多赛道赛题
围绕人工智能若干技术方向设置不同赛道,参赛者可按自身专长选择其中一项或多项报名参与。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
全国人工智能大赛是由深圳市人民政府主办、鹏城实验室和 AITISA 联盟联合承办的行业赛事,面向高校学生、科研人员与企业团队开放。赛事通常围绕人工智能若干技术方向设置赛题,参赛者以线上提交与线下评审相结合的方式角逐名次。它的价值在于能提供真实场景的题目和大规模数据,帮助参赛者检验算法工程能力,并借赛事与同行交流。短板在于赛程周期较长,需要投入较多时间准备,且具体赛题、报名要求与评分细则每届都会变化,参赛前需仔细核对当届官方公告。
全国人工智能大赛是一个由深圳市人民政府主办、鹏城实验室和 AITISA 联盟联合承办的人工智能竞赛平台,面向高校、科研机构和企业团队,通过设置贴近产业实际的赛题来征集算法方案。
赛事通常会划分若干赛道,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音等人工智能方向,参赛者按官方要求组队、报名、下载数据并提交结果,由评测系统或专家评审给出排名。
普通参赛者可以借赛事练习并检验自己在大规模真实数据上的建模与调优能力;科研团队可借赛题沉淀研究方向;企业团队则常把参赛作为技术展示与人才招募的渠道。
围绕人工智能若干技术方向设置不同赛道,参赛者可按自身专长选择其中一项或多项报名参与。
支持以团队形式参赛,队伍成员可来自同一单位也可跨单位组合,具体人数与身份要求以当届规则为准。
参赛者在本地训练模型后按格式提交结果,由平台统一评测并给出排名,便于横向比较方案优劣。
除自动评测外,常见做法是结合专家评审对方案的技术思路与创新性打分,避免只看单一指标。
官方会为各赛道提供训练与测试数据,数据规模较大、贴近真实场景,是参赛者练手和做研究的重要素材。
围绕赛程会组织说明会、答疑与技术交流活动,参赛者可借此了解评测口径、交流方案思路。
有课程基础但缺少真实项目经验,借赛题练手能把课堂知识落到完整的数据处理和建模流程上。
手上有算法想验证在大规模真实数据上的表现,赛事提供的数据和评测口径是现成的试炼场。
可把参赛作为技术展示与人才招募的窗口,但需要评估投入产出,赛程会占用研发资源。
赛题通常工作量不小,单人要在截止前完成数据、模型和调优,时间安排上要留足余量,最好提前组队。
赛事面向有一定算法与工程基础的人群,完全没有编程和建模经验的人很难在赛程内完成基本提交。
由深圳市人民政府主办,鹏城实验室和 AITISA 联盟联合承办,属于面向全国的人工智能赛事。主办与承办方背景决定了赛事在评测规范和组织流程上有较成熟的体系,参赛前建议先看当届的官方章程了解具体安排。
赛事支持组队参赛,是否允许个人单独成队、每队人数上限以及跨单位组队的限制,每届规则不同。赛题工作量通常不小,从数据处理到模型调优都需要时间,即便允许单人参赛,提前找队友分工也更稳妥。
赛事通常围绕人工智能的若干技术方向划分赛道,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音等常见领域,具体设哪些赛道每届会有调整。报名前先查当届公告确认赛题清单,再按自己的技术栈选择赛道,比盲目报名更省时间。
官方会提供赛题数据,规模通常不小,本地训练对显卡和存储有一定要求。资源有限的话,可以先从小规模子集和轻量模型入手跑通流程,再根据验证结果决定是否扩大训练规模,这样能避免一开始就卡在环境上。
赛事由国内机构主办,报名与提交均通过官方平台进行,参赛者按要求注册、组队、下载数据并提交结果即可。具体的时间节点、参赛资格和材料要求以当届官方公告为准,务必在截止前完成各项流程。
有价值。完整走一遍从读题、处理数据、建模到提交评测的流程,本身就是接近真实项目的训练;赛题数据和评测口径也可用于验证自己的算法思路。即便最终排名不理想,沉淀下来的方案文档和代码仍能复用到后续研究或工作中。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| 全国人工智能大赛(第四届)本工具 | 4.2 | 未标价 | 多赛道赛题;组队报名;线上提交评测;专家评审 | — |
| Beauty.AI | — | Free | 由人工智能评审的国际美丽大赛,使用自拍和算法 | App |
| 华为云大赛平台 | — | 未标价 | 华为云大赛平台,是华为公司面向全球开发者的创新大赛,致力于为想要改变世界的开发者们提供一 | — |
| Copilot Labs | — | 未标价 | 体验 Copilot 新功能的实验室 | — |
| 青年长江学者 | — | 未标价 | 每年遴选200名左右,每人每年10万元奖金 | — |
| 中国锦屏地下实验室 | — | 未标价 | 中国锦屏地下实验室 | — |