攻击面侦察
以攻击者的方式对 AI 系统做画像，先摸清模型、智能体、工具与行为，再决定攻击路径，比宽泛的提示词式扫描更快找到高影响漏洞。
价格需联系销售获取报价
平台Web / API
归类AI 编程
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
Mindgard编辑总结
Mindgard 是源自兰卡斯特大学十余年 AI 安全研究的攻击驱动型安全平台，由攻击方视角自动完成对 AI 系统与智能体的侦察、攻击与防御验证。平台把企业的 AI 风险评估从数周压缩到数小时，并已公开识别 150+ 个 AI 漏洞，覆盖 Grok、ChatGPT、Google Antigravity 等系统。官网未公开具体定价，需联系销售获取报价。
Mindgard是什么？
Mindgard 是一个面向企业 AI 系统与智能体的安全平台，定位为「攻击驱动」（Attack-Led）的 AI 安全解决方案。它脱胎于兰卡斯特大学十余年的 AI 安全研究，把博士级别的攻防专业能力直接固化进产品，帮助团队在 AI 产品上线前发现、验证并修复高影响漏洞。
平台围绕侦察（Recon）、攻击（Attack）、防御（Defend）三个环节组织能力：侦察阶段枚举 AI 攻击面、对智能体做心理测量式画像并尝试突破其护栏；攻击阶段提供 AI 红队测试、智能体安全测试与合规报告；防御阶段则做运行时保护与响应、自动化智能体加固以及防御审计。官网还提到一个覆盖 AI 聊天机器人、AI 应用、AI 基础设施和智能体工作流的 AI 侦察与攻击库。
使用方式上，团队可以通过 CI/CD 集成、Burp Suite 插件或一键点击完成部署，无需在内部配备专职的 AI 安全专家即可拿到可执行的结论。平台支持 API，并能接入企业已有的 AI 工作流，覆盖从开源模型到托管式 AI 平台的生产环境与基础设施。
Mindgard核心功能
AI 红队测试
对 AI 系统与智能体执行自动化红队攻击，验证漏洞是否真的可被利用，而不是只给出告警名单。
智能体安全测试
针对智能体做画像与护栏突破测试，暴露可被诱导、绕过或滥用的行为路径。
运行时防护
在防御环节提供运行时 AI 保护与响应能力，并支持自动化智能体加固与防御审计。
漏洞知识库
来自 150+ 个公开披露 AI 漏洞的洞察持续反哺平台自有知识库，不断增强其发现与利用新攻击路径的能力。
快速部署集成
可通过 CI/CD、Burp Suite 或一键点击完成部署，只需数分钟即可投入运行，并支持 API 接入。
合规报告
自动生成 AI 风险合规报告，并支持在 AI 持续变化的过程中保持连续合规。
AI-BOM 与影子 AI
发现并清点 AI 资产清单，识别影子 AI 带来的风险暴露，并对 AI 基础设施做自动化爬取。
Mindgard值不值得用？
当团队已经有 AI 产品要上线、却缺少内部 AI 安全专家时，Mindgard 的价值最直接：它把红队测试、攻击面清点和合规报告打包成可自动运行的流程，可把风险评估从数周压到数小时。但如果只是做通用 Web 安全、或希望先零成本试用，需要考虑它面向企业、需联系销售报价这一点。
建议选它的情况
- 有 AI 应用或智能体即将上线，需要在上线前做一轮红队验证
- 企业需要连续性的 AI 合规报告，而不是一次性渗透测试
- 内部没有专职 AI 安全团队，希望靠自动化完成侦察与攻击
不建议选它的情况
- 只想做传统 Web 与网络层安全测试的团队
- 希望先用免费额度验证效果的独立开发者
Mindgard使用建议
入门先把路子走对
- 先约演示官网主入口是 Book a Demo，先约演示再决定接入方式，比直接研究文档更快了解它能覆盖哪些环节。
- 用现有管线接入若团队已有 CI/CD，可直接从 CI/CD 集成入手；用 Burp Suite 的团队也可以从插件方式进入。
- 先清点资产从 Discover 环节的 AI-BOM 与影子 AI 风险盘点做起，先弄清楚自己有哪些 AI 系统再安排测试。
进阶省时间也省钱
- 聚焦高影响路径优先让平台走侦察式的攻击面枚举，聚焦高影响漏洞，而不是铺开跑大量提示词式扫描。
- 把合规报告接进流程让自动合规报告跟着 AI 变更持续刷新，避免每次模型或智能体更新后重新做一轮人工评估。
- 关注智能体护栏智能体的护栏突破是常见缺口，可重点使用 Agent Profile 与 Guardrail Busting 相关能力做验证。
Mindgard适合谁用？
企业 AI 安全团队
推荐需要在 AI 产品上线前完成自动化红队与漏洞验证，平台对攻击路径的验证能力比告警清单更有用。
AI 产品与研发负责人
推荐希望把 AI 安全测试接进 CI/CD，在每次迭代时自动跑一轮，而不是等上线后再补测。
合规与风控岗
推荐需要可连续更新的 AI 风险合规报告，用于应对 AI 系统持续变化带来的审查要求。
独立开发者与小团队
有条件官网未公开定价与免费额度，需联系销售获取报价，预算有限的个人项目未必合适。
通用 Web 安全团队
不推荐平台聚焦 AI 系统与智能体，若需求只是传统 Web 或网络层测试，方向并不匹配。
Mindgard竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Mindgard本工具 | 4.4 | 需联系销售获取报价 | 攻击面侦察；AI 红队测试；智能体安全测试；运行时防护 | Web / API |
| Vivas.AI | — | 未标价 | Vivas.AI 为公民开发者提供低代码平台上的 AI/ML 模型 | — |
| visagetechnologies.com | — | 未标价 | 专注于面部相关计算机视觉和定制 AI 开发的 AI/ML 解决方案提供商 | Web |
| noCaptcha Ai | — | 未标价 | AI 驱动的 CAPTCHA 解决器，提供 API 和浏览器扩展，适用于自动化和安全测试 | — |
| ClearML | — | 提供 Start Free 与 Request Demo 入 | 人工智能基础设施平台，用于管理 GPU 集群和简化 AI/ML 工作流程 | Web / API |
| Qodex.ai | — | 未标价 | Qodex.ai 使用 AI 自动化 API 测试和安全性，简化流程，提供无代码解决方案 | — |
