跨应用通用搜索
可同时搜索 70+ 应用，并行实时接入 60+ 应用，文件大小、数量与复杂度均不设限制，不用先搬运底层数据就能找到需要的内容。
价格价格未公布
平台Web
归类聊天对话
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Medullar编辑总结
Medullar 是一个面向专业人士与顾问的 AI 生产力平台，把通用搜索、个性化 LLM 交互和协作知识中心收进一个高安全环境里。它可同时搜索 70+ 应用、并行接入 60+ 应用，支持拖拽或自动捕获导入数据，文件大小与数量均无上限，并提供端到端军事级加密，数据不会被移动或存储。主要定位是让团队在不把专有信息暴露给公共 LLM 的前提下使用 AI。价格未公布。
Medullar是什么？
Medullar 是一个 AI 驱动的生产力平台，面向专业人士与顾问，把通用搜索、个性化大语言模型交互和协作知识中心组合在一个高安全环境中。它的目标是让用户在利用 AI 能力的同时，不牺牲个人或商业数据隐私，公共 AI 工具并非为敏感数据而设计，Medullar 把它们变成私密、可协作、可按需定制的形态。
平台的核心能力由几块组成：跨应用搜索可同时覆盖 70+ 应用，并行实时接入 60+ 应用，文件大小与数量没有限制；数据可通过拖拽或自动捕获汇入；Medullar Spaces 把静态文件变成 AI 工作空间，团队可以在其中持续刷新、演进洞察。安全方面提供端到端军事级加密，数据不会被移动或存储，用户可以自行选择把哪些信息加载并分享给某位同事或客户。
不同角色的用法不同：专业人士用它做电子取证、战略梳理和客户沟通准备；顾问用它做销售调研和虚拟焦点小组；团队负责人用它邀请协作者、管理权限，并对每条工作流保持完整监督。平台还支持自动化研究与关键工作流的更新，把零散、孤立的来源转成决策依据。
Medullar核心功能
协作知识空间
把静态文件转成 AI 工作空间，团队可在其中实时协作、管理访问权限，并围绕可信来源对齐认知，持续刷新和演进洞察。
数据导入与捕获
支持拖拽导入和自动捕获两种方式汇入数据，对文件大小与数量没有上限，适合资料量大、来源分散的团队。
隐私与加密保护
提供端到端军事级加密，数据不会被移动或存储，用户可自行决定加载哪些信息、以及分享给哪位同事或客户。
权限与流程监督
可邀请协作者、分配权限，并对每条工作流保持完整监督，适合需要多人参与又要求信息不外泄的项目。
研究自动化
由 AI 承担研究与关键工作流的更新，把重复性的资料收集和刷新工作接过去，让使用者专注在洞察本身。
个性化 LLM 交互
在私有环境内进行 AI 搜索与对话，模型交互针对用户自身的资料定制，避免公共 LLM 获取私有数据。
Medullar值不值得用？
当你的工作涉及敏感数据、专有知识或客户机密，又希望用上 AI 的搜索与整理能力时，Medullar 值得认真考虑：它把 70+ 应用搜索、60+ 应用并行接入和端到端加密放在同一个环境里，数据不会被移动或存储，还允许逐项控制分享范围。当你的需求只是普通公开资料的问答、或团队已经习惯把内容放进公共 LLM 时，它的价值就没那么突出。需要留意的是，具体费用未公布，接入前要先向对方确认预算。
建议选它的情况
- 处理电子取证、战略梳理等敏感资料的专业人士
- 需要和客户或同事共享部分资料、又必须保留权限控制的顾问团队
- 资料分散在 70+ 应用里、希望一次搜索到底的团队
- 对数据是否被移动或存储有硬性要求的高信任场景
不建议选它的情况
- 只处理公开资料、不涉及隐私内容的个人用户
- 预算尚未确定、希望先看到明确公开价目表的团队
- 只需要单轮问答、不需要协作空间与权限管理的轻量需求
Medullar使用建议
入门先把路子走对
- 先建一个 Space把常用文档拖进 Spaces，让静态文件先变成可对话的工作空间，后续搜索和协作都围绕它展开。
- 先接常用应用从日常使用频率最高的几个应用开始接入，体验跨应用搜索的结果是否符合预期，再逐步扩大范围。
- 设好分享范围加载资料时就想清楚哪些内容要给哪位同事或客户看，利用逐项选择避免一次把全部信息暴露出去。
进阶省时间也省钱
- 用自动捕获省事对持续产生新内容的来源开启自动捕获，省掉反复手动拖拽的步骤，让工作空间保持最新。
- 把研究交给 AI把资料收集、更新这类重复工作交给平台自动处理，自己只做判断和结论输出。
- 按项目分空间不同项目用不同 Space 隔离，权限和分享范围天然分开，减少误分享的风险。
- 先约演示再定费用未公布，先通过演示了解适合自己团队的配置与报价，再决定是否全面接入。
Medullar适合谁用？
咨询与顾问团队
推荐常同时处理多个客户的敏感资料，需要按项目隔离空间并逐项控制分享范围，平台的权限管理正好对应这类工作方式。
电子取证从业者
推荐需要在大量分散资料中快速定位证据，同时确保数据不被移动或存储，跨应用搜索与加密保护能覆盖这两个要求。
企业战略与运营人员
推荐要把零散来源整理成决策依据，并让多人围绕同一份可信来源对齐，协作空间和自动更新能减少重复沟通。
预算敏感的小团队
有条件费用未公布，接入前需要先确认报价是否在预算内，否则容易在评估阶段就卡住。
只做公开资料问答的个人
不推荐这类需求用公共 AI 工具即可满足，平台的私有化与协作能力派不上用场。
Medullar优点和缺点
优点
- 可同时搜索 70+ 应用，并行接入 60+ 应用
- 文件大小与数量均无上限，适合大体量资料
- 端到端军事级加密，数据不被移动或存储
- 可逐项选择加载和分享的信息范围
- 把静态文件转成可协作的 AI 工作空间
- 支持邀请协作者并管理权限与流程监督
缺点
- 价格未公布，接入前需要先确认费用
- 未说明是否支持中文界面与中文资料处理
- 未提供免费试用或免费额度的说明
- 平台形态以 Web 为主，未说明是否有移动端
Medullar常见问题
Medullar 到底是做什么的？＋
它是一个 AI 生产力平台，把通用搜索、个性化 LLM 交互和协作知识中心放进同一个高安全环境。你可以在不把专有资料交给公共 AI 工具的前提下，搜索分散在各应用里的数据、和资料对话，并把结论沉淀在团队共享的空间里。
它能同时搜索多少个应用？＋
可同时搜索 70+ 应用，并行实时接入 60+ 应用，而且对文件大小、数量和复杂度都没有限制。也就是说资料不用先搬到别处，直接在原处被检索到。
我的数据会被存到哪里？＋
平台采用端到端军事级加密，数据不会被移动或存储。用户还可以自行选择把哪些信息加载进来、以及分享给哪位同事或客户，分享范围是逐项可控的。
适合哪些人用？＋
主要面向专业人士和顾问，典型场景包括电子取证、战略梳理、客户沟通准备、销售调研和虚拟焦点小组。共同点是资料敏感、需要多人协作，又不希望内容进入公共 LLM。
和直接用公共 AI 工具比有什么不同？＋
公共 AI 工具并非为敏感数据设计，用户难以控制数据最终流向。Medullar 提供一个私密、受 NDA 保护的空间，把 AI 能力放进可管理权限的协作环境里，专有知识不会暴露给公共模型。
Medullar 收费吗？＋
价格未公布。平台定位为提供开箱即用的完整 AI 基础设施，宣称不需要工程投入、不需要维护，但具体档位与报价需要联系对方获取。
国内可以正常使用吗？＋
未说明是否支持中文界面、中文资料处理以及国内网络的可用性，接入前需要先确认这些条件是否满足。
