ManagePrompt

ManagePrompt

AI TOOL PROFILE工具资料

本地捕获 LLM API 调用的开发调试工具

官网地址 https://manageprompt.com

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价格需询价
平台Web / API
归类AI 编程
收录2026-07-13
复核2026-07-13
编辑评分 4.0 / 5

ManagePrompt编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

ManagePrompt 是一款面向 AI 应用开发者的本地 LLM 调用调试工具,在开发阶段捕获每一次 LLM API 调用,将请求体、响应体、token 用量、成本估算和延迟展示在一个本地 Web UI 中。它支持流式与非流式调用,通过 AI SDK Middleware 或 capture() 两种方式接入,约两行代码即可使用,并兼容 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等任意 LLM API,数据按项目存放在本地 SQLite 数据库中,无需额外配置。

ManagePrompt是什么?

ManagePrompt 是一款面向开发者的本地 LLM 调用调试工具,聚焦于开发阶段每一次 LLM API 调用的记录与可视化。它把请求体和响应体、token 用量、成本估算和延迟集中在一个本地 Web UI 里呈现,帮助开发者在调试 AI 应用时看清每次调用到底发生了什么。

产品提供两种接入方式:一是 AI SDK Middleware,通过 wrapLanguageModel 包装模型并挂载 devToolsMiddleware;二是 capture() 包装函数,把调用逻辑包在回调里即可。

服务端部分用于运行本地 Web UI,可通过 Homebrew 或 Go 安装;npm 包部分用于从你的应用中捕获 LLM 调用。数据按项目目录存放在各自的 SQLite 数据库中,实时更新由 WebSocket 驱动。

ManagePrompt核心功能

CAPABILITIES工具标签

完整捕获

捕获请求体与响应体,并以可视化流程的方式呈现调用的输入输出内容,方便逐次核对。

Token 追踪

对每一次调用分别记录输入、输出、缓存读取与缓存写入的 token 数量。

成本估算

基于 models.dev 的定价数据,实时计算每次调用产生的费用。

流式捕获

自动捕获流式与非流式两类调用,无需针对流式响应单独处理。

实时界面

由 WebSocket 驱动的实时更新,调用发生时界面即时刷新。

项目隔离

按项目目录各自维护一个 SQLite 数据库,零配置即可使用。

两种接入方式

提供 AI SDK Middleware 与 capture() 两种方式,约两行代码即可接入现有调用链路。

多模型兼容

适配 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等任意 LLM API。

ManagePrompt适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

调试 AI 应用的开发者

推荐

需要逐次查看请求与响应内容、定位调用问题的人,可在本地界面直接核对每次调用。

关心调用成本的团队

推荐

借助每次调用的输入输出与缓存 token 统计及费用估算,观察开销来自哪些调用。

多模型接入项目

推荐

同时使用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等多家 API,需要统一查看调用记录。

生产环境监控需求

有条件

该工具定位为开发阶段的本地调试,官网未说明是否适用于线上运行环境的监控。

ManagePrompt优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 本地 Web UI 查看调用,请求与响应体可视化呈现
  • 按次记录输入、输出、缓存读取与写入 token
  • 基于 models.dev 定价数据实时估算调用成本
  • 流式与非流式调用自动捕获,无需分别处理
  • WebSocket 驱动,调用发生时界面实时更新
  • 按项目目录独立 SQLite 数据库,零配置

缺点

  • 官网未公开价格与免费额度信息

ManagePrompt常见问题

FAQ工具标签
ManagePrompt 怎么接入到我的项目里?

有两种方式。一是 AI SDK Middleware:先执行 pnpm add manageprompt,然后用 wrapLanguageModel 包装模型并挂载 devToolsMiddleware。二是 capture():把调用逻辑包进回调,例如把 model 与 messages 传入 capture,并在回调里执行 openai.chat.completions.create(input)。约两行代码即可开始。

它能调试哪些模型?

官方说明它兼容任意 LLM API,包括 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等;示例代码里使用的是 gpt-4o 和 gpt-4o-mini。只要你的调用经过这两种接入方式之一,就会进入捕获范围。

它会记录哪些信息?

每次调用会记录请求体与响应体(带可视化流程)、输入/输出/缓存读取/缓存写入的 token 数量、基于 models.dev 定价数据实时计算的成本估算,以及延迟。流式和非流式调用都会被自动捕获。

数据存在哪里?

按项目目录各自使用一个 SQLite 数据库存放,零配置即可使用。这意味着不同项目的调用记录彼此独立,不需要额外的数据库服务。

服务端和 npm 包分别是什么?

服务端用于运行本地 Web UI,可通过 Homebrew(brew install techulus/tap/manageprompt)或 Go(go install github.com/techulus/manage-prompt/cmd/manageprompt@latest)安装;npm 包(pnpm add manageprompt)用于从你的应用中捕获 LLM 调用。

ManagePrompt竞品对比

COMPARISON工具标签
工具编辑评分价格核心功能平台
ManagePrompt本工具 4.0 需询价 完整捕获;Token 追踪;成本估算;流式捕获 Web / API
Grid.ai — 未标价 一个通过抽象基础设施来简化 AI 模型开发和部署的平台 —
PromptMage — 未标价 简化 LLM 应用开发的 Python 框架,具备提示管理和版本控制功能 —
Formula Generator — 未标价 AI Prompts 网站通过智能工具简化 Excel 和 Google Sheets 公式生成, Web
Defang — Starter 免费,Pro $49 /mo,Enterprise $499 / Defang 通过 AI 简化云应用的开发、部署和调试 Web / CLI / VS Code / Cursor / Windsurf
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