iGPT

iGPT 是一款面向 AI 代理和自动化工具的上下文智能 API，官方定位是给代理提供邮件智能而不只是邮件数据。它从邮件线程和附件中提取深度信息，输出准确、结构化的结果，通过一个安全的统一 API 驱动代理式工作流。

能力上，它把检索、上下文整形和推理收进同一条流水线：自动深度索引邮件与附件数据，支持实时摄入新消息与附件，从文档、PDF 和电子表格中抽取文本、数据与结构，并做语义加关键词加过滤的混合检索，一次调用完成打分与重排，同时按时间、参与人和附件自动重建邮件线程。输出侧支持上下文窗口自动优化、每条答案回链到源消息与附件，以及按用户邮箱范围做权限感知检索。给出的时延指标是约 200ms 检索、约 3s 出首 token。

使用方式上，开发者可以直接调 API，官方提供 SDK 和在线 playground 测试请求与响应，Python 侧用 IGPTClient 传入 api_key 与 user 即可发问，并可通过 JSON Schema 指定输出结构，例如把行动项解析成含标题、负责人、截止日期的数组。普通用户和团队则可以用 iGPT Chat 工作区连接邮件数据源做上下文问答，Team 档还提供角色感知的助手与代理、企业级搜索、管理后台和基于角色的权限控制。

当你要做的是「让代理读懂邮件」这件事时，iGPT 值得优先评估：它把解析、索引、检索、上下文整形一并包进一个端点，开发者只需调一次 API，官方给出的时延是约 200ms 检索、约 3s 出首 token，还能用 JSON Schema 约束输出，省掉自己维护向量库和提示词链条的工夫。已经用邮件做支持、CRM 或审批自动化的团队也能直接套用它的线程重建与权限感知检索。但要留意两点：一是官网未公开 API 的免费额度与调用限额，只给出输入 $1.10/1M tokens、输出 $6.50/1M tokens 的费率，成本得按量自己估；二是能力边界以邮件为核心，其他数据源在 Free 档并未开放。对成本敏感、或只需要通用对话而非邮件上下文的场景，先用 iGPT Chat 的 Free 档验证更稳妥。

以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。