自动语音识别
采用专利神经网络技术,把来自多种来源的音频精确转写成文本,覆盖数十种语言和方言,横跨窄带电话与宽带媒体娱乐广播内容。
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AppTek 是一家专注人类语言技术的 AI 公司,产品线覆盖自动语音识别、神经机器翻译、大语言模型和神经语音合成四大方向。其自动语音识别支持数十种语言和方言,覆盖窄带电话与宽带媒体广播内容;神经机器翻译覆盖数百个语言对和方言。平台面向企业级客户,提供 API 与门户、移动应用等多种接入方式,并支持针对客户需求的完全定制。官网未公开具体定价与免费额度。
AppTek.ai 是一家专注人工智能与机器学习语言技术的公司,核心方向包括自动语音识别(ASR)、神经机器翻译(NMT)、自然语言处理与理解(NLP/U)、大语言模型(LLMs)和文本转语音(TTS)。团队由在神经网络与机器学习领域拥有大量专利、创新和学术发表的科学家组成,工程团队负责将研究成果转化为可商用的实际应用,服务于无障碍、商业、贸易和跨语言沟通等场景。
平台当前的主力能力分四块:自动语音识别能把语音转成文本,采用专利神经网络技术,支持数十种语言和方言,覆盖窄带电话和宽带媒体娱乐广播内容;神经机器翻译面向企业级内容本地化,基于专有深度学习神经网络模型,覆盖数百个语言对和方言;大语言模型方向基于生成式预训练 Transformer(GPT)经验,帮助系统理解和生成类人文本;神经语音合成能生成自然听感的合成语音,提供多种声音和语言,并可用客户自己的录音创建定制声音。
使用方式上,普通用户可以通过语音翻译移动应用和多语言流式无障碍应用演示直接体验;开发者和企业可以通过自动语音识别 API 与门户、神经机器翻译 API 与门户进行集成;需要本地化或无障碍方案的企业可联系 AppTek 获取针对自身需求的完全定制方案。
采用专利神经网络技术,把来自多种来源的音频精确转写成文本,覆盖数十种语言和方言,横跨窄带电话与宽带媒体娱乐广播内容。
提供可定制的企业级语言翻译,面向内容本地化,基于专有深度学习神经网络模型构建,覆盖数百个语言对和方言。
基于生成式预训练 Transformer(GPT)的深厚经验,让系统依据从大规模数据集中学到的模式和结构,理解并生成类人文本。
生成高质量、自然听感的合成语音,提供多种声音和语言,并可用客户自己的录音创建定制声音,用于品牌或面向消费者的应用。
自动语音识别和神经机器翻译均提供 API 与门户两种接入方式,方便开发者集成和企业用户直接使用。
提供语音翻译移动应用,以及多语言流式无障碍应用演示,让普通用户能直接在手机上体验语音翻译与无障碍能力。
面向不同行业和应用场景,基于深度神经网络和机器学习语言技术提供企业级结果,并可针对客户需求做完全定制。
当企业需要跨语言的内容本地化、电话或广播音频转写、无障碍语音方案时,AppTek 值得考虑:它的语音识别覆盖数十种语言和方言,机器翻译覆盖数百个语言对,且支持完全定制。当团队预算敏感、或只需要轻量级单点功能时,要注意官网未公开具体定价与免费额度,需先联系销售确认费用与授权。开发者可先用 API 文档和门户评估接入成本,再做采购决策。
需要转写广播内容并做多语言本地化,AppTek 的语音识别覆盖宽带媒体娱乐广播内容,机器翻译覆盖数百个语言对。
手上有大量窄带电话录音需要转写,自动语音识别支持窄带电话来源和数十种语言方言。
要把产品内容翻译到多个语种,神经机器翻译面向企业级内容本地化,支持完全定制。
可用多语言流式无障碍应用演示和语音合成能力,为听障或跨语言场景构建辅助功能。
官网未公开具体定价与免费额度,采购前需先联系销售确认费用,预算有限时上手门槛较高。
核心包括四块:自动语音识别把语音转成文本,支持数十种语言和方言;神经机器翻译面向内容本地化,覆盖数百个语言对和方言;大语言模型基于生成式预训练 Transformer 经验理解和生成类人文本;神经语音合成生成自然听感的语音,并可用自有录音创建定制声音。
自动语音识别采用专利神经网络技术,支持来自多种来源的音频转写,覆盖数十种语言和方言,横跨窄带电话和宽带媒体娱乐广播内容两类场景。
神经机器翻译基于专有深度学习神经网络模型构建,覆盖数百个语言对和方言,面向企业级内容本地化,并支持根据不同需求进行定制。
可以。神经文本转语音技术提供多种声音和语言,并支持用你自己的录音创建定制声音,用于品牌或面向消费者的应用场景。
自动语音识别和神经机器翻译都提供 API 与门户两种方式,站内有 API 文档可供查阅;此外还有语音翻译移动应用和多语言流式无障碍应用演示,方便先体验再集成。
官网未公开具体定价与免费额度,需要联系 AppTek 说明使用场景和量级后获取报价与方案。
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Jingjing Xu、Zijian Yang、Albert Zeyer、Eugen Beck、Ralf Schlueter、Hermann Ney 发表论文;同期 David Thulke、Yingbo Gao、Rricha Jalota、Christian Dugast、Hermann Ney 也有论文发表。
David Thulke、Jakob Kemmler、Christian Dugast、Hermann Ney 发表论文。
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