跨云库存聚合
把多家公有云厂商的 GPU 实例放进同一张表,按厂商逐行列出,省去分别登录各家云控制台逐个翻产品页的步骤。
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GPU Finder 是一个面向租用云端 GPU 的查询工具,把全球主要公有云厂商的 GPU 实例集中到一处展示,支持按厂商和型号筛选,并用状态标记区分「可租」与「售罄」。它解决的是跑深度学习训练、图像渲染或科学计算的人最头疼的一步:挨个登录各家云控制台翻实例规格和库存。目前它更像一个轻量索引页,筛选、比价与下单的完整链路并未打通,库存准确度也依赖各云厂商的公开状态,需要自己多做一步核实。
GPU Finder 是一个聚合全球公有云 GPU 实例信息的查询站点,定位是让需要算力的人在一个页面里横向看到各家云的 GPU 供给情况,而不是分别注册、登录、翻产品目录。
它的核心呈现方式是一张跨厂商库存表:每一行对应一个云厂商,并直接给出该厂商对应实例的可用状态,例如标注为 Available 表示可租,标注为 Soldout 表示售罄,个别厂商还会给出 Not Support 这类不支持提示。表格顶部带筛选控件,可以按厂商和实例类型收窄结果。
从使用路径看,它适合放在采购链条的最前端:先用它确认某款 GPU 在哪几家云上还有货,再回到对应云厂商的页面确认规格、计费和地域,最后完成开通。开发者、需要临时扩算力的算法团队,以及做图像渲染或科学计算的用户,都可以把它当作查货的入口,而不是下单终端。
把多家公有云厂商的 GPU 实例放进同一张表,按厂商逐行列出,省去分别登录各家云控制台逐个翻产品页的步骤。
每行直接给出该厂商实例的供应状态,区分可租与售罄,个别厂商还会标出不支持该实例,让人一眼看到哪家还有货。
表格带筛选控件,可按具体条目收窄范围,在厂商和实例类型较多时避免逐行肉眼扫表。
页面附有人民币汇率参考来源,指向国家外汇管理局发布的每日人民币汇率中间价,方便把外币计价的实例价格折算对比。
需要临时补算力跑训练,先在这里看哪家云的目标卡型还有货,再回各家云页面确认规格与地域,能省不少来回翻页的时间。
渲染和仿真任务对卡型的要求相对固定,用它按型号收窄厂商,比逐个云平台翻产品目录更快找到可用供给。
担心单家云缺货耽误进度时,可以提前在这里圈出备选厂商,缺货时立刻切换,不用临时重新调研。
它只做信息聚合,不提供开通入口,价格、地域、计费方式和合同条款都要回到对应云厂商处确认,指望一站办完会失望。
它是一个跨公有云的 GPU 实例查询页,把多家云厂商的 GPU 供给集中到一张表里,并标出可租、售罄或不支持的状态。你用它先确认某款卡在哪几家云上还有货,再回到对应云厂商的页面完成规格确认与开通,它本身不卖算力。
不是实时库存。它给出的是各云厂商公开供给状态的聚合视图,热门卡型变化很快,可能出现页面显示有货、点进去已售罄的情况。决定下单前,最好在目标云的实例创建页再确认一次当前是否有货。
不能。它只负责把信息汇到一起,没有下单、开通和支付入口,真正的租用合同、计费方式和付款流程都在对应的云厂商那里完成。把它当成选型阶段的第一步,而不是采购的最后一站。
页面附有一个人民币汇率参考来源,指向国家外汇管理局发布的每日人民币汇率中间价。看到外币报价时,先用这个汇率换算成人民币,再把各家云的价格放到同一尺度上比,才不至于被币种差异误导。
显存容量、卡间互联带宽、单实例上限、可用地域、计费是按秒还是按小时、是否支持按量转包月,这些都直接影响实际成本和使用体验,而聚合页通常不会展开。确定目标厂商后,建议直接翻该云的产品文档把这几项对齐。