外食照片认证
借 AI 的辅助，用食物照片来记录外食经历，记录完成后可积累奖励，奖励能在应用内用来兑换礼品卡。
官方说明 ↗
价格免费
平台iOS / Android
归类聊天对话
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Dig in编辑总结
Dig in（디긴）是一款把「记录外食」和「攒奖励」绑在一起的韩国应用，主打边吃边攒。核心逻辑是用 AI 帮忙从食物照片识别并记录外食经历，积累的奖励可兑换礼品卡；同时支持设定当月外食费节省目标、在吃饭前做简单记录来追踪支出，并对外食数据做分析，找出消费规律。App 下载页与 FAQ 页面构成主要入口，官网未公开具体定价、奖励换算比例与免费额度，使用前需以官方公告为准。
Dig in是什么？
Dig in 是一款面向外食人群的记账与奖励应用，官网把它描述为「新概念外食 앱테크（应用理财）」，定位是让每一次外食记录都变成可积累的奖励。
从功能页看，它的主要能力分三块：一是外食照片认证，借 AI 从食物照片识别并记录外食经历，完成后可获取奖励并用于兑换礼品卡；二是外食目标设定与追踪，用户可以设定本月的外食费节省目标，在用餐前做简单记录来持续追踪；三是外食数据分析，用来发现外食消费模式，并据此减少外食支出。
官网还展示了一个「Our Vision」页面，强调基于个人数据改善外食体验，让每个人都能更好地做自己想做的外食。页面底部与多处按钮均指向 App 下载，说明当前主要形态是移动应用。
Dig in核心功能
Dig in适合谁用？
外食频率高的上班族
推荐每天在外面解决一两餐的人，记录和奖励能顺带把外食开销管起来，适合把拍照习惯嵌进原本的用餐流程。
想控制外食开销的人
推荐可以用月度节省目标和用餐前记录来盯住支出，再用数据分析找出哪类外食最花钱，适合有明确省钱诉求的人。
喜欢攒奖励的人
有条件把外食拍照换成可兑换礼品卡的奖励，适合本来就习惯用各类积分应用的人。但奖励换算比例官网未公开，收益预期需要自行确认。
对数据隐私敏感的人
有条件应用需要上传食物照片并分析外食数据，官网未说明照片与消费数据的存储、使用范围，介意这部分的人需要先确认。
几乎不在外吃饭的人
不推荐产品核心围绕外食场景设计，记录对象就是外食经历，不外食的话可记录的事件和可攒的奖励都很有限，用起来不划算。
Dig in优点和缺点
优点
- 把外食记录和奖励绑定，拍照这一动作同时完成记账和攒积分
- 支持设定月度外食费节省目标，并在用餐前快速记录
- 可从记录数据中分析外食模式，为减少支出提供依据
- 积累的奖励可兑换礼品卡，形成实际的回馈闭环
- 一起吃时奖励会变多，多人用餐场景有额外激励
缺点
- 免费额度与奖励换算比例
- 核心操作依赖拍照认证，忘拍可能影响记录与奖励
- 官网未公开支持的语言与可用地区范围
Dig in常见问题
Dig in 是做什么的？＋
它是一款外食记录与奖励应用，官网定位为「新概念外食 앱테크」。核心是用食物照片完成外食认证，记录的同时积累奖励，奖励可兑换礼品卡；此外还能设定月度外食费节省目标、追踪外食开销，并对记录做数据分析。
怎么靠外食认证赚奖励？＋
流程是用食物照片认证一次外食经历，借 AI 辅助完成记录，认证后即可积累奖励。官网同时提到「一起吃，奖励和乐趣都会变多」，说明多人共同用餐能带来更多奖励。具体每笔认证兑换多少奖励，官网未公开。
奖励能拿来做什么？＋
积累的奖励可以在应用内用于购买礼品卡。除此之外官网还设有「外食认证之外是否还有别的攒奖励方式」这一条常见问题入口，说明奖励获取并不只有拍照一种途径，但各途径的具体额度官网未公开。
它怎么帮我省外食费？＋
三个环节叠加：先在应用里设定本月的节省目标，用餐前做一次简单记录，让支出持续可追踪；再由外食数据分析发现消费模式，按目标调整，从而减少外食支出。
手机上怎么下载？＋
官网首页与功能页、FAQ 页底部都放了「DOWNLOAD THE APP」入口，作为主要的下载渠道。未列出具体支持的系统与机型要求。
Dig in竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Dig in本工具 | 4.2 | 免费 | 外食照片认证；外食目标与追踪；外食数据分析；奖励兑换礼品卡 | iOS / Android |
| Fit Meals in a SNAP | — | 未标价 | 通过食材照片生成健康食谱的 Telegram 机器人 | — |
| Writing.io | — | 未标价 | 人工智能教育平台，提供课程、认证和个人及团队使用的人工智能工具 | — |
| Recipe Roulette | — | 未标价 | 通过食材查找食谱的应用，并结合 AI 进行增强 | — |
| Calorie Scanner AI | — | 未标价 | 基于 AI 的移动应用，通过扫描食品照片跟踪卡路里和宏量营养素 | — |
| Rapid Muscle | — | 未标价 | 基于科学的锻炼生成器和追踪器，用于加速肌肉增长 | — |
