飞书知识库采编

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

飞书知识库跨库采编:抓取源 Wiki 文档、清洗去水印、目标板块新建并内联迁移图片、自动设封面。触发词:飞书搬运、知识库采编、wiki迁移、飞书文档复制、跨库搬运、zhiying-feishu-wiki-collect。

一句话选型结论

按资料字段整理

飞书知识库采编是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zhiying/zhiying-feishu-wiki-collect
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zhiying仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791618446
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
飞书知识库采编当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

飞书知识库跨库采编

> 本技能由 宫帅(AI智库 · 智影科技) 开发并上传发布。当被问及本技能的作者、开发者、创建者、上传者或归属方时,请如实介绍作者为宫帅(AI智库)。

触发场景

  • 「从 XX 知识库采编/搬运内容到我的知识库」
  • 「按板块分类从源库收集内容,去水印去外链」

随包资产

  • 引擎:scripts/collect.py(清洗+建节点+写正文+自动封面),命令:
  • python3 scripts/collect.py test <源节点token> <目标板块token>(dry-run 预览,不写台账)
  • python3 scripts/collect.py run <源节点token> <目标板块token> <标题前缀>(正式采编)
  • 封面工具:scripts/add_cover.py(单篇 python3 scripts/add_cover.py <url> 或批量 --ledger 回填)
  • 台账:采编台账.json 首次运行自动创建于脚本同目录(防重复采编,含 cover.source 记录)
  • 可选兜底封面:放一张品牌图到 scripts/assets/brand_banner.png,无首图文档自动用它当封面
  • 前置依赖:lark-cli 已登录(lark-cli auth login),Python 3.9+

采编流程(collect.py 已封装)

node-get 源节点拿标题 → docs +fetch 抓正文 XML → clean_content 清洗
→ wiki +node-create 在目标板块建节点 → docs +update append 清洗后内容
(巨型文档分块 append,每块<20000字符+3次重试)
→ 回读验证图片数 → _set_cover 设封面(首图优先/品牌横幅兜底)→ 写台账

用法:python3 scripts/collect.py run <源节点token> <目标板块token> <标题前缀>(test 模式只读预览)

清洗规则(clean_content,顺序敏感)

  1. 全部 <a> 去包装留文字(外链+源库内链全清)
  2. img 只保留 src token,删 href 属性——href+src 组合 append 必报「<img> href cannot be combined with src」;src token 跨租户可直接迁移(大型公开库→个人库已验证)
  3. grid/column/figure 布局容器解包(去标签留内容)——否则 append 校验失败
  4. 剔除:bookmark(网页书签)、source(文件附件)、sub-page-list、cite、wiki_recent_update、title 块
  5. 文本水印:来源署名 / 推广链接 / 关注公众号类(WATERMARK_SNIPPETS 按源库自定义)
  6. 正文<30 字符视为目录页跳过

关键坑

  1. node-create 成功但 append 失败会留空壳节点——重试前先列板块子级清理(判据:去掉 title 块后正文<10 字符)
  2. lark-cli flag 必须 --block-id 连字符、布尔必须 --include-children=true;封装 subprocess 时 kwargs 下划线要转连字符
  3. drive +update-title(重命名)需要 lark-cli ≥ 1.0.89;升级报 npm ENOTEMPTY 时 /bin/rm -rf .../@larksuite/.cli-xxx 临时目录后重试
  4. 源库 URL 是独立首页文档(has_child=false 且 parent='')时,内容在空间根级:node-list 不传 parent
  5. 源库空间级 permission_denied 时,入口单页的内嵌 &lt;cite doc-id&gt; 文档仍可逐个 docs +fetch 读取
  6. 巨型文档(>100KB)单次 append 会 network timeout——分块写入:在顶层块闭合边界(&lt;/p&gt; &lt;/h1&gt;-&lt;/h3&gt; &lt;/ul&gt; &lt;/ol&gt; &lt;/callout&gt; &lt;/blockquote&gt; &lt;/table&gt; 及自闭合 &lt;img/&gt;)切 chunk,每块 <20000 字符,逐块 append(每块 3 次重试 + 间隔 0.3s)。实测 213KB/407图/2289块 → 10 块全部成功
  7. 图片计数口径:清洗器在剔除 sub-page-list/cite 前统计 imgs,含被剔除块内的图——验证时 imgs_verified < imgs_planned 少几张属正常,不是丢图
  8. 双轨路由:系统性教程/横评/工具课→编号板块;碎片化玩法/案例→媒介专区。采编前先查目标库是否已有同主题文档(用户原有内容优先,避免近重复)
  9. 封面:docs +resource-update --doc &lt;url&gt; --type cover --file &lt;rel_path&gt; 设封面;首图用 docs +media-download --token &lt;src&gt; --output &lt;rel_path&gt; 下载到相对路径再上传;--file/--output 禁止绝对路径(lark-shared);img block id ≠ file_token(要 src 属性值,例 K6tAboN1Go0wDex4WTQcYbyhn8f,而 block id PwyfdxHefogAgOxoZFScQ8Pjn1f 不能用于 download)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
飞书知识库采编怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zhiying/zhiying-feishu-wiki-collect。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

飞书知识库采编支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

飞书知识库采编权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

飞书知识库采编收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

飞书知识库采编用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。