内容感知压缩
日志、JSON、代码、diff 和页面各用各自的压缩器,整个会话输入令牌减少 33.2%,18 个问题里 18 个答对。原始内容留在磁盘,模型可请求原文。
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Caveman 是一套面向智能体的令牌优化栈,核心思路是让智能体读得更少、说得更少、并按任务挑最便宜的模型。它既能用在开发者已经在跑的 Claude Code、Codex、OpenCode 等 30+ 编码智能体上,也能通过 TypeScript 或 Python 的 SDK 与中间件接入自己构建的应用。的效果包括整段会话输入令牌减少 33.2%、长周期编码任务中可读输出减少 65%、单任务成本降至 0.46 倍。项目以 Apache-2.0 协议开源,基础版永久免费、无需账号、在本机运行。短板是自适应模型选择与可复用脚本仍在早期或即将推出,托管云版本只有私有预览,企业版需要年度合同。
Caveman 是一套针对 AI 智能体的令牌优化栈,由开发者社区以 Apache-2.0 协议开源发布。它解决的问题是:智能体每一轮对话都要把日志、测试输出、JSON、diff 等大量内容塞进上下文,再让模型生成冗长回复,账单因此被推高。Caveman 的思路是在这些内容进入模型之前先做压缩,并让每一轮任务交给最便宜但能答对的模型。
它有两个使用面。一是「你在用的智能体」,支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等 30+ 编码智能体,装上 CLI 后可按压缩模式启动。二是「你构建的智能体」,提供 TypeScript 与 Python 的中间件和 SDK,接入 LangChain、Vercel AI SDK、OpenAI、Anthropic 等框架,包括 21 个适配器。Caveman 位于工具结果变成模型输入的那一层,框架、供应商、密钥和已保存的历史都不变,原始文件仍留在磁盘上,模型需要时可以请求原文。
不同角色的用法不同。个人开发者装 CLI 就能在现有编码智能体上省钱,不要求有任何 Caveman 使用经验;应用开发者通过 SDK 在自己的调用链里加一层压缩;团队和企业则可以用托管云版本做成本观测、评测与自动调优,企业版还能部署在自己的 VPC 里。
日志、JSON、代码、diff 和页面各用各自的压缩器,整个会话输入令牌减少 33.2%,18 个问题里 18 个答对。原始内容留在磁盘,模型可请求原文。
让智能体的回答去掉填充词,代码、命令和错误信息按字节原样返回。10 个提示测试下输出令牌减少 65%,长周期编码任务总量约降 10%。
每一轮根据任务挑最便宜且能答对的模型和推理力度,难活仍交给前沿模型。SWE-Interact 与 SWE-Together 的 85 组配对任务中,成本为始终用 Opus 的 0.46 倍,解出率相同。
在支持的智能体循环里,压缩掉的内容模型仍可按需取回精确原文,避免因压缩丢失关键信息。
面向 SDK 场景,缩小工具目录的体量,但保持同样的工具选择结果,减少每轮注入的工具描述令牌。
智能体找出自己最严重的浪费点,并以一次一个 diff 的方式给出修复;可复用脚本会把写过的脚本保留下来并在每个 PR 上校验。
当你的智能体账单主要花在重复读取日志、测试输出和冗长回复上时,Caveman 的免费开源版值得先装上试一轮,它在本地运行、不改框架和密钥,压缩效果有具体数字支撑。当你需要跨多个智能体和运行做成本观测、自动评测并要一份可审计的节省证明时,再看托管云与团队版本。不建议把自适应模型选择和可复用脚本当作现有能力来规划,这两项为早期访问或即将推出;企业版要求年度合同并按管理的 AI 支出计价,也不适合小规模或不确定用量的团队。
日常跑 Claude Code、Codex 等长会话编码任务,日志和测试输出反复进上下文,压缩输入能直接省钱。
用 TypeScript 或 Python 接 LangChain、OpenAI、Anthropic,需要在不换框架和密钥的前提下缩小工具结果。
需要按任务看每个智能体和每次运行的成本,并用自己流量配置评测,团队版走 app.caveman.so 托管。
企业版可用一个 Helm chart 部署在 AWS 或 GCP 的 Kubernetes,密钥、追踪与产物留在自己的云账号,但需年度合同。
托管云目前为私有预览,免费版需在本机运行 CLI 或 SDK,不接受本地部署的团队暂时不合适。
基础版 $0 永久免费,不需要账号,运行在本机,也没有信用卡要求。免费版包含输出压缩、内容感知压缩、浪费修复,以及面向 LangChain、Vercel AI SDK、OpenAI 和 Anthropic SDK 的中间件。团队版与企业版价格均为 Custom,团队版按需预约沟通,企业版为年度合同并按 Caveman 管理的 AI 支出计价,而非按席位。
Caveman 做的是三层事:进入模型前压缩日志、JSON、代码、diff 和页面;输出端去掉填充词但按字节保留代码与错误;再按任务挑最便宜且能答对的模型。三项都有量化结果——输入令牌减少 33.2%、输出令牌减少 65%、单任务成本 0.46 倍,且解出率不变。单纯的提示词改写通常只能影响输出风格这一层。
不会。Caveman 位于工具结果变成模型输入的那一层,框架依旧运行流程,供应商依旧收到调用,密钥与已保存的历史都不变。自建应用需要装本地运行时,TypeScript 或 Python 均可,包括 21 个适配器,覆盖 Vercel AI SDK、OpenAI、Anthropic、Google GenAI、LangChain、Strands、Mastra 和 MCP。
可以。日志、JSON、diff 和文档在模型调用前被缩小,原始文件仍留在磁盘上。在支持的智能体循环里,模型可以请求精确的原始内容,这就是字节级还原功能。这也意味着压缩不会让模型永久失去细节,只在不需要时才不占用上下文。
编码智能体方面支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI,覆盖 30+ 编码智能体。自建应用方面提供 TypeScript 与 Python 两种语言的中间件和 SDK,并列出 21 个适配器,可接入 Vercel AI SDK、OpenAI、Anthropic、Google GenAI、LangChain、Strands、Mastra 和 MCP。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Caveman本工具 | 4.5 | 免费 + 付费 | 内容感知压缩;输出压缩;自适应模型选择;字节级还原 | Web / CLI / SDK |
| Oasis HQ | — | 官网未公开具体价格与免费额度,标注为需联系获取报价并含免费档 | 支持团队与 AI 智能体共享上下文和记忆的协作工作空间 | Web |
| Honcho | — | 从 $0.001/次起计费,完整价格档位官网未公开 | 面向有状态智能体和持续上下文的 AI 原生记忆平台 | Web / API / CLI |
| HydraDB | — | 提供免费注册入口,可联系销售咨询。 | 用于关联型、有状态 AI 上下文和智能体记忆的图数据库 | Web / API |
| Voker | — | 未标价 | 用于监控和优化 AI 智能体的智能体分析平台 | Web / API |
| Salad AI | — | 未标价 | 支持多模型 AI 协作与共享上下文的工作空间 | — |