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Clearstep 是一个面向医疗行业的 AI 患者接入平台，由 Clearstep 公司开发，定位为「临床超级智能」，帮助医院和医疗系统重新设计患者从症状出现到就诊完成的整个流程。它把分诊、路由、排班和临床决策支持整合到一个统一的平台上，主要客户是医院、卫生系统和大型医疗集团。

平台由六个 AI 原生模块组成。AI Chat & Triage 基于 Dr. Barton Schmitt 的护士分诊协议构建，该协议已用于超过 2 亿次呼叫中心接诊，扩展到专科护理和虚拟护理场景，宣称临床准确率 97% 以上，平均分诊时间少于 3 分钟。AI Voice Automation 处理入站和出站患者电话，减少 35-55% 的呼叫量。AI Clinical Intake & Decision Support 在就诊前采集病史、HPI 和 ROS，生成结构化临床摘要。AI Call Center Decision Support 为呼叫中心坐席提供 AI 决策支持，减少 25% 的平均处理时间。AI Optimized Scheduling 优化医生排班，提升 6% 的日历利用率和 40% 的合适医生利用率。AI Workflow Building 用提示词而非数月的会议来设计排班和决策树。

对普通患者而言，Clearstep 通常以嵌入医院官网或 App 的聊天窗口形式出现，通过对话完成症状评估后被引导到合适的科室、医生和时间段。对医院管理者而言，它是一个可配置品牌颜色、Logo 和分诊端点的 SaaS 系统，可与 EHR 和 CCaaS 集成。Clearstep 是 Epic AppOrchard 成员，可将接诊摘要推送回系统存储。对开发者而言，平台提供统一的临床引擎和 API 接口，支持与设施、库存、排班、EMR 和 CRM 数据库对接。

Clearstep 适合已经具备一定数字化基础、希望用 AI 重构患者接入流程的中大型医疗系统。它的价值在于把分诊、路由、排班和临床决策支持统一到一个平台，且基于已被验证的护士分诊协议构建，宣称 97% 以上的临床准确率和少于 3 分钟的分诊时间。如果你的机构年呼叫量高、排班利用率有提升空间、或正在建设数字前门，Clearstep 值得申请演示并试算 ROI。但，采购前需要先联系销售获取报价。小型独立诊所可能因为需要对接 EMR、CRM、排班等多套系统而面临较高的集成成本。