综合能力总榜
按综合能力给模型打分排名，当前前五为 Claude Opus 5.5（100.00）、Claude Sonnet 5.5（95.18）、GPT-6-Astra（94.14）、Gemini 4 Argon（93.09）、Claude Opus 5（91.09）。
官方说明 ↗
价格免费
平台Web
归类大模型与开发平台
收录2026-10-09
复核2026-10-09
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
LLMBoard.ai编辑总结
LLMBoard.ai 是一个 AI 模型排行榜平台，把能力、价格、速度和基准测试结果拆成独立榜单展示。包括 1,329 条模型记录、23 个排行榜和 800 项基准测试，数据最后更新于 2026-10-09。总榜按综合能力排名，Claude Opus 5.5、GPT-6-Astra、Gemini 4 Argon 位列前几名；价格榜则以官方 API PAYG 费率排序，Nova Micro 输入 $0.035/1M、输出 $0.14/1M 排在首位。它的短板是只做信息聚合，不能直接调用模型，价格榜也明确只收录官方 PAYG 报价，第三方渠道的优惠不在其中。
LLMBoard.ai是什么？
LLMBoard.ai 是一个面向 AI 模型选型场景的排行榜与基准数据平台。它把模型的能力评分、官方 API 价格、运行速度和基准测试结果分开成不同榜单，让用户按单一维度去比较，而不是混在一个总分里。
官网当前列出 1,329 条模型记录、23 个排行榜和 800 项基准测试，数据最后更新日期为 2026-10-09。总榜前五名为 Claude Opus 5.5（100.00）、Claude Sonnet 5.5（95.18）、GPT-6-Astra（94.14）、Gemini 4 Argon（93.09）和 Claude Opus 5（91.09）。价格榜单独按官方 API PAYG 费率排序，并显示每个模型的输入价、输出价、LLMBoard 评分、上下文长度和官方更新时间。
普通用户可以用它快速判断某个任务（写代码、推理、数学）该选哪家模型；开发者可以拿价格榜和上下文长度做成本估算；团队在采购或迁移模型时，可以把它当作横向对比的入口，但具体接入仍需到各家官网完成。
LLMBoard.ai核心功能
价格排行榜
按厂商官方 API PAYG 费率单独排名，列出输入价、输出价、LLMBoard 评分、上下文长度与官方更新时间，例如 Nova Micro 输入 $0.035/1M、输出 $0.14/1M。
官方说明 ↗多维度榜单拆分
能力、价格、运行时和基准测试各自成页，单独保留一个信号，避免一个总分把不同维度的差异盖掉。
基准测试库
包括 800 项基准测试，覆盖编码、推理、数学和日常任务等方向，可按方向查找对应评测结果。
23 个排行榜
除总榜和价格榜外，官网提供 23 个排行榜入口，用户可以根据自己的任务类型切换到对应榜单查看排名。
模型记录检索
收录 1,329 条模型记录，覆盖 Anthropic、OpenAI、Google、Mistral AI、Amazon、Microsoft、阿里云通义、StepFun 等厂商，可按名称查找。
LLMBoard.ai适合谁用？
做模型选型的开发者
推荐需要按输入输出价格和上下文长度算成本，价格榜直接给出 $/1M 与上下文（如 128K、400K、1M），可跳过逐个翻官网。
写代码场景的选型者
推荐官网把编码、推理、数学拆成不同榜单，可以只看编码方向排名，不用被综合分带偏。
想找便宜模型的团队
有条件价格榜按官方 PAYG 排序，但只覆盖官方渠道报价，第三方折扣、批发价需要另行核算。
需要直接调用模型的用户
不推荐平台只做数据聚合与排名展示，要实际跑模型仍需到各家厂商平台接入。
LLMBoard.ai优点和缺点
优点
- 1,329 条模型记录、23 个排行榜、800 项基准测试，覆盖面广
- 能力、价格、速度、基准分开成榜，避免单一总分掩盖差异
- 价格榜给出输入与输出双向费率，可直接用来算成本
- 价格榜标注官方更新时间，如 Oct 10, 2026，方便判断数据新鲜度
缺点
- 只做排行与数据展示
- 价格榜仅收录官方 PAYG
- 页面为英文，暂无中文界面说明
- 总榜与价格榜中部分模型上下文或评分显示 N/A
LLMBoard.ai关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 模型记录 | 1,329 | LLMBoard.ai |
| 排行榜数量 | 23 | LLMBoard.ai |
| 基准测试数量 | 800 | LLMBoard.ai |
| 最后更新日期 | 2026-10-09 | LLMBoard.ai |
| 总榜第一名得分 | 100.00 | LLMBoard.ai |
| 价格榜最低输入价 | Nova Micro 输入 $0.035 / 1M | LLM Pricing Leaderboard |
| 价格榜最长上下文 | 1.1M（GPT-6-Luna） | LLM Pricing Leaderboard |
LLMBoard.ai常见问题
LLMBoard.ai 免费吗？＋
官网没有列出付费套餐或订阅入口，公开页面上的排行榜和模型数据可以直接查看。是否长期免费、是否有隐藏收费，官网未公开说明。
它目前收录了多少模型和榜单？＋
1,329 条模型记录、23 个排行榜、800 项基准测试，数据最后更新日期为 2026-10-09。
价格榜上的价格是什么口径？＋
榜单按厂商官方 API PAYG 费率排名，区分输入与输出，例如 Nova Micro 输入 $0.035/1M、输出 $0.14/1M，GPT-5-Nano 输入 $0.05/1M、输出 $0.40/1M。第三方报价与批发价不计入。
能不能在平台上直接调用模型？＋
不能。平台的功能是聚合排名、价格与基准测试结果，实际调用需要到对应厂商的开放平台完成接入。
LLMBoard.ai竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| LLMBoard.ai本工具 | 4.1 | 免费 | 综合能力总榜；价格排行榜；多维度榜单拆分；基准测试库 | Web |
| SuperCLUE | — | 未标价 | 领先的 AI 评测基准，衡量和比较 AI 模型性能 | Web |
| LVBench | — | 未标价 | 长视频理解基准测试 | — |
| Rawbot | — | 未标价 | 释放 AI 的力量，轻松比较 AI 模型 | — |
| DCLM-baseline | — | 未标价 | 高性能语言模型基准测试数据集 | — |
| Geekbench AI | — | 未标价 | 跨平台 AI 性能基准测试工具 | — |
