wan ai video generator

wan ai video generator

AI TOOL PROFILE工具资料

通义实验室 Wan 系列视频生成模型,支持文生视频、图生视频与图片生成

官网地址 https://www.artany.ai/models/wan-ai

访问官网
价格积分充值制,1,500 积分 $10.00 起
平台Web
归类AI 绘画生图
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分 4.5 / 5

wan ai video generator编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Wan AI 是由通义实验室开发的视觉生成模型,可在 ArtAny 平台上使用,支持文本、图像等多种控制信号生成视频。模型已迭代至 Wan 2.5,具备 10 秒 1080P/4K、24fps 音画同步与多模态输入能力;Wan 2.2 系列模型已完全开源。平台采用积分制,1,500 积分 $10.00、7,500 积分 $50.00 等档位可按需充值。未公开各模型具体的积分消耗费率。

wan ai video generator是什么?

Wan AI 是由通义实验室开发的视觉生成模型,覆盖视频生成与图像生成两大类任务,可在 ArtAny 平台直接使用。模型支持文本、图像等多种控制信号输入,面向内容创作者、视频制作人员与开发者。

当前主要版本包括 Wan 2.1、Wan 2.2 和 Wan 2.5。Wan 2.1 是开源视频生成模型,主打画质与通用性;Wan 2.2 系列包含 Fun Control、Animate 等细分版本,并在 Wan 2.1 之后实现完全开源;Wan 2.5 采用原生多模态架构,支持 10 秒 1080P/4K、24fps 音画同步与跨语言唇形同步。图像方面提供 Qwen 文生图与 Qwen Image Edit 图像编辑能力。

普通用户可通过 ArtAny 网页端直接输入提示词生成视频或图片;开发者可利用开源模型自行部署或二次开发;团队用户可按积分充值模式灵活控制生成开销。

wan ai video generator核心功能

CAPABILITIES工具标签

文生视频

输入文字描述即可生成视频,支持对镜头运动、人物姿态等细节进行描述,Wan 2.1 官方展示了雨中撑伞情侣的平滑跟拍示例。

图生视频

以静态图片为起点生成动态视频,Wan 2.2 Animate 可将图像与参考视频结合,实现动作迁移与平滑过渡的动画效果。

音画同步

Wan 2.5 原生支持音频与画面同步,跨语言唇形同步准确,可在一次生成中完成从纯画面到端到端音视频协同创作。

4K 电影级输出

Wan 2.5 可输出 10 秒 1080P/4K 高清视频,帧率 24fps,光影层次丰富,满足专业内容创作对画质的要求。

镜头控制

具备较强的提示词遵循能力,支持复杂镜头运动控制;Wan 2.2 Fun Control 提供高级运动控制与风格迁移。

对话式编辑

Wan 2.5 支持文本与图像输入的多模态编辑,可通过对话方式对生成内容进行调整,降低反复重写的操作成本。

开源模型

Wan 2.2 系列在 Wan 2.1 之后实现完全开源,开发者可自行部署、微调或集成到自有流程中,不依赖平台额度。

Qwen 文生图

支持中英文自然语言描述生成图像,从古典诗词到现代表达均可理解,提供从动漫到写实风格的精确控制与高清渲染。

wan ai video generator值不值得用?

VERDICT工具标签

当需要快速验证文生视频或图生视频效果时,Wan AI 的积分制门槛低,1,500 积分 $10.00 即可上手测试;Wan 2.5 的 10 秒 1080P/4K 音画同步适合广告、短片类内容创作。若需要长期大规模生成,官网未公开各模型的积分扣费费率,成本难以预估,建议先按小额充值测试实际消耗;对数据合规有要求的团队可选择开源的 Wan 2.2 自行部署。

建议选它的情况

  • 需要快速测试文生视频或图生视频效果的创作者
  • 制作 10 秒以内高清短片、广告素材的内容团队
  • 希望基于开源模型做二次开发的开发者
  • 需要中文自然语言生成图像的设计人员

不建议选它的情况

  • 需要长期批量生成且对成本敏感的用户
  • 必须完全离线部署且不具备技术运维能力的个人用户

wan ai video generator使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 从小额充值开始先充 1,500 积分 $10.00 的档位,测试 Wan 2.5 与 Wan 2.1 各自的实际积分消耗,再决定是否购买更大额度。积分永不过期。
  2. 按任务选模型纯画面生成优先用 Wan 2.1 或 Wan 2.2;需要音画同步或 4K 输出时选 Wan 2.5,避免用低版本反复重试浪费积分。
  3. 用参考视频控制动作做人物动画时,在 Wan 2.2 Animate 中同时上传静态图像与参考视频,动作迁移比纯文字描述更可控,减少废片率。
进阶省时间也省钱
  1. 开源版替代高频调用Wan 2.2 系列已完全开源,若每月生成量较大,可自行部署开源模型处理常规任务,仅在需要 Wan 2.5 音画同步时使用平台积分。
  2. 用对话式编辑代替重写Wan 2.5 支持对话式编辑,画面基本满意时用对话微调镜头或光线,比重新生成整段视频更省积分。
  3. 中英文提示词按模型选Qwen 文生图同时支持中英文自然语言描述,中文古典诗词类提示词直接用中文写,语义理解比翻译成英文更准确。

wan ai video generator适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

短视频创作者

推荐

需要快速产出 10 秒以内的视频素材,Wan 2.5 的 1080P/4K 输出可直接用于成片,积分制按需充值不绑定月费。

广告与营销团队

推荐

制作产品短片或概念片,音画同步与镜头控制能减少后期配音对口型的返工,适合先做小样再决定是否放大制作。

AI 开发者

有条件

Wan 2.2 系列完全开源,可自行部署微调;若不具备 GPU 资源或运维能力,则需要评估本地部署的硬件成本。

预算敏感的个人用户

有条件

单条视频实际消耗无法预先估算,只适合先小额充值试水,不适合直接包大额套餐。

wan ai video generator优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • Wan 2.5 支持 10 秒 1080P/4K、24fps 音画同步输出
  • Wan 2.2 系列在 Wan 2.1 之后完全开源
  • 积分制充值,1,500 积分 $10.00 起,积分永不过期
  • 覆盖文生视频、图生视频、图像编辑多类任务
  • Wan 2.2 Animate 支持图像加参考视频的动作迁移

缺点

  • Wan Video LoRA 标注为 Coming Soon,尚未上线

wan ai video generator版本与计费对比

PLANS工具标签
方案价格包含内容说明
1,500 积分$ 10.001,500 CREDITS按各模型费率扣减
7,500 积分$ 50.007,500 CREDITS按各模型费率扣减
15,000 积分$ 100.0015,000 CREDITS按各模型费率扣减
75,000 积分$ 500.0075,000 CREDITS按各模型费率扣减
150,000 积分$ 1000.00150,000 CREDITS按各模型费率扣减
750,000 积分$ 5000.00750,000 CREDITS按各模型费率扣减

以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。

wan ai video generator关键指标

MEASURED FACTS工具标签
指标数值数据来源
视频时长 10 秒 Wan 2.5 官方介绍
视频分辨率 1080P/4K Wan 2.5 官方介绍
视频帧率 24fps Wan 2.5 官方介绍
最低充值档位 1,500 积分 $ 10.00 ArtAny 账单页充值套餐
最高充值档位 750,000 积分 $ 5000.00 ArtAny 账单页充值套餐

wan ai video generator常见问题

FAQ工具标签
Wan AI 怎么收费?

采用积分充值制。1,500 积分 $10.00、7,500 积分 $50.00、15,000 积分 $100.00、75,000 积分 $500.00、150,000 积分 $1000.00、750,000 积分 $5000.00 共六档,通过 Stripe 支付,充值积分永不过期。

积分可以跨模型使用吗?

可以。充值积分在 ArtAny 平台支持的模型与工具之间通用,每个模型按各自的费率扣减积分,不需要为不同模型单独购买额度。积分余额和充值记录可在账单页查看。

当前主力模型是哪个版本?

官网当前列出 Wan 2.1、Wan 2.2(含 Fun Control、Animate)和 Wan 2.5。Wan 2.5 标注为最新版本,采用原生多模态架构,支持 10 秒 1080P/4K、24fps 音画同步与多模态输入。

生成失败或者报错会退积分吗?

官网账单页的常见问题中列出了「生成失败或显示 error 怎么办」这一条目,但未给出具体的退款或补积分规则说明,实际处理方式需以官方页面为准。

可以退款吗?

官网账单页的常见问题中列有「Can I get a refund?」条目,但未公开具体的退款条件与流程说明。

Wan AI 的视频模型开源吗?

Wan 2.2 系列模型在 Wan 2.1 之后已完全开源,开发者可获取模型自行部署或二次开发。