AI 自动投递
设定一次偏好后，代理自动扫描职位板块、匹配技能、按岗位改写简历并一键提交。每份投递前检查 ATS 兼容性，质量分低于 75 分不提交，投递后自动跟进。
官方说明 ↗
价格价格未公布
平台Web
归类办公效率
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.5 / 5
★★★★☆
Filliny编辑总结
Filliny 是一套面向求职者的 AI 求职平台，把简历评分、简历生成、自动投递、面试准备和进度追踪放在同一个工作区里。用户设定一次偏好后，系统会扫描职位板块、按技能匹配岗位、为每个岗位改写简历并自动提交，每份投递前还会做 ATS 兼容性检查，质量分低于 75 分不提交。官方称可以用它替代 4 个单独的订阅。主要短板是价格与免费额度尚未公布，且自动投递的实际通过率取决于目标市场的职位板块覆盖范围。
Filliny是什么？
Filliny 是一套 AI 求职平台，核心是把求职流程里最耗时的几个环节交给 AI 代理完成：职位发现、简历定制、自动投递、面试准备和进度追踪。目标用户是正在找工作的技术岗位求职者，尤其是前端、全栈这类有明确技能关键词的岗位。
平台的 AI 代理按步骤工作：先扫描职位板块并把岗位与用户技能做匹配，再为每个匹配岗位改写简历、生成求职信，通过质量检查后自动提交，并跟踪每一次投递的状态、自动跟进。简历侧提供 10 个 ATS 优化模板，AI 会自动填充关键词；评分侧会给出总分以及关键词、经验、教育、摘要、技能、格式的分项得分。
普通求职者可以把它当作一个带自动投递的求职 CRM；开发者或技术岗位候选人更常用它来针对每个 JD 调整简历关键词；需要批量投递的人可以一次性设好筛选条件，让代理按周持续投递并查看响应率、匹配分和投递漏斗。
Filliny核心功能
ATS 简历评分
给出总分与关键词、经验、教育、摘要、技能、格式的分项得分，并标出关键词匹配与缺口，给出逐段修改建议。示例中总分 91 分，关键词 97、经验 94、教育 92、摘要 91、技能 88、格式 85。
官方说明 ↗AI 简历生成
提供 10 个 ATS 优化模板，AI 按目标岗位自动填充关键词与内容。用户上传或填写经历后，系统会针对具体 JD 调整措辞，示例中一次定制新增了 6 个关键词。
官方说明 ↗职位发现与匹配
以卡片流形式浏览 AI 排序后的职位，每张卡片显示匹配分、薪资与技能契合度，示例中匹配分可达 94%，薪资区间显示为 $180-220K / year。
官方说明 ↗AI 面试准备
从职位描述中提取问题，并用用户自己的经历生成回答。覆盖行为面试、技术、系统设计、领导力、文化契合、问题解决等题型，答案由 AI 结合候选人经历生成。
官方说明 ↗求职数据看板
汇总投递总量、响应率、平均匹配分和每周投递速度。示例看板显示 47 份投递、34% 响应率、91% 平均匹配、本周 12 份，并按公司跟踪面试、查看、录用等状态。
官方说明 ↗一站式整合
官方称用一套平台替代 4 个单独订阅，把 ATS 评分、简历生成、自动投递、面试准备和追踪放在同一个工作区，无需在多个工具间切换。
官方说明 ↗Filliny值不值得用？
当你要找的是有明确技能关键词的技术岗位、并且要批量投递时，Filliny 值得一试——自动投递前带 75 分质量门槛和 ATS 兼容性检查，能省掉大量逐岗改简历的时间；数据看板里的响应率和匹配分也方便复盘投递策略。当你想投的是非技术岗、或者目标公司不在它覆盖的职位板块里时，自动投递的价值会大打折扣，这时它更像一个简历评分和生成工具。价格与免费额度尚未公布，预算敏感的话建议先用免费入口验证效果，再决定是否长期投入。
建议选它的情况
- 技术岗位求职者，尤其是前端、全栈等有明确关键词的岗位
- 要在一段时间内批量投递、需要追踪响应率的求职者
- 简历反复被 ATS 卡住、需要关键词和格式诊断的人
- 想用一套工具同时管简历、投递和面试准备的人
不建议选它的情况
- 非技术岗位或目标岗位不在其覆盖职位板块的求职者
- 对自动投递合规性和隐私有严格要求的人
- 预算敏感、且不愿先用免费入口验证效果的人
Filliny使用建议
入门先把路子走对
- 先设偏好再开投进入平台后先在偏好设置里填目标岗位、技能关键词和薪资区间，代理的匹配与简历改写都以此为依据，设置越具体匹配分越准。
- 先跑一次 ATS 评分上传现有简历先看总分与分项得分，重点看关键词和格式两项，改完再开自动投递，避免用低分简历批量投。
- 盯住质量门槛自动投递的质量分门槛为 75 分，示例中投递分 94 分。如果大量岗位卡在门槛以下，说明简历关键词与目标岗位偏差较大，先回去改简历。
进阶省时间也省钱
- 用分项得分定位短板总分低时看六个分项中最低的一项：关键词低补 JD 术语，格式低换 ATS 模板，经验低调整描述顺序，对症修改比整体重写更快。
- 按周看响应率复盘看板里同时有投递量、响应率和每周速度，投递量上去但响应率下滑时，说明匹配度在下降，应收紧筛选条件而不是继续加量。
- 面试题按经历改AI 从职位描述提取问题并用你的经历生成答案，拿到答案后替换成自己的真实项目细节，保留结构、改掉通用表述。
Filliny适合谁用？
技术岗求职者
推荐有明确技能关键词的前端、全栈等岗位，自动匹配与简历改写能直接提升关键词覆盖，示例中匹配分可达 94%。
批量投递的求职者
推荐一次设好偏好后由代理持续投递并自动跟进，配合看板查看投递量和响应率，适合在求职季密集投递的人。
被 ATS 卡住的候选人
推荐用 ATS 评分看关键词缺口和格式分项，再按建议逐段修改，适合简历投出去没回音、想排查原因的人。
非技术岗求职者
有条件职位匹配与简历改写围绕技能关键词展开，非技术岗位的关键词结构不同，自动投递的实际效果需要先小范围验证。
预算敏感的用户
有条件价格与免费额度尚未公布，无法提前估算成本，需要先确认费用再决定是否依赖它做主力投递工具。
Filliny优点和缺点
优点
- 自动投递前设 75 分质量门槛，低于门槛不提交
- ATS 评分给总分加六个分项得分，可定位短板
- 一次设定偏好后代理持续投递并自动跟进
- 官方称用一套平台替代 4 个单独订阅
- 看板同时有投递量、响应率和平均匹配分，便于复盘
缺点
- 价格与免费额度未公布，成本无法预估
- 自动投递依赖其覆盖的职位板块，范围有限
- 示例数据集中在技术岗位，非技术岗适配度未知
- 自动投递的合规与隐私说明未公布
Filliny常见问题
Filliny 是怎么自动投递的？＋
设定一次偏好后，代理会扫描职位板块、把岗位与你的技能做匹配，再为每个岗位改写简历、写求职信，通过质量检查后提交。每份投递前会检查 ATS 兼容性，质量分低于 75 分不提交，提交后自动跟踪状态并跟进。
自动投递会有多少岗位被拒？＋
它设了 75 分的质量门槛，低于门槛的岗位不会提交。示例中一次投递的匹配分为 94 分。这个机制意味着简历与目标岗位偏差越大，能通过门槛的岗位越少，所以偏好设置和简历关键词的准确度直接影响投递量。
简历评分包含哪些维度？＋
总分之外还有六个分项：关键词、经验、教育、摘要、技能、格式。示例中总分 91 分，关键词 97、经验 94、教育 92、摘要 91、技能 88、格式 85。评分会标出关键词匹配与缺口，并给出逐段修改建议。
简历模板有多少个，是 ATS 友好的吗？＋
提供 10 个 ATS 优化模板，AI 会按目标岗位自动填充关键词。模板本身按 ATS 解析逻辑设计，配合评分里的格式分项使用，可以排查简历在机器筛选环节的失分点。
面试准备是怎么出题的？＋
问题从职位描述中提取，答案用你自己的经历生成，覆盖行为面试、技术、系统设计、领导力、文化契合、问题解决等题型。示例里系统会问“讲一次你主导的跨团队技术项目”，再根据你的经历组织回答。
在哪里看投递进展？＋
数据看板汇总投递总量、响应率、平均匹配分和每周投递速度，并按公司显示面试、查看、录用、已投递等状态。示例看板显示 47 份投递、34% 响应率、91% 平均匹配、本周 12 份。
