注意力热图
以热图形式呈现画面中用户注意力集中的区域,帮助判断哪些元素被看到、哪些被忽略,多位评测者用它定位需要重新设计的部分。
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ClarityUX 是一套面向广告与产品上线前测试的 AI 评审工具,核心是即时预测分数与 AI 洞察,覆盖视频、音频、产品和故事叙述。用户反馈集中在注意力热图、注视预测和 AI 设计评审三项能力上:多份五星评价提到它帮助明确该改哪里、节省时间并提升转化与 ROAS,有设计师直接把它当作与客户讨论改动方案的关键变量。评测者重复出现的关键词是「不用招募用户就能跑测试」。未公开具体定价与免费额度,也没有给出模型版本或准确率数字。
ClarityUX 是一款面向产品与广告上线前测试的 AI 评审工具,定位是减少猜测与浪费的投放预算。官方把它描述为对视频、音频、产品和故事叙述给出即时上线前分数与 AI 洞察。
从包括的能力看,它由几块组成:注意力热图、注视预测(gaze prediction)、AI 设计评审(AI Design Review)、设计审计(design audit),以及提示词生成原型(prompt to prototype)。评测者还提到可以用它跑 A/B 实验、优化线框图和布局,而不必花钱招募用户。
使用者覆盖不同角色。设计师和 UX 负责人用它做启发式评估、快速设计评审和迭代验证;创始人或增长团队用它验证广告与落地页,改善转化和 ROAS;与客户协作的自由职业设计师把它当作讨论改动依据的可量化变量。未公开面向开发者的 API 相关信息。
以热图形式呈现画面中用户注意力集中的区域,帮助判断哪些元素被看到、哪些被忽略,多位评测者用它定位需要重新设计的部分。
在不招募真实用户的前提下预测视线落点,评测者把它用于启发式评估和 A/B 测试阶段,减少等待用户测试结果的时间。
自动给出可执行的评审意见,用于梳理设计评审流程。有产品设计师反馈它把设计评审的时间释放出来,可以投入到更高影响的工作上。
对视频、音频、产品和故事叙述给出即时上线前分数与 AI 洞察,让团队在投放前对效果有一个可比较的参考值,而不是凭感觉决定。
对迭代版本做快速审计,一位来自 Travelopia 的产品设计师表示用它做拿手稿的快速设计评审,省去了逐轮人工过稿的环节。
通过提示词直接生成设计布局与原型稿。同一份用户反馈提到用它生成设计布局很顺手,适合在早期探索阶段快速铺出方案。
ClarityUX 的定位很明确:在真正投入预算或开发成本之前,用预测分数和注意力分析先筛一轮方案。当你的痛点是「广告素材和落地页上线前没人能给客观意见」,它会比等排期做用户测试更快;当你的痛点是「需要真实用户的行为数据来定最终结论」,它的预测结果只能当参考项,不能替代真人测试。目前它更适合有明确迭代节奏的设计师、增长团队和小型工作室,而不适合需要 API 做批量自动化、或者需要看公开报价再做采购决策的团队。
日常要做多轮迭代和设计评审,注意力热图加 AI 评审能快速指出该重新设计的部分。
广告素材上线前需要先筛一遍,用它做预测评分比直接投放试错成本更低。
面对客户质疑时用分析结果支撑改动建议,能减少来回改稿的次数。
官网未公开价格档位与免费额度,走预算审批流程的团队需先向官方确认费用。
它在产品或广告正式上线前做测试:上传素材后给出即时预测分数和 AI 洞察,并配注意力热图、注视预测和 AI 设计评审,帮助团队在投入预算或开发成本之前先筛一轮方案,覆盖视频、音频、产品和故事叙述。
覆盖四类:视频、音频、产品页面和故事叙述。从用户反馈看,实际被用得较多的是设计稿、线框图和广告素材,也有人用它做启发式评估和 A/B 实验。
可以。注视预测和注意力热图都是模型预测的结果,有评测者明确写到可以「不用花钱招募用户」就测试想法并跑 A/B 实验。但要清楚这是预测结果,不能替代真实用户的行为数据。
为网页端产品,通过浏览器访问并上传素材使用,没有列出独立的桌面客户端或手机应用。