全网搜索
搜索网页并直接拿到结果全文，可限定返回条数，例如 search("firecrawl", limit=5)。搜索消耗 2 积分/10 条结果，结果与抓取共用同一积分余额。
SmartCrawl
AI TOOL PROFILE工具资料把网站变成 AI 可直接调用的搜索、抓取与交互 API
价格免费档 1,000 积分/月，付费从 Hobby $19/月起
平台Web / API / CLI
归类数据分析
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
SmartCrawl编辑总结
SmartCrawl 是 Firecrawl 提供的网页数据基础设施，帮 AI 系统搜索、抓取并与网页交互。搜索、抓取、交互、Agent 四块能力共用一套 API 与积分体系，可直接接入 MCP 客户端或 CLI。95% 覆盖率的抓取基准与 3,387 ms 的 P95 延迟是它的核心指标，代码开源、附带 150,000+ 公司的使用背书。短板在于积分制成本需要预估：基础抓取 1 积分/页，但 JSON、Question、Highlight 等结构化格式每页额外加 4 积分，搜索按 2 积分/10 条结果计，重度结构化需求会明显抬高成本。免费档每月仅有 1,000 积分。
SmartCrawl是什么？
SmartCrawl 是 Firecrawl 推出的网页数据 API，定位是让 AI 系统在实时网页上完成「找到、读懂、操作」三件事。它把搜索、抓取、交互和自主采集打包成一套接口，Python、Node.js、cURL、CLI 都能直接调用，同时通过 MCP 或 CLI 接入各类 AI Agent 与 MCP 客户端。
当前主力能力分四块：Search 搜索全网并返回结果全文；Scrape 把任意页面转成 LLM 可用的 Markdown、JSON 或截图；Interact 在抓取后继续用自然语言指令或代码点击、导航、操作页面；Agent 负责自主式数据收集。官方基准显示，抓取覆盖率在 1,000 条 URL 的数据集上达到 96%，P95 延迟 3,387 ms，输出只保留正文，相比原始页面为模型节省约 93% 的输入 token。Firecrawl 本体开源，GitHub 上已有 190.1K Star。
普通用户可以通过 MCP 或 CLI 把 Firecrawl 挂到自己的 AI 助手上，几分钟完成接入；开发者用 SDK 把搜索和抓取嵌进应用；团队则按积分档位为管线扩容，从标准档一路买到企业级专属并发与零数据留存。
SmartCrawl核心功能
页面抓取
把任意网站转成 LLM 可直接消化的数据，输出 Markdown、JSON、截图等格式。基础抓取按 1 积分/页计费，页面正常返回正文即可用于下游模型。
页面交互
先抓取页面，再用自然语言提示或代码继续操作，例如搜索「mechanical keyboard」、点击第一条结果。按 2 积分/浏览器分钟计费，适合需要点进二级页的场景。
自主采集 Agent
Agent 负责自主式数据收集，每天提供 5 次免费运行，超出后按动态定价计费。适合流程不确定、需要边走边判断的采集任务。
文档解析
/parse 接口把 PDF、Word、Excel、HTML 转成干净的 markdown 或结构化 JSON，支持 .pdf、.docx、.doc、.odt、.rtf、.xlsx、.xls、.html、.htm，仅在必要时才跑 OCR。
官方说明 ↗MCP 与 CLI 接入
一条命令即可把 Firecrawl 接到任意 AI Agent 或 MCP 客户端，例如 npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser，也可直接读取技能文件完成自动接入。
多语言 SDK
提供 Python、Node.js、cURL、CLI 四种调用方式，Python 侧执行 pip install firecrawl-py 后传入 api_key 即可开始抓取或搜索。
Token 精简输出
只保留正文，去掉导航、页脚和广告，输出干净的 markdown。一个示例页面原始需 38,381 tokens，清洗后可为模型减少约 93% 的输入 token。
SmartCrawl值不值得用？
当你要给 AI Agent 喂实时网页数据、又不想自己维护爬虫和清洗管线时，SmartCrawl 值得用：一套 API 同时解决搜索、抓取、交互和文档解析，96% 抓取覆盖率与 3,387 ms 的 P95 延迟对实时应用够用，MCP 一条命令就能接上。当你的任务以大规模结构化抽取为主时要算账：JSON、Question、Highlight 格式每页额外加 4 积分，Monitor 的确定性抽取引擎按每次检查 7 积分/页计，重度使用下积分消耗远高于基础抓取。免费档只有 1,000 积分/月，只够验证流程，不适合直接上生产。
建议选它的情况
- 需要把实时网页数据接进 AI Agent 或 MCP 客户端的团队
- 要同时做搜索、抓取和页面操作的复合型采集任务
- 希望输出直接是干净 markdown、省下 token 清洗成本的开发者
- 看重开源、需要自建或审计数据管线的工程团队
不建议选它的情况
- 每月抓取量极大、且全部使用结构化 JSON 格式的项目，积分成本会显著抬升
- 只需要一次性静态页面转 markdown、不需要交互与搜索的轻量场景
- 预算极紧且希望完全零成本长期使用的个人项目，免费档每月 1,000 积分很快用完
SmartCrawl使用建议
入门先把路子走对
- 先领免费额度注册免费档即得 1,000 积分/月，无需信用卡。先用几十次抓取跑通流程，再决定要不要升级到 Hobby 的 5,000 积分。
- 用 MCP 一键接入在 AI Agent 里执行 npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser，或先读官方技能文件拿到 API key，几分钟就能开始查询。
- 从单页抓取试起Python 侧安装 firecrawl-py 后，先调用 app.scrape('firecrawl.dev')，确认返回的 markdown 结构符合预期，再扩展到批量任务。
- 先做搜索再抓取用 search 拿结果列表和全文，可减少逐个试 URL 的无效抓取，搜索本身只消耗 2 积分/10 条结果。
进阶省时间也省钱
- 避开结构化加价JSON、Question、Highlight 格式每页额外加 4 积分，而基础 Markdown 只要 1 积分。能用 markdown 再加本地解析的，就别直接上结构化格式。
- 按年付费更省Hobby 档按月付 $19/月，按年付折算 $16/月；Standard 档 $83/月且标注为按年计费。长期使用选年付可压低单月成本。
- 错误页也要算钱返回 403 或 404 的页面仍会返回给你并计 1 积分；只有完全无结果的抓取才不收费。批量任务前先校验 URL 有效性。
- 设积分上限防超支付费档支持按 5 USD 增量加购、并自行设置月度上限，跨端点共用同一余额。用完还可切到 pay-as-you-go，避免任务中途断流。
SmartCrawl适合谁用？
做 RAG 的 AI 工程师
推荐需要把实时网页喂给检索增强流程，抓取输出直接是干净 markdown，省掉自建清洗管线；96% 覆盖率与 3,387 ms P95 延迟对线上服务够用。
接 MCP 的个人开发者
推荐一条 npx 命令就能把 Firecrawl 接进自己的 AI 助手，免费档每月 1,000 积分够验证想法，5 个并发请求也够单机调试。
高频结构化抽取团队
有条件若几乎全部走 JSON、Question、Highlight 格式，每页会额外加 4 积分，Monitor 每次检查 7 积分/页，成本模型与基础抓取差别很大，需先算清单价。
大流量数据管线负责人
推荐Scale 档 1,000,000 积分/月、100 个并发请求，企业档另有专属 SLA、零数据留存与 SSO；量级没到这一步的团队用标准档即可。
只做一次性文档转换的用户
有条件如果需求只是把本地 PDF、Word 转成 markdown，/parse 也能做，但同一件事有更轻的本地工具，为它付积分制费用不划算。
SmartCrawl优点和缺点
优点
- 抓取覆盖率 96%，同基准下优于 Puppeteer 的 79% 与 cURL 的 75%
- P95 延迟 3,387 ms，同 1,000 条 URL 基准测试得出，适合实时场景
- 输出清洗后可减少约 93% 的输入 token
- 搜索、抓取、交互、文档解析共用一套 API 与积分余额
- 提供 Python、Node.js、cURL、CLI 四种调用方式
- 开源，GitHub 上已有 190.1K Star
- 已有 150,000+ 家公司使用
缺点
- JSON、Question、Highlight 格式每页额外加 4 积分，结构化需求成本高
- 免费档每月仅 1,000 积分，最多约 1,000 页基础抓取
- 403、404 等错误页仍计 1 积分，批量任务易产生无效消耗
- Agent 超出每日 5 次免费运行后按动态定价计费，预算不易预估
- Interact 按 2 积分/浏览器分钟计费，长会话任务成本随会话时长上升
SmartCrawl版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1,000 credits / month，500 searches or 1,000 pages scraped，2 concurrent requests | No cost, no card, no hassle. |
| Hobby | $19/month billed monthly, or $16/month billed annually | 5,000 credits / month，2,500 searches or 5,000 pages scraped，5 concurrent requests | Basic support，1,000 extra credits per $5 |
| Standard | $83/month | 100,000 credits / month，50,000 searches or 100,000 pages scraped，25 concurrent requests | Standard support，2,000 extra credits per $5，Recommended |
| Growth | Prices shown are per month, billed annually. | 500,000 credits / month，250,000 searches or 500,000 pages scraped，50 concurrent requests | Priority support，2,500 extra credits per $5 |
| Scale | $ 599 /month | 1,000,000 credits / month，500,000 searches or 1,000,000 pages scraped，100 concurrent requests | Priority support，5,000 extra credits per $ 5 |
| Enterprise | Custom | Custom credits，Custom concurrent requests | Dedicated support & SLA，Bulk discounts，Zero-data retention，SSO & advanced security |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
SmartCrawl关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 抓取覆盖率 | 96% | 1,000-URL firecrawl/scrape-content-dataset-v1 benchmark, run Jan 13, 2026 |
| P95 延迟 | 3,387 ms | 同 1,000-URL benchmark, run Jan 13, 2026 |
| 输入 token 减少 | 93% | 仅保留正文的 clean markdown 输出对比 |
| GitHub Star | 190.1K | firecrawl/firecrawl 仓库 |
| 企业用户数 | 150,000+ | Trusted by 150,000+ companies of all sizes |
| 免费额度 | 1,000 credits / month | Free Plan |
| 文档解析中位耗时 | 4.7 ms | anydoc (Firecrawl)，对比 mammoth 52.5 ms、pandoc 102.1 ms、markitdown 134.8 ms、libreoffice 1,129.5 ms |
SmartCrawl常见问题
SmartCrawl 免费吗？＋
有免费档，每月 1,000 积分，无需信用卡，最多约 500 次搜索或 1,000 页基础抓取，并支持 2 个并发请求。Agent 每天另有 5 次免费运行。超出后需要付费，Hobby 档 $19/月按月付、$16/月按年付，含 5,000 积分，可做约 2,500 次搜索或 5,000 页抓取。
积分具体怎么扣？＋
基础抓取、爬取、地图各按 1 积分/页；搜索 2 积分/10 条结果；Interact 2 积分/浏览器分钟；Monitor 1 积分/页/次检查。在抓取和爬取场景里，JSON、Question、Highlight 格式每页额外加 4 积分，Monitor 的确定性抽取引擎按每次检查 7 积分/页计。所有端点共用同一积分余额。
抓取失败会扣积分吗？＋
完全无结果的抓取不收费；但返回 403 或 404 等错误状态的页面仍会返回给你，并消耗 1 积分。所以批量跑之前建议先校验 URL，避免大量错误页白白吃掉额度。
它能处理哪些文件格式？＋
/parse 接口可以把 PDF、Word、Excel 和 HTML 转成 markdown 或结构化 JSON，支持 .pdf、.docx、.doc、.odt、.rtf、.xlsx、.xls、.html、.htm。它只在文本不存在时才跑 OCR，并会自动分类页面、抽取和结构化内容。
怎么接到我自己的 AI 助手上？＋
通过 MCP 或 CLI 接入，一条命令即可：npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser，过程中可使用已有 Firecrawl 登录或新建登录。也可以直接读取技能文件自动获取 API key 并开始构建，查询前先阅读已安装的技能说明。
支持多少并发请求？＋
免费档 2 个并发，Hobby 档 5 个，Standard 档 25 个，Growth 档 50 个，Scale 档 100 个并发请求。Scale 档以上可即时下单，无需先联系销售；企业档则提供自定义并发、专属支持与 SLA、批量折扣和零数据留存。
用什么语言调用？＋
支持 Python、Node.js、cURL 和 CLI。Python 侧执行 pip install firecrawl-py，创建 Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY") 实例后即可调用 scrape、search 等方法；JavaScript 侧提供等价的 Node.js SDK。
