时，Monte 值得一试：它把偏好、约束和决策规则编译成一份可移植的指令块，让 Claude Code、Codex、Lindy、Notion 等工具在第一次回答时就带上这些信息。当你的需求只是偶尔用一次聊天工具、或不愿把个人判断偏好整理成结构化来源时，它的价值有限。
建议选它的情况
- 同时使用多个 AI 编码或工作流智能体，需要统一偏好上下文
- 愿意整理聊天导出、笔记或决策日志作为画像来源
- 需要把个性化上下文接入 CLI、API 或自动化流程的开发者
不建议选它的情况
- 只偶尔使用单个聊天工具，不值得维护一份画像
- 不愿把个人偏好和工作习惯整理成可上传的来源文件
Monte使用建议
入门先把路子走对
- 先装 CLI 再跑向导全局安装 CLI 后运行引导设置向导，它会处理认证、来源选择、可选的 agent skill 创建、画像构建、校准和首次上下文测试。
- 用编码会话试第一次在 Claude Code 等终端智能体开始编码会话前运行 Monte，把任务感知的指导粘贴进去，观察第一次回答是否更贴近你的偏好。
- 准备高信号来源优先用聊天导出、Obsidian 仓库、Notion 工作区、决策日志和写作样本，保持文件名有意义并按应用或领域分组。
进阶省时间也省钱
- 避免低信号上传不要上传密码、API 密钥、支付信息、原始密钥或无法描述你思考与工作方式的文件，画像不会被这些内容改善。
- 按任务选输出面终端会话用 CLI，应用和自动化流程用 API，不方便接入时直接粘贴 Prompt 形式的指令块即可。
- 小批量再扩量先用起步画像验证智能体确实节省了解释时间，再购买 $10=50 次请求的用量，避免一开始就投入大量上下文次数。
Monte适合谁用？
多智能体开发者
推荐同时在 Claude Code、Codex 等终端智能体之间切换，需要一份可移植的偏好上下文减少重复交代。
团队流程负责人
推荐需要用共享画像在多个工作流之间检查、版本化和调整个性化档案，并在仪表盘上交接。
Obsidian 与 Notion 重度用户
推荐已有仓库或工作区可导出为 Markdown、JSON、CSV，能直接作为画像来源，省去额外整理工作。
对隐私敏感的普通用户
有条件需要把个人偏好、决策方式和沟通风格上传为画像来源，使用前应评估是否接受这种集中化处理。
只想免费试用一次的轻度用户
有条件起步画像和文档免费且无需信用卡，但 Builder 档按 $0.20/context 计费，长期使用需要付费。
Monte优点和缺点
优点
- 九维画像模型覆盖风险、时间、社交、学习、决策等维度
- 提供 CLI、API、Prompt 三种输出面，适配不同智能体
- 画像由 8 个来源、128 条记忆、23 条规则构成，当前版本 v5
- 偏好保持基于规则且可复查，不是不可解释的黑箱
- 起步画像和文档免费，无需信用卡
缺点
- Builder 档按 $0.20/context 计费，高频使用成本会累积
- 画像质量依赖上传来源的质量，来源单薄则上下文也会泛泛
- 需要把个人偏好和决策方式整理成可上传文件，有准备成本
- 官网未说明本地化部署或数据存储位置等细节
Monte版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Starter | 免费 | 无需信用卡 | Demo persona，可体验 CLI 和文档 |
| Builder | $0.20/context | $10 = 50 requests，$25 = 125，$50 = 250 | 按上下文次数计费 |
| Team | 官网未公开 | 共享画像 | 可在多个工作流之间检查、版本化和调整 personas |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Monte关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 画像来源数 | 8 | Signal coverage |
| 记忆条数 | 128 | Signal coverage |
| 规则条数 | 23 | Signal coverage |
| 画像版本 | v5 | Signal coverage |
| 风险承受度 | 82 | Persona model |
| 时间偏好 | 64 | Persona model |
| 社交依赖 | 38 | Persona model |
| 学习风格 | 88 | Persona model |
| 决策速度 | 71 | Persona model |
| Builder 单价 | $0.20/context | Pricing |
| 10 美元请求数 | 50 requests | Pricing |
| 25 美元请求数 | 125 | Pricing |
Monte常见问题
Monte 怎么收费？＋
起步的 Demo persona 免费，无需信用卡即可体验 CLI 和文档。Builder 档按 $0.20/context 计费，$10 对应 50 次请求，$25 对应 125 次，$50 对应 250 次。团队档提供共享画像，价格官网未公开。
它能和哪些智能体一起用？＋
包括了 Claude Code、Codex、Lindy、Notion、Hermes、Manus。典型用法是在编码会话开始前运行 Monte，把任务感知的指导粘贴进 Claude Code，让智能体带着你的偏好开始工作。
画像由什么构成？＋
画像包含九个维度，例如风险承受度 82、时间偏好 64、社交依赖 38、学习风格 88、决策速度 71。整体由 8 个来源、128 条记忆和 23 条规则构成，当前版本为 v5。
需要准备什么来源？＋
推荐聊天导出、AI 对话、Obsidian 仓库、Notion 工作区、长文笔记、决策日志、项目文档、写作样本、任务计划和复盘。格式上偏好纯文本、Markdown、JSON、CSV、PDF 以及 Notion 和 Obsidian 的导出。
有哪些不该上传的内容？＋
不要上传密码、API 密钥、支付信息、原始密钥，或任何无法描述你思考与工作方式的文件。画像靠的是反复出现的偏好、权衡模式、沟通风格和修正记录。
怎么开始使用？＋
全局安装 CLI 后运行引导设置向导，它会处理认证、来源选择、可选的 agent skill 创建、画像构建、校准和首次上下文测试。开发者也可以走非交互路径，由 AI 编码智能体从文件引导 Monte。
Monte竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Monte本工具 | 4.2 | 起步画像免费；Builder $0.20/context，$10=50 次、$25=125 次、$50=250 次。 | 九维画像模型；任务感知指令块；三种输出面；来源与导出 | CLI / API / Web |
| Unabyss | — | 免费开始，具体价格官网未公开 | 基于 MCP 的、面向 AI 智能体和大语言模型的通用自更新上下文层 | Web / API |
| Weavable | — | 未标价 | 为 AI 智能体设计的持久化上下文层，用于跨业务工具的连接与推理 | — |
| Oasis HQ | — | 官网未公开具体价格与免费额度，标注为需联系获取报价并含免费档 | 支持团队与 AI 智能体共享上下文和记忆的协作工作空间 | Web |
| Muka | — | 未标价 | 连接应用程序，部署 AI 代理进行任务自动化 | — |
| Ai.Genie | — | 免费档位可用，企业方案需咨询 | 基于 AI 的项目合作伙伴，通过定制的 AI 代理进行任务管理和团队协作 | Web |
