GEO 优化全案专家

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

整合多平台查询、品牌与产品诊断、网站及内容审核,提供八维评分、证据覆盖率、完整报告和可执行的优化方案。

一句话选型结论

按资料字段整理

GEO 优化全案专家是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zhaopintong/geo-cn
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zhaopintong仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-05
正文体量7.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
GEO 优化全案专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

🇨🇳 geo-cn:中国 GEO 优化助手

核心概念

GEO(Generative Engine Optimization) 是让内容更容易被 AI 搜索引擎发现、引用和推荐的优化方法。

中国 GEO 针对国内 AI 生态(豆包、Kimi、文心一言、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、百度 AI 搜索、微信搜一搜),适配百度+微信双搜索生态,遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》合规要求。


目标 AI 平台

平台 所属 内容偏好
豆包 字节跳动 短视频+图文,抖音生态内容
Kimi 月之暗面 长文本、知乎/公众号深度内容
文心一言 百度 百度百科、结构化数据、百度收录内容
通义千问 阿里 权威数据、行业报告、电商场景
DeepSeek 深度求索 技术社区、GitHub、知乎技术内容
腾讯元宝 腾讯 公众号、视频号、微信生态内容
百度 AI 搜索 百度 百度搜索结果中的 AI 摘要
微信搜一搜 腾讯 公众号文章、小程序内容
小红书 COLA / 达芬奇 小红书 图文笔记、种草内容、年轻用户社区
智谱清言 智谱AI(清华) 学术+企业场景,GLM 系列模型
百川智能 百川智能 搜索增强型 AI,实时信息
360 智脑 三六零 安全+搜索生态整合
天工 AI 昆仑万维 多模态+搜索功能
星火大模型 科大讯飞 教育+政企场景
Minimax(海螺 AI) 稀宇科技 语音+文字多模态
钉钉 AI 阿里 企业办公场景
飞书 AI 字节跳动 企业协作场景

八大评分维度

维度 权重 评分要点
① 实体权威性 15% 百度百科收录?央媒/部委引用?企查查/天眼查信息完整?
② 数据可追溯 15% 数据来源为政府统计/协会白皮书/上市公司财报?标注年份?
③ 结构清晰度 12% 结论先行?数字标题?表格/对比?
④ FAQ 覆盖 12% 覆盖知乎/百度知道/微信搜一搜高频问题?
⑤ AI 平台适配 12% 对豆包/Kimi/文心一言等平台解析友好?
⑥ SEO 双轨 10% 百度 SEO + 微信搜一搜关键词覆盖?
⑦ 合规安全 12% 敏感词检测?数据来源可解释?符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》?
⑧ 社交信号 12% 知乎/公众号/视频号/小红书内容矩阵?

评分标准:每项 1-5 分,加权计算,满分 100 分。

等级 分数 说明
A 85-100 优秀,AI 友好
B 70-84 良好,少量优化
C 50-69 待优化,有明显短板
D 30-49 需大幅改进
F 0-29 基本不可见

权威信源库

央媒

  • 人民日报(people.com.cn)
  • 新华社(xinhuanet.com)
  • 央视(cctv.com)
  • 光明日报(gmw.cn)
  • 经济日报(ce.cn)
  • 中国日报(chinadaily.com.cn)
  • 科技日报(stdaily.com)
  • 中国青年报(cyol.com)

政府/部委

  • 工业和信息化部(miit.gov.cn)
  • 国家互联网信息办公室(cac.gov.cn)
  • 国家统计局(stats.gov.cn)
  • 科学技术部(most.gov.cn)
  • 国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)
  • 商务部(mofcom.gov.cn)

行业协会/研究机构

  • 中国信息通信研究院(caict.ac.cn)
  • 赛迪顾问(ccidgroup.com)
  • 艾瑞咨询(iresearch.cn)
  • IDC China(idc.com/china)
  • 中国互联网络信息中心(cnnic.cn)
  • 中国电子技术标准化研究院(cesi.cn)

企业官方信源(ICT / 企业网络 / 云计算)

  • 深信服(sangfor.com / sangfor.com.cn) — 云计算、网络安全、桌面云解决方案
  • 锐捷网络(ruijie.com.cn) — 交换机、无线网络、云桌面、认证计费
  • 新华三 H3C(h3c.com) — 交换机、路由器、服务器、存储、云计算、SDN
  • 华为(huawei.com) — 数通、服务器、存储、云计算、鸿蒙生态、智算
  • 中兴通讯(zte.com.cn) — 5G/6G 通信、服务器、存储、操作系统、芯片
  • 阿里巴巴(alibaba.com)
  • 腾讯(tencent.com)
  • 百度(baidu.com)

数据平台

  • 国家统计局(data.stats.gov.cn)
  • 企查查(qichacha.com)
  • 天眼查(tianyancha.com)
  • 百度指数(index.baidu.com)
  • 知网 CNKI(cnki.net)

内容改写模式

模式 1:权威背书型

适合:企业介绍、产品发布、品牌宣传

[结论句,一句话概括]
据[央媒/部委/行业协会]发布的[报告名称]显示,[关键数据]。
[企业名称]作为[行业定位],[具体成就/数据]。

模式 2:数据驱动型

适合:行业分析、白皮书、市场报告

## [数字]大核心发现

### 1. [发现一]
来源:[权威信源],[年份]
数据:[具体数字]

### 2. [发现二]
来源:[权威信源],[年份]
数据:[具体数字]

模式 3:FAQ 覆盖型

适合:产品页面、技术文档、服务介绍

## 常见问题

### [问题,匹配知乎/百度知道高频提问]
[直接回答,2-3 句话,包含关键数据]
[引用权威来源]

模式 4:对比分析型

适合:竞品对比、选型指南

## [产品A] vs [产品B] 对比

| 维度 | [产品A] | [产品B] |
|------|---------|---------|
| [维度1] | [数据] | [数据] |
| [维度2] | [数据] | [数据] |

**结论**:[客观总结,适合 AI 直接引用]

模式 5:合规优先型

适合:金融、医疗、教育等强监管行业

**合规声明**:本文数据来源为[权威信源],已通过[合规审查]。

[内容主体]

**免责声明**:[合规说明]

使用流程

流程 1:内容评分与优化

# 对文章进行中国 GEO 8 维评分
python3 scripts/geo_cn_score.py --file article.md

# 输出 JSON 格式
python3 scripts/geo_cn_score.py --file article.md --json

# 生成优化建议
python3 scripts/geo_cn_score.py --file article.md --optimize

流程 2:网站 GEO 审计

  1. 检查 robots.txt 是否允许国内 AI 爬虫
  2. 检查百度百科收录情况
  3. 检查百度结构化数据实现
  4. 检查 FAQ/对比/数据页面完整性
  5. 检查知乎/公众号/视频号矩阵
  6. 输出评分报告

流程 3:内容改写

  1. 分析原文的中国 GEO 短板维度
  2. 选择对应的改写模式(见上文 5 种模式)
  3. 加入权威信源引用
  4. 加入 FAQ 区块
  5. 加入合规声明
  6. 输出改写后的内容

合规检查清单

详见 references/compliance-checklist.md

  • [ ] 无敏感词/违规话术
  • [ ] 数据来源可追溯
  • [ ] 符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》
  • [ ] 不包含虚假/夸大宣传
  • [ ] 不侵犯第三方权益
  • [ ] 隐私信息已脱敏

Schema 模板

详见 references/schema-templates.md

  • 百度兼容 FAQ Schema
  • Article Schema
  • Product Schema
  • BreadcrumbList Schema
  • Organization Schema(百度增强版)
  • 微信搜一搜结构化数据

参考文档

  • references/chinese-platforms.md — 国内 AI 平台详细特性与优化策略
  • references/authority-sources.md — 权威信源完整清单与引用规范
  • references/schema-templates.md — JSON-LD Schema 模板
  • references/compliance-checklist.md — 合规检查清单
  • references/optimization-patterns.md — 5 种改写模式详解与示例

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
GEO 优化全案专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zhaopintong/geo-cn。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

GEO 优化全案专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

GEO 优化全案专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

GEO 优化全案专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

GEO 优化全案专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。