数字孪生记忆
Ari 随工作实时记录每一次会议、决策、联系人与承诺,并保留出处。回答时以自然语言返回对应的会话线程、文档或会议,而不是一段没有依据的总结。
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Ariso 是一套以「数字孪生」为核心的 AI 工作系统,把每个人的会议、决策、联系人和承诺记录下来,形成可追溯的个人记忆。它面向个人贡献者、团队管理者和公司经营者三种角色,Morning brief、会议准备、纪要、跟进等事务由 Ari 收口,支持 Slack、Teams、桌面、网页与 SMS。G2 上评分 5.0,强调数据归用户所有、不用于模型训练。短板是官网未公开具体价格档位与免费额度的上限,团队共享记忆的匿名化与聚合规则也写得比较笼统。
Ariso 把自身定位为「给每位管理者的参谋长」和「每个人的数字孪生」。它不属于单一的项目管理工具,而是一层贯穿个人与公司的工作系统:个人侧负责记录会议、决策、联系人与承诺,团队侧把项目与人跑起来,公司侧提供一套经营操作系统。给出的三种站位是「我做具体工作」「我带团队」「我经营业务」。
产品围绕一个循环展开:Track(记录)、Report(汇报)、Align(对齐)、Measure(衡量),Measure 再反过来让 Track 更准。Ari 会以自然语言回答问题并给出出处——对应的会话线程、文档或会议。它同时提供 MCP 接入,让用户通过自己已在用的 AI 调用这份记忆。的「Create your own Work OS」指南则把同一套循环拆成一个 markdown 文件夹,用 Claude Code 运行,约 45 分钟可搭好,需要任意一个能力足够的模型。
个人贡献者把它当第二大脑,管理者的 Morning brief、会议准备和跟进由它收口,公司经营者用它统一项目和人的信息。数据默认私有,跨人共享的部分做匿名化与聚合处理。
Ari 随工作实时记录每一次会议、决策、联系人与承诺,并保留出处。回答时以自然语言返回对应的会话线程、文档或会议,而不是一段没有依据的总结。
Morning brief、会议准备、会议纪要、后续跟进和联系人维护由它打包完成,可指定给具体的人或交给 agent 执行,Ari 统一追踪并催办。
按日、周、季度把已发生的工作整理成周反思、状态更新和自评草稿,用户只补自己知道的那部分。给出的节奏是 15 分钟完成一次周复盘。
针对难谈的对话、晋升答辩、新团队或新角色提供即时教练,并可与对方数字孪生做一次演练。教练内容基于用户真实工作历史,而非通用话术。
个人记忆默认私有,团队侧只接收有分享意图的内容,经匿名化与聚合后形成共享记忆。举例:团队情绪先以匿名聚合结果呈现,而不是等人离职才被知道。
Ari 记住的内容可通过 MCP 被用户已经在用的 AI 调用,等于把个人记忆外接给已有助手,不需要切换到新界面提问。
提供把同一套循环做成 markdown 文件夹的方案:一份操作手册、七个命令(/capture、/prep、/prioritize、/report、/align、/reflect、/weekly)和若干数据文件,在 Claude Code 里约 45 分钟跑起来。
构建指南 ↗当项目经理、团队负责人或需要频繁跨人协同的岗位,Ariso 的价值最直接:Morning brief 在会前十分钟给出参会人和上次未结事项,跟进由它统一催办,周反思和自评从记录里生成,省下的是最费时间的整理工作。它同时支持 Slack、Teams、桌面、网页与 SMS,接入面比只做单一渠道的工具宽。但当需求是纯任务看板或甘特图排期时,它并不对位;价格与免费额度上限未公开,团队采购前要先向官方确认成本;团队共享记忆的匿名化与聚合规则只有原则性描述,对合规要求严格的团队需要进一步核实。
每天多场会议、会后跟进容易丢,Morning brief 与自动催办能直接把未结事项收口,是产品设计的主要对象。
晋升材料需要一年工作的完整证据与反馈记录,Ari 可以从记录中整理出脉络,用户只做编辑和发送。
给出约 45 分钟的 markdown 文件夹搭建方案,只要有一个能力足够的模型就能跑,适合先小成本验证。
未公开具体价格档位与免费额度上限,需要先联系官方报价才能进入比价流程,走标准采购会多一轮沟通。
团队共享记忆的匿名化与聚合规则在官网只有原则性说明,金融、医疗等对数据流转有审计要求的团队需先核实。
甘特图、任务依赖和工时统计不是它的重点,这类需求用专门的项目管理工具更直接。
提供「Get your own Ari — free」的免费起步入口,也提供预约演示的路径,但没有公开具体价格档位与免费额度的上限。团队采购或需要确认长期成本时,建议先通过官网的演示入口拿到正式报价。
不完全是。官网把它描述为一套统一个人与公司的 AI 系统,覆盖 Track、Report、Align、Measure 四个环节,个人侧记录会议、决策、联系人与承诺,团队侧才涉及项目和人的推进。如果需求只是任务看板或排期,它不是首选。
官网明确写着「Your data stays yours · No model training」,即数据归用户所有、不用于模型训练。团队共享部分只接收有分享意图的内容,经匿名化与聚合后向上汇聚,个人记忆默认保持私有。
通用助手按次对话、不保留你的工作上下文;Ariso 的差异在于先积累数字孪生记忆,再让回答带上出处——某个线程、某份文档或某场会议。它还能通过 MCP 被你已经使用的 AI 调用,所以两者并不互斥。
可以。提供一份 Work OS 搭建指南,用 markdown 文件夹在 Claude Code 里跑通同一套循环,包含一份操作手册、七个命令和若干数据文件,官网给出的搭建时间约 45 分钟,成本只是几个文本文件。
包括 Slack、Teams、desktop、web 和 SMS 五种使用方式。