界面元素识别
从屏幕截图中辨认按钮、输入框、菜单、图标等控件，理解它们在当前界面上各自的用途，而不是单纯做图像分类。
Adept Fuyu-Heavy
AI TOOL PROFILE工具资料面向界面操作的多模态模型，让 AI 直接看懂屏幕并动手
价格官网未标价
平台—
归类大模型与开发平台
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Adept Fuyu-Heavy编辑总结
Adept Fuyu-Heavy 是 Adept 推出的多模态模型，重点不在聊天，而在让 AI 看懂软件界面并代替人操作。它能识别按钮、表单、菜单等屏幕元素，把自然语言指令转成点击和输入动作，思路接近「数字代理」而非单纯问答助手。适合想让 AI 接管重复性软件操作、做自动化流程验证的团队。需要注意它面向的是开发者与集成场景，普通用户不能开箱即用，官网也未公开可直接试用的入口。
Adept Fuyu-Heavy是什么？
Adept Fuyu-Heavy 是 Adept 公司多模态模型线上的一个型号，定位是「看懂界面并操作界面」。它接收屏幕截图和文字指令，输出下一步该点哪里、输入什么，目标是把人从重复的软件操作里解放出来，而不是做通用聊天。
和常见的纯文本大模型不同，它的输入包含视觉信息，因此要处理的是按钮、输入框、下拉菜单、图标这类界面元素，以及这些元素在不同软件里的位置变化。这类能力通常被用在自动化流程、软件测试、跨系统数据搬运等场景。
不同角色的用法差异明显：开发者把它接进自己的产品，用于驱动自动操作；做流程自动化的团队用它替代一部分脚本；普通用户一般接触不到原始模型，只能通过上层的代理产品间接使用。
Adept Fuyu-Heavy核心功能
自然语言转操作
把「帮我填好这张表并提交」这类口语指令拆成具体的点击与输入步骤，输出可执行的动作序列。
跨软件通用
不依赖目标软件提供接口，只要能拿到屏幕画面就能操作，因此对没有 API 的老系统同样可用。
多模态输入
同时处理视觉画面和文字指令，两者结合判断当前处于哪一步流程、下一步该做什么。
面向代理场景
设计目标是长期运行的自动化代理，而非单轮问答，需要配合任务规划与状态跟踪一起使用。
Adept Fuyu-Heavy使用建议
入门先把路子走对
- 先挑一个窄流程别一上来就做全流程自动化。选一个步骤固定、界面不常变的环节先跑通，确认识别准确率能接受再扩范围。
- 固定分辨率再测试界面截图的分辨率和缩放比例会影响识别结果，接入前先把运行环境的显示设置统一，避免同一个按钮在不同机器上认不出来。
- 保留人工确认点涉及提交、付款、删除等不可逆操作时，在流程里插入人工确认步骤，不要让它直接执行到底。
进阶省时间也省钱
- 加一层状态校验每一步操作后检查界面是否出现了预期变化，没出现就重试或中止，比一路点下去更稳。
- 把慢操作单独处理加载慢的页面留出等待判断逻辑，否则模型会在页面还没渲染完时去点不存在的按钮。
- 记录失败截图每次失败时保存当时的屏幕画面，事后能快速判断是识别错了还是页面结构变了。
Adept Fuyu-Heavy适合谁用？
流程自动化团队
推荐要接管没有 API 的内部系统、靠脚本又维护成本太高时，界面理解模型是可行替代方案。
软件测试工程师
推荐用于回归测试中模拟真实用户操作路径，比写死坐标的脚本更抗界面改版。
做 AI 代理的开发者
推荐需要模型具备屏幕理解和动作输出能力，可以把它作为代理的感知与决策层。
普通个人用户
不推荐没有直接可用的产品入口，需要自己或团队完成集成，不适合只想开箱即用的人。
对稳定性要求极高的场景
有条件银行交易、医疗操作这类出错代价高的流程，界面识别的误判风险还不足以完全托付。
Adept Fuyu-Heavy优点和缺点
优点
- 不依赖目标软件提供接口，老系统也能操作
- 从屏幕画面直接判断，界面改版后适应性比坐标脚本强
- 同时处理视觉与文字指令，能理解复合任务
- 面向代理场景设计，适合长时间运行的任务
缺点
- 是底层模型而非成品，需要自行集成开发
- 界面识别存在误判，关键操作需人工兜底
- 官网未公开定价与可直接试用的入口
- 对显示分辨率与页面加载速度较敏感
Adept Fuyu-Heavy常见问题
它和普通聊天模型有什么区别？＋
普通聊天模型处理文字，输出也是文字。Fuyu-Heavy 的输入包含屏幕画面，输出是「点哪个按钮、输入什么」这类操作动作。它解决的是让 AI 动手操作系统，而不是回答问题。
普通人能直接用它吗？＋
不能直接用。它是提供给开发者集成的模型，需要写代码接入、处理权限和错误重试。普通用户通常只能通过基于它构建的上层代理产品间接体验。
没有 API 的老系统它也能操作吗？＋
这正是它的主要用途。因为判断依据是屏幕画面而不是接口，只要能在屏幕上看到界面，理论上就可以尝试操作，不需要目标系统做任何改造。
界面改版后会不会失效？＋
相比写死点击坐标的脚本，它靠识别界面元素来判断，改版后通常还能找到对应的按钮。但如果元素被重命名或布局大改，仍然需要重新验证和调整。
出错时怎么办？＋
建议在流程里加入状态校验和重试机制，每一步操作后确认界面是否按预期变化。涉及不可逆操作时保留人工确认环节，不要让模型一路执行到底。
Adept Fuyu-Heavy竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Adept Fuyu-Heavy本工具 | 4.1 | 未标价 | 界面元素识别；自然语言转操作；跨软件通用；多模态输入 | — |
| Emu3 | — | 未标价 | 下一代多模态智能模型 | — |
| Yi-VL-34B | — | 未标价 | 先进的开源多模态模型 | — |
| Qwen2 | — | 未标价 | 新一代多语言预训练模型，性能卓越 | — |
| Fuyu-8B | — | 未标价 | 小型多模态模型，支持图像和文本生成 | — |
| Phi-3.5-vision | — | 未标价 | 先进的多模态模型，支持图像和文本理解 | — |
