Prompt 指令库
按成果、类别、工具、难度或关键词筛选的结构化指令，每条对应一项具体任务，可复制到常用 AI 工具。复制文本不会执行它。
官方说明 ↗
价格免费使用，无订阅、无付费墙
平台Web
归类办公效率
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Amo.ng编辑总结
Amo.ng 是一个面向实际工作的免费 AI 资源库，提供三类结构化内容：Prompt（单项任务指令）、Workflow（多步骤作业流程）和 Skill（可重复使用的能力包），按任务、类别、工具、难度和关键词筛选。资源覆盖软件开发、流程自动化、数据分析、计划执行、营销增长、软件修复等场景，每条都附使用说明和输入、约束、输出格式、复核点。库免费使用、无订阅、无账号，复制指令不会自动执行。 Workplace 支持在自有 AI 供应商环境下私密运行受支持的 Prompt 和 Workflow。最明显的限制是具体资源数量与免费额度官网未公开，且部分能力需依赖用户自己的 AI 供应商并可能产生其 API 费用。
Amo.ng是什么？
Amo.ng 是一个实用性 AI 资源库与工具集，由官方以免费方式提供，面向开发者、创始人、市场人员、教育者和运营人员。核心是把日常 AI 使用中可复用的方法沉淀成三种形态：Prompt 是完成单项任务的结构化指令，Workflow 是带输入、复核点和步骤交接的多步骤流程，Skill 是可反复调用的聚焦能力包，它基于 Prompt 或 Workflow，且不会自动运行。
资源可按完成的任务来浏览，每条都说明怎么用，并标注是否支持 Workplace。库里的 Prompt 覆盖越权审计发现挑战、审计抽样设计、内部审计范围与证据计划、会议问题准备、流程转清单、方案对比、任务列表整理、AI 投资组合资本配置、AI 项目扩展/停止/重新设计决策、团队产能与工作负载证据图等具体工作。Prompt 可复制到自选 AI 工具，标注支持的在 Workplace 私密运行，另有 Codex 可用时可为任务做准备。
不同角色的用法不同：普通使用者把它当现成指令库，搜到合适的 Prompt 复制走即可；开发者可以用它搭建网站和浏览器工具，通过 Amo.ng Build 从想法或兼容 Prompt 出发；团队则可以在 Workplace 里用自有 AI 供应商跑受支持的 Prompt 和 Workflow，减少对外部供应商的暴露。无论哪种用法，官方都提示需在依赖 AI 生成结果前进行人工复核。
Amo.ng核心功能
Workflow 流程
面向更大型作业的逐步序列，带有输入、复核点和步骤之间的交接。适合需要多步推进、每步都要校验的复杂工作。
Skill 技能包
可重复调用的聚焦能力，基于 Amo.ng 的 Prompt 或 Workflow 构建，用来反复应用同一种方法。它不会自动运行，需要人工触发。
Workplace 私密运行
用自有的 AI 供应商运行受支持的 Prompt 和 Workflow 的私密工作区。公开库和 Workplace 都不需要 Amo.ng 账号。
Amo.ng Build
从想法或兼容的 Amo.ng Prompt 出发，创建受支持的网站和浏览器工具的 AI 辅助构建器，运行在用户自己的 AI 供应商上。
按成果浏览
从想达成的结果出发，直接找到对应的 Prompt 和 Workflow。覆盖软件构建与交付、流程自动化、数据分析、计划执行、营销增长、现有软件修复等方向。
官方说明 ↗使用说明齐全
每条资源都附带使用方式，注明是否支持 Workplace，并配有实际输入、约束、输出格式、复核点和后续动作。
Amo.ng值不值得用？
Amo.ng 适合把它当作开工前的指令模板库：遇到审计评估、任务排序、绩效复盘、方案对比这类有固定套路的工作，先搜一条现成 Prompt，改改输入就能用，省掉从零设计提示词的功夫。Workplace 支持用自有 AI 供应商私密运行受支持的 Prompt 和 Workflow，对数据敏感的场景比直接丢给公共聊天工具稳妥。它的短板也明显：资源总量和免费额度官网未公开，页面厚度取决于你搜的关键词，且指令本身不执行、不自动跑，需要用户复制或手动运行；使用自有 AI 供应商时可能产生其 API 费用。
建议选它的情况
- 需要现成的审计、计划、数据分析和流程自动化提示词模板
- 希望在私有工作区用自有 AI 供应商运行支持的 Prompt 和 Workflow
- 想免费、免注册地试一批 AI 指令，再决定要不要投入付费工具
- 需要从想法快速搭出网站或浏览器工具的个人与团队
不建议选它的情况
- 期望打开就能自动完成工作、不想手动运行指令的用户
- 需要平台代管模型、不愿自己对接 AI 供应商 API 的用户
- 需要明确资源总量、免费额度和商用授权条款才能立项的团队
Amo.ng使用建议
入门先把路子走对
- 从成果反查指令打开 Prompt 库后先用 outcome 筛选，比如选 Plan，直接看你想要的那类结果，比逐页翻更省时间。
- 先复制再改输入打开一条 Prompt 查看结构，复制到自选 AI 工具后，按它的输入、约束和输出格式把占位内容替换成你的实际情况。
- 判断该用哪种资源单项任务选 Prompt，多步骤作业选 Workflow，同一能力要反复用就选 Skill。Skill 基于 Prompt 或 Workflow，不会自动运行。
进阶省时间也省钱
- 在 Workplace 私密运行对数据敏感或不想把内容贴进公共聊天工具时，用 Workplace 配自有 AI 供应商运行受支持的 Prompt 和 Workflow，权限和费用由自己的账号控制。
- 把复核点写进流程Workflow 自带输入、复核点和步骤交接，执行时别跳过复核点，把人工判断固定在每一步之后再进入下一步。
- 按难度挑提示词库里按难度分级，入门先用 Productivity 类的基础指令，等摸清结构后再上 Expert 级的资本配置、项目取舍类提示词。
Amo.ng适合谁用？
开发者与软件团队
推荐需要规划、实现、测试和准备网站与软件变更，可用对应 Prompt 和 Workflow 推进。Amo.ng Build 可从想法搭出受支持的网站和浏览器工具。
审计与合规岗
推荐挑战审计发现、评估抽样与控制测试设计、审查内部审计范围与证据计划，这类工作有现成结构化提示词可用。
市场与增长人员
推荐需要基于证据做营销和内容增长执行，可用对应 Prompt 和 Workflow 拆解从策略到落地的步骤。
数据与运营分析岗
推荐把数据集、表格和指标转成可信结论与决策，可用数据分析类 Prompt 和 Workflow。
教育工作者
有条件官方把它列为目标人群之一，可用于教学和日常工作的结构化管理，但具体教学场景下的资源检索效率仍取决于关键词。
数据合规严格的企业
有条件资源总量和免费额度官网未公开，商用授权与合规条款也未说明，采购立项前需先确认清楚。
Amo.ng优点和缺点
优点
- 免费使用，无订阅、无付费墙，公开库和 Workplace 都不需要账号
- Prompt、Workflow、Skill 三类资源分别对应单项任务、多步骤作业和可复用能力
- 每条资源附输入、约束、输出格式、复核点和后续动作
- 可按成果、类别、工具、难度或关键词筛选，定位到具体工作
- Workplace 支持用自有 AI 供应商私密运行受支持的 Prompt 和 Workflow
- Amo.ng Build 能从想法或兼容 Prompt 搭出网站和浏览器工具
缺点
- 官网未公开资源总量与免费额度上限
- 复制指令不会执行，需要用户自己运行或粘贴到 AI 工具
- 使用自有 AI 供应商时，其 API 用量费用可能由用户承担
- 部分资源标注支持 Workplace，另有资源在 Codex 可用时才可准备任务
- 官网未说明地域、语言和商用授权范围
Amo.ng常见问题
Amo.ng 是免费的吗？＋
是免费的。 Amo.ng 免费使用，没有订阅或付费墙，公开库和 Workplace 都不需要 Amo.ng 账号。不过你的 AI 供应商可能对自身的 API 用量收费，这部分不由 Amo.ng 承担。
用 Amo.ng 需要注册账号吗？＋
不需要。说明公开库和 Workplace 都不要求 Amo.ng 账号。你把 Prompt 复制到自己的 AI 工具即可使用，或者用 Workplace 配自有 AI 供应商私密运行受支持的 Prompt 和 Workflow。
Prompt 数量和资源总量大概多少？＋
。页面可按成果、类别、工具、难度或关键词筛选，能直接列出对应的 Prompt、Workflow 和 Skill，但官方没有给出总条数。资源按具体工作场景组织，从审计、数据分析到会议准备都有覆盖。
Amo.ng 和直接用 ChatGPT、Claude 有什么区别？＋
它本身不是聊天机器人，而是把面向任务的结构化指令整理成库。你可以从库里挑 Prompt 复制到自选 AI 工具里用，受支持的在 Workplace 私密运行。区别在于它提供现成的输入、约束、输出格式和复核点，而不是让你从零写提示词。
Amo.ng Build 能做什么？＋
Amo.ng Build 是一个 AI 辅助构建器，用来从想法或兼容的 Amo.ng Prompt 出发，创建受支持的网站和浏览器工具，运行在你自己的 AI 供应商上。它和 Discover（找资源）、Work（在 Workplace 跑 Prompt 和 Workflow）并列，是 Amo.ng 的三个使用阶段之一。
复制 Prompt 会自动执行吗？＋
不会。明确说明复制指令不等于执行，复制文本不会运行 Prompt。你需要把它粘到自己的 AI 工具里，并按具体输入条件操作；Workflow 的复核点和步骤交接也需要你逐步执行确认。
Skill 和 Prompt 有什么不同？＋
Prompt 是完成单项任务的结构化指令，Skill 是把一种聚焦能力反复应用的复用式指令，它基于 Amo.ng 的 Prompt 或 Workflow 构建，不会自动运行。当你需要反复用同一套方法时用 Skill，一次性任务用 Prompt 更直接。
