Mind as a Service
为每段用户会话创建一个 AI Mind 实例，作为应用的持久记忆层，通过 mind.remember() 从对话线程中提取并记住需要长期保留的信息。
价格免费 + 付费
平台API / JavaScript SDK / Web
归类企业服务
收录2026-10-10
复核2026-10-10
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Llongterm编辑总结
Llongterm（Long Term Memory for AI Apps & Agents）是面向开发者的持久记忆 API：在应用与大模型之间「坐在中间」，为每个用户会话创建可跨年记住细节的 AI Mind。它兼容所有 AI 聊天机器人和智能体，提供 JavaScript SDK（Python 标注 Coming soon），核心能力包括知识图谱（Knowledge Map）、自组织分类、虚拟时间线、自动剪枝优化和跨应用共享。官网用教学助手、客服、心理咨询记录和产品经理四个示例展示记忆的人类可读结构。短板是产品尚在早期：Python SDK 未上线、无公开定价，示例数据为官网演示内容，实际生产效果需自行沙盒验证。
Llongterm是什么？
Llongterm 是一个面向 AI 应用和智能体的持久记忆服务（Long Term Memory for AI Apps & Agents），定位是「坐在中间并记住一切」：开发者通过 API 让每个用户会话拥有一个 AI Mind，记忆用户画像、历史与目标等长期信息。
能力设计上，Mind 用知识图谱（Knowledge Map）跨年份记住细节，通过自组织（Self Structuring）建立动态分类体系，用虚拟时间线（Timeline）把事件放到时间与空间坐标里，随规模增长自动剪枝和优化（Scalable），可以在应用与服务之间共享（Sharable），并且全部记忆人类可读（Observable），强调「no magic」。
接入方面提供 JavaScript SDK，一段十几行的代码即可调用 mind.remember()；Python SDK 标注 Coming soon。官网展示四类场景演示：AI 教学助手（学生画像、课程进度、学习目标）、AI 客服（账户与工单历史）、AI 心理咨询记录（疗程进展）、AI 产品经理（路线图与 KPI）。开发者可先在官网 Sandbox 试用。
Llongterm核心功能
知识图谱记忆
Mind 使用知识图谱（Knowledge Map）跨年份记住用户细节，例如学生的画像、课程进度和学习目标都能按结构化字段长期保存与更新。
自组织结构
Mind 会自行结构化，为它所处的世界建立动态分类体系（Self Structuring），无需开发者预先定义全部记忆模式。
虚拟时间线
用虚拟时间线（Timeline）把事件放进时间和空间坐标，像示例中的学习历史、账户付款记录都能按日期追溯。
自动剪枝扩展
记忆随规模增长会被自动剪枝和优化（Scalable），避免记忆无限膨胀影响检索与成本。
跨应用共享
Mind 可以在多个应用和服务之间共享（Sharable），同一用户的记忆不必在每个产品里重建。
记忆人类可读
所有记忆被设计为完全人类可读（Observable），官网以结构化字段展示，强调「no magic」，便于开发者调试和审计记忆内容。
Sandbox 试用
官网提供 Sandbox 在线试用，开发者不写完整工程即可体验 JavaScript 接入方式，查看记忆如何从对话中生成。
Llongterm适合谁用？
聊天机器人开发者
推荐官网明确兼容所有 AI 聊天机器人和智能体，JavaScript 开发者可以用十几行代码接入持久记忆，让机器人跨会话记住用户。
AI 教育产品团队
推荐教学助手示例完整展示了学生画像、课程进度、学习目标和支持需求的记忆结构，适合需要长期跟踪学习者的教育类应用。
客服与 CRM 团队
推荐客服示例把账户详情、交互历史、满意度与问题模式存为可读记忆，适合要长期维护客户上下文的支持型产品。
Python 技术栈团队
有条件Python SDK 标注 Coming soon，Python 团队目前无法按示例直接接入，只能等 SDK 发布或自行封装 API。
要开箱即用产品者
不推荐Llongterm 是开发者 API，没有面向终端用户的现成应用，也没有公开的价格与套餐页，非开发者用户无从直接使用。
Llongterm优点和缺点
优点
- 兼容所有 AI 聊天机器人和智能体
- 记忆完全人类可读，便于调试审计
- 知识图谱加时间线的长期记忆结构
- 自动剪枝优化，记忆可随规模扩展
- Mind 可跨应用共享，避免重复建档
缺点
- Python SDK 仍是 Coming soon 状态
- 未公开定价与套餐信息
- 仅 JavaScript SDK 可直接接入
- 示例为演示数据，无第三方实测佐证
Llongterm常见问题
多少钱？有免费额度吗？＋
没有公开价格表，只在页面标签中出现 Freemium 与 Paid 的分类信息，具体套餐和免费额度需联系官方或查阅文档确认。开发者可以先在官网 Sandbox 免费体验接入效果，再决定是否进入生产环境。
它现在能做什么？＋
当前可用的是 JavaScript SDK：创建 Mind、传入对话线程、调用 mind.remember() 完成记忆提取，Mind 通过知识图谱、自组织分类和虚拟时间线长期保存信息，并自动剪枝优化。Python SDK Coming soon，尚未上线。
和直接用向量数据库做记忆有什么区别？＋
没有直接对比向量数据库，但它给出的差异点是记忆形态：Llongterm 的记忆是人类可读的结构化 Mind——有知识图谱、分类体系和时间线，而不是一组需要自己拼装检索的向量。对开发者而言，调试点和审计都更直观（强调 no magic）；代价是绑定其 API 与 SDK 生态。需要完全自控存储的场景，自建方案仍是备选。
国内开发者能用吗？＋
以 JavaScript SDK 和 API 形式提供服务，提供在线文档（View Docs）和 Sandbox，接入本身不依赖特定地区。需要留意两点，涉及用户隐私数据（官网示例包含心理咨询等敏感记忆场景）接入前应确认其数据存储与合规安排。
Llongterm竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Llongterm本工具 | 4.1 | 免费 + 付费 | Mind as a Service；知识图谱记忆；自组织结构；虚拟时间线 | API / JavaScript SDK / Web |
| ChatMentor | — | 未标价 | 探索 AI 聊天机器人解决方案，自动化客户支持，提升互动体验 | — |
| Advanced Voice | — | 未标价 | 探索实时语音合成技术，体验类人互动对话 | — |
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