多模型可选
提供 Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 四款模型,覆盖从长时代理到低成本高频调用的不同场景,价格按模型分档。
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通过 Messages API 调用 Claude 前沿模型,支持百万级上下文与代理编排。
Claude API 是 Anthropic 提供的应用程序编程接口,通过 Messages API 让开发者调用 Claude 前沿模型构建应用。当前提供 Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 四款模型,输入价格从 $0.10 / MTok 起,批处理可省 50%。上下文窗口最高支持 100 万 tokens,并内置代码执行、结构化输出、工具调用、计算机使用等能力。最大的短板是价格梯度较陡,Fable 5.1 输出高达 $50 / MTok,高频调用成本压力明显。
Claude API 是 Anthropic 面向开发者提供的编程接口服务。开发者通过 Messages API 接入 Claude 前沿模型,在应用中实现对话、代码执行、数据分析、工具调用等能力,无需自建模型基础设施。
平台当前提供四款模型:Fable 5.1 定位长时代理场景的次世代智能;Opus 5.5 定位代理编码与企业日常工作的主力模型;Sonnet 5.5 面向高性能编码与代理任务;Haiku 5.5 主打最快速度与成本效益。输出价格从 Haiku 5.5 的 $0.50 / MTok 到 Fable 5.1 的 $50 / MTok,跨度较大。
对普通开发者,接入 Messages API 即可调用上述模型;对需要长期运行代理的团队,Claude Managed Agents 提供多代理编排、记忆工具、定时部署、自托管沙箱等能力(标注 BETA)。对需要控制成本的工作负载,批处理可节省 50%,提示缓存读取价低至 $0.01 / MTok。
提供 Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 四款模型,覆盖从长时代理到低成本高频调用的不同场景,价格按模型分档。
上下文窗口最高支持 100 万 tokens,适合数据密集型与长文档场景;接近上限时压缩功能会自动摘要较旧上下文。
支持提示缓存降低重复输入成本,读取价低至 $0.01 / MTok。缓存定价按 5 分钟 TTL 计算,官网另提供扩展缓存说明。
在 API 调用中直接运行 Python 代码、生成可视化图表并分析数据,无需自行搭建执行环境。
可要求 Claude 的响应严格符合指定的 JSON schema,便于下游系统直接解析使用。
允许 Claude 与数百个外部工具和 API 交互,从而完成更广泛的任务,而不仅限于纯文本生成。
让 Claude 观察并操作浏览器或桌面,自动处理那些没有 API 的应用程序中的工作。
可将 Web 搜索与抓取的数据引入 Claude,并让回答基于来源文档,降低无依据生成的概率。
需要构建长期运行、可自我迭代的代理,Claude Managed Agents 提供编排、记忆与定时部署能力。
高频但任务较简单的场景,可选 Haiku 5.5 并把输入控制在 100K tokens 以内,单价明显低于其他模型。
需要单次处理百万级 tokens 的合同、报告或代码库,上下文窗口能覆盖多数长文本场景。
若主力模型选 Fable 5.1 或 Opus 5.5,输出单价分别为 $50 / MTok 与 $20 / MTok,需要先估算调用量再决定。
按模型分档计费:Fable 5.1 输入 $10 / MTok、输出 $50 / MTok;Opus 5.5 输入 $4 / MTok、输出 $20 / MTok;Sonnet 5.5 输入 $2 / MTok、输出 $10 / MTok;Haiku 5.5 输入 $0.10 / MTok、输出 $0.50 / MTok(100K tokens 以内)。批处理可省 50%。
包括四款:Fable 5.1 面向长时代理的次世代智能,Opus 5.5 定位代理编码与企业日常工作的主力模型,Sonnet 5.5 面向高性能编码与代理,Haiku 5.5 主打最快速度与成本效益。
缓存读取价按模型不同:Fable 5.1 为 $0.25 / MTok,Opus 5.5 为 $0.20 / MTok,Sonnet 5.5 为 $0.10 / MTok,Haiku 5.5 在 100K tokens 以内为 $0.01 / MTok。写入价对应为 $12.50、$5、$2.50、$0.125 / MTok。缓存定价按 5 分钟 TTL 计算。
上下文窗口最高支持 100 万 tokens。接近 token 上限时,压缩功能会自动摘要较旧上下文,上下文编辑则可自动清除工具调用与结果,避免手动裁剪。
需要在美国运行的工作负载,可使用 US-only inference,按输入和输出 tokens 的 1.1 倍计价。除此之外的地域可用范围官网未说明。