CSranking-Computer Science Rankings

CSRankings 是一套针对计算机科学领域的机构排名系统，面向希望了解各高校和研究机构科研产出的学生、教师与研究人员。它由社区维护，全部代码和数据公开在 GitHub 仓库 emeryberger/CSRankings，采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License 授权。

官网的 FAQ 解释了它为什么另起一套排名：排名本身极具影响力和传播力，与其希望排名消失，不如做一套有意义且透明的体系。认为当前最有影响力的 US News and World Report 排名完全基于声誉，依赖发给院系主任和研究生项目负责人的调查问卷；而 CSRankings 完全基于指标，按各机构在最负盛名的发表场所中的出现频次来加权。自陈，这套方法是有意与激励对齐的——教师本来就瞄准顶会发表，而顶会发表本身很难，因此不容易被操纵。

同时说明了为什么不引入引用数：基于引用的指标屡次被证明可被操纵，存在高校指示教师互相引用的情况，「引用卡特尔」现象也已有充分记录；此外方法学上也存在困难——所有论文的引用数据并非免费可得且变化很快，Google Scholar 这类引用计数系统在作者消歧上做得并不好，并且可以被作者刷高。还指出，选择性会议本身已经是引用影响力的代理指标，因为这些会议上的论文平均而言比选择性较低场所的论文被引次数高得多。