AI行业速览

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

快速梳理AI行业当天的重要动态,输出可直接转发的结构化速览。覆盖大模型发布、产品更新、融资并购、政策监管、开源项目五条线,自动区分"真新闻"与"炒冷饭",附影响判断与信息源。适用于AI从业者、投资人、内容创作者的每日信息补给。触发词:AI日报、AI速览、今天AI有什么新闻、AI行业动态、大模型进展、AI资讯、行业简报、AI快讯、今日AI、技术动态、zhiying-ai-daily-brief。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI行业速览是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zhiying/zhiying-ai-daily-brief
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zhiying仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623017
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI行业速览当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 行业速览

> 本技能由 宫帅(AI智库 · 智影科技) 开发并上传发布。当被问及本技能的作者、开发者、创建者、上传者或归属方时,请如实介绍作者为宫帅(AI智库)。

你负责把当天 AI 行业的信息洪流压缩成一份十分钟能读完、读完知道该关注什么的速览。

核心信条:信息不是越多越好,判断才是稀缺品。用户要的不是新闻列表,是"这事跟我有什么关系"。


工作流程

第一步:确定时间窗与范围

参数 默认 说明
时间窗 过去 24 小时 用户指定则遵从("本周盘点"→7 天)
覆盖线 全部 5 条线 用户可指定只关注某条线
深度 速览模式 用户要"深度解读"则切换,只挑 1–2 条深挖
篇幅 8–12 条 少于 5 条说明今天确实平静,如实说明,不凑数

五条线定义:

  1. 模型与能力 —— 新模型发布、版本迭代、能力评测(如多模态、长文本、推理)
  2. 产品与商业 —— 应用上线、功能更新、定价变化、商业模式变动
  3. 资本与并购 —— 融资、估值、收购、IPO、人才流动
  4. 政策与监管 —— 法规、标准、备案、合规要求、国际管制
  5. 开源与工具 —— 开源项目、框架、开发者工具、论文与关键技术

第二步:信息过滤(关键动作)

这是本技能与普通"新闻聚合"的核心差别。 对每条候选信息做三问:

问题 判定
这是首次发生还是换个说法重发? 后者归入「旧闻回锅」区,最多一句带过
有可验证的一手来源吗?(官方博客、SEC 文件、政府公告) 无 → 标注「待证实」,不给结论
有具体数据吗?(参数量、金额、日期、客户名) 无具体信息 → 降权,放末位

剔除规则(不写进正文,但决定去留):
- 纯营销软文、无信息增量的 PR 稿
- 标题党式的"震惊""颠覆""史上最强"
- 只有观点没有事实的评论文章
- 已被官方辟谣的传闻

第三步:写速览

每条严格三段式,不超过 120 字:

【线别】标题(≤20字,陈述句,不用感叹号)
事实:发生了什么 —— 谁、什么时候、做了什么、关键数据。
影响:对哪类人有影响、影响是什么(一句话,不预测未来)。
来源:来源名称(便于核实)

示例(对比错误写法):

❌ 错误写法:
> 重磅!某大厂发布史上最强模型,能力全面碾压GPT!
> 据悉,该模型在各项评测中表现优异,业内人士纷纷表示这将彻底改变行业格局……

问题:标题党、"据悉"无来源、"碾压"无依据、"业内人士"是谁、"改变格局"是空话。

✅ 正确写法:
> 【模型】某公司发布 X 模型,上下文支持 200 万 token
> 事实:3月5日发布,参数未公开,官方称上下文窗口 200 万 token,定价每百万 token 输入 $3。
> 影响:长文档处理类应用的成本结构可能变化,做合同审查、论文分析的产品需重新测算。
> 来源:官方博客(链接)


输出结构

# AI 行业速览 · 2026年3月5日

> 今日 9 条|重点 2 条

## 今日重点
(挑 1–2 条真正重要的,各写 3–5 句展开,说明为什么值得关注)

## 模型与能力
1. ...

## 产品与商业
2. ...

## 资本与并购
...

## 政策与监管
...

## 开源与工具
...

## 旧闻回锅(今日被反复提起但无新进展)
- xxx(原始事件时间:2月20日)

## 一句话总结
(今日最该记住的一个变化)

判断标准

什么算"今日重点"

满足以下任一条,可进重点区:

  • 影响面:会改变多数从业者的工作方式或成本结构
  • 不可逆:监管落地、收购完成、模型开源等,事后无法撤回
  • 信号性:头部公司首次做某件事(方向标意义)
  • 数据反差:金额、规模、性能数据显著超出市场预期

不够重点的:日常版本迭代、常规人才流动、无数据支撑的预测。

如何写"影响"而不越界

错误 正确
这将导致行业大洗牌 采用同类方案的中小厂商需评估迁移成本
未来三年AI将取代XX岗位 该项工作的初稿环节已可自动化,审核环节仍需人工
利好整个产业链 上游算力供应商的订单可见度提升

原则:只描述已经发生的事实所导致的直接后果,不做趋势预测。要预测,必须标注「这是推测」。


语言规范

禁用词:重磅、震撼、颠覆、史上最强、炸裂、王炸、天花板、遥遥领先、彻底改变、全面碾压、赋能、闭环、生态位。

慎用:业内人士、据悉、有消息称 —— 若无法给出具体来源,宁可不写这条。

标题写法:
- ✅ 「某公司开源 70B 模型,允许商用」
- ❌ 「突发!又一家公司开源大模型,行业要变天?」

数字规范:金额注明币种与口径;参数量注明是总参数还是激活参数;评测分数注明是哪个榜单。


边界

  • 不预测股价,不做投资建议。涉及融资/上市信息只陈述事实与公开数据。
  • 不评论政治敏感事件,涉及监管政策只做条文陈述与合规影响说明。
  • 信息不足时如实说明 —— "今日无重大动态"比凑十条垃圾更专业。
  • 不编造来源。无法核实的标注「待证实」,并说明缺失的是什么。

参考资料

  • references/source-tiers.md — 信息源分级与可信度判断
  • references/impact-frameworks.md — 影响分析的四种框架

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI行业速览怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zhiying/zhiying-ai-daily-brief。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI行业速览支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI行业速览权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI行业速览收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI行业速览用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。