LLMPrice

LLMPrice

AI TOOL PROFILE工具资料

把国内各家大模型的价格与能力放在一张表里横向比对的查询工具

官网地址 https://www.llmprice.info/

访问官网
价格官网未标价
平台—
归类大模型与开发平台
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分 4.2 / 5

LLMPrice编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

LLMPrice 是一个面向中文用户的模型选型参考站,把国内多家大模型服务商的价格与能力信息集中到同一视图里,方便在动手接入前先做一轮横向筛选。它的价值在于省掉逐家翻官网、逐条抄价格表的功夫,让选型从「凭印象」变成「对着表看」。短板也很直接:这类聚合站的信息更新节奏取决于维护者,且各家计费口径本身不一致,看到的价格只能当作初筛起点,最终以下单时的官方计费页为准。

LLMPrice是什么?

LLMPrice 是一个大模型价格与能力对比站点,主要服务需要在国内多款大模型之间做选择的开发者、技术选型人员和预算有限的个人开发者。它把分散在各家官网的计费方式、能力表现和适用场景归拢到同一套对比视图里,让本来需要在多个页面之间来回切换的工作压缩成一次浏览。

它的使用方式很轻:打开站点,按价格、按能力或按厂商筛选,得到一张候选清单,再挑几家去官网验证细节。它本身不提供模型调用,也不是评测机构,定位更接近「选型前的信息中转站」——把公开信息整理得比官网好读,把横向比较做得比搜索引擎直接。

对个人开发者,它可以用来快速判断某个模型是否落在自己的预算区间;对团队,它可以作为立项前的一次粗筛,把候选名单从十几家缩到两三家,再进入真实调用测试;对做技术方案汇报的人,它提供了一套现成的对比口径,省去自己搭表格的功夫。

LLMPrice核心功能

CAPABILITIES工具标签

多厂商价格横排

把国内多家大模型服务商的计费信息放在同一张表里,按同一列位排列,省去逐家翻官网报价页的来回切换,适合在选型初期快速圈定候选范围。

能力维度对照

除价格外还并排列出各家模型的能力侧信息,让「便宜但弱」和「强但贵」两类取舍在同一屏内可见,不必先选价格再回头补能力。

按需筛选排序

支持按厂商、价格区间或能力表现筛选,把一整张对比表收敛成符合自己预算与场景的短名单,减少无效浏览。

厂商信息聚合

围绕每个厂商汇集其模型条目与基本介绍,方便在选定某家之后,顺着页面继续了解它旗下还有哪些可选型号。

浏览器直接访问

以网页形式提供,不需要注册或安装客户端,打开即可查表,适合在写方案、做预算或临时被问到「用哪家划算」时随手打开。

LLMPrice值不值得用?

VERDICT工具标签

把它当作选型的第一站是合适的:当你需要在几家国内大模型之间快速缩小范围,或者要在方案里给出一张可解释的对比表,它能省下大量抄价格、对口径的时间。但它不适合当作决策的最后一站——模型的实际输出质量、长上下文表现、并发稳定性和中文场景下的手感,都必须在自己的业务数据上真跑一遍才能判断。另一个要留意的点是各家计费口径本身并不统一,有的按输入输出分开计、有的含阶梯,直接比表面价格容易得出错误结论。合理的用法是:用它筛出两三家,再用真实调用做最后一轮验证。

建议选它的情况

  • 需要在多家国内大模型之间做初步筛选,先缩小候选范围再深入测试
  • 要给团队或客户出一份模型选型对比材料,希望有现成的横向口径
  • 个人开发者预算有限,想先看哪些模型落在自己可承受的区间内

不建议选它的情况

  • 已经明确要用某一家模型,不需要横向比较
  • 需要的是模型跑分、基准测试或真实业务效果验证,而非价格与能力概览
  • 对某个具体模型的接入文档、SDK 用法有疑问,这类问题应直接看厂商官方文档

LLMPrice使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先按预算筛一遍打开站点后先用价格维度做一次粗筛,把明显超出预算的厂商去掉,剩下的再逐条看能力,比从头逐家读要快得多。
  2. 把候选压到三家以内对比表看得越多越容易犹豫,建议筛完就把候选名单截断到两三家,剩下的功夫花在真实调用测试上,而不是继续看表。
  3. 核对计费口径再比价看到某家便宜时,先去它官网确认计费是按输入输出分开算还是合并算、是否含阶梯,口径不一致时表面价格没有可比性。
进阶省时间也省钱
  1. 按业务场景而非总分选如果你的任务是长文摘要、代码补全或客服问答,优先看对应能力条目而不是整体印象,同一个模型在不同任务上的表现差异可能比厂商之间的差异还大。
  2. 把对比表当输入清单用选定候选后,把对比表里的字段当作你要去官网逐个确认的清单——价格、上下文长度、并发限制、是否支持私有部署,逐项打勾,避免漏掉关键约束。
  3. 定期回看而不是一次性定死国内模型迭代和调价都比较频繁,半年前的对比结论很可能已经过期,建议在每次新项目立项前重新过一遍表,而不是沿用旧结论。

LLMPrice适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

个人开发者

推荐

预算敏感、需要在几家常被提及的模型之间做取舍,用它可以先圈定负担得起的一两档,再拿自己的真实 prompt 去试。

技术选型负责人

推荐

需要为团队或项目给出可比的口径,它可以作为立项材料的起点,但结论仍需用内部数据跑一轮再对外。

产品与运营人员

有条件

关心的是「用哪个模型做这个功能划不划算」,它能帮你快速看懂不同档位的差异,但具体功能上的效果仍需研发配合验证。

需要做基准跑分的算法团队

不推荐

关注的是在自建评测集上的表现,价格对比表的颗粒度不足以支撑这类判断,应直接进入测试环境跑评测。

对数据时效要求极高的采购

有条件

采购决策需要以厂商当期正式报价和合同条款为准,聚合页面的信息只能作为前期摸底,不能作为报价依据。

LLMPrice优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 把国内多家大模型的价格与能力放在同一视图里,省去逐家翻官网的时间
  • 对非专业读者友好,比直接读厂商计费文档更容易看懂差异
  • 不需要注册或安装,打开网页即可查,适合临时被问到选型问题时使用
  • 属于信息整理工具,不绑定任何一家厂商,立场上相对中立
  • 可以作为选型清单模板,帮助团队把候选维度固定下来

缺点

  • 数据更新依赖维护者,厂商调价后页面可能滞后
  • 各家计费口径不一致,直接比表面价格容易得出错误结论
  • 只覆盖价格与能力概览,并发稳定性等关键指标
  • 聚合信息不构成报价依据,最终仍需回到厂商官方页面确认

LLMPrice常见问题

FAQ工具标签
LLMPrice 是做什么的?

它是一个把国内多家大模型的价格与能力信息汇总到一起的对比站点,主要用来在选型初期快速缩小候选范围,而不是提供模型调用本身。你可以把它理解为一张整理过的横向对照表,帮你决定接下来去认真试哪几家。

用它选出来的模型能直接下结论吗?

不建议。它反映的是公开的价格和能力概览,但你的业务在实际输入下的输出质量、长文本稳定性和并发表现,只有在自己的数据上真跑一遍才看得出来。合理的做法是用它把候选压到两三家,再用真实调用做最后判断。

为什么不能直接拿页面上的价格做预算?

各家计费口径本身并不统一,有的按输入和输出分开计价,有的含阶梯或附加项,直接比表面价格很容易得出错误结论。厂商调价比较频繁,页面上的信息通常滞后于官方。做预算时请以厂商当期正式报价为准。

它和直接看厂商官网有什么区别?

厂商官网通常只讲自己一家,横向比较要自己搭表格、对齐口径,很费时间。它的优势是把这些信息先并排摆好,让你在同一个视角下比较不同厂商,代价是深度不如官方文档,具体接入细节仍需回到官网。

这个工具收费吗?

它是一个面向选型的信息查询站点,本身不提供模型调用服务,因此费用问题主要取决于你最终选用的模型厂商,而不是这个对比站点。相关费用请以你所选厂商的官方页面为准。

国内使用会有障碍吗?

它以网页形式提供,直接访问即可查看,不需要额外安装。但页面上所列的各家模型服务本身可能有各自的可用性要求,具体以对应厂商的官方说明为准。

LLMPrice竞品对比

COMPARISON工具标签
工具编辑评分价格核心功能平台
LLMPrice本工具 4.2 未标价 多厂商价格横排;能力维度对照;按需筛选排序;厂商信息聚合 —
TokenPony — 未标价 提供统一的大模型接入服务 API
Ai-Ceping — 未标价 领先的大模型评测平台 —
Ai-Ceping — 未标价 领先的大模型评测平台 Web / 微信小程序
讯飞星辰 MaaS — 未标价 讯飞星辰 MaaS 是科大讯飞推出的 AI 大模型定制微调平台 —
猎户星空-14B-Base — 未标价 多语种大模型 —