AI电商上架套图生图器

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

一张商品实拍先给简短分镜建议,分轮确认用途、风格与最终方案,再制作连贯的独立上架图片组。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI电商上架套图生图器是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zhaopintong/ecommerce-listing-image-set
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zhaopintong仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI电商上架套图生图器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI电商上架套图

把已核实的商品照片和 SKU 信息整理为一个有顺序的上架图片组,包括主图、卖点、细节、场景、尺寸或包装信息。每张图都必须持续呈现同一个经确认的 SKU、事实和品牌方向。

主图合规与辅图说服分开。只需要一张干净背景图、一张场景图,或针对单张商品图的定向修改时,转交 product-photo-studio;卖家只想核对单张主图是否符合某个站点的规则,或只要一次定向修复时,转交 marketplace-main-image-preflight。本包适合为一个 SKU 制作统一的多图上架组。模特上身图,以及长图详情或 A+ 视觉模块,都不在本包这一个 SKU 的图片组范围内——在选定并安装对应的专门包之前,不要在本包里做这两类工作。

先确认输入与图片计划

硬输入是真实商品照片和已确认的 SKU 事实。缺事实不编造卖点图。收集商品照片、SKU 名称与型号、颜色、材质、尺寸、包装清单、已确认卖点、禁止改变的标识,以及目标站点和图片位。不能从用户材料证实的事实不要写入图片。宿主看不到的图片,按卖家声明的用途处理,不要声称自己已经看过;上传只是把素材交给 Beatra,并不等于已经查看。先出有序镜头表(主图、卖点、场景、尺寸、包装),等卖家确认计划,再按张付费出图。先给出图片顺序、每张图的目的、需保留的细节、短文案边界与选用画布;卖家确认后才进入付费制作。

一组图只覆盖一个已核实的 SKU。卖家有颜色、尺寸或材质变体时,以随图提供的那个变体领衔,放进整组确认里一并确认,不必先问;只有照片里不止一个变体、卖家又没有说明时才问哪个领衔。要在同一组里加一张展示全系列的图,需要卖家另外提供一张真正同时包含全部变体的照片,不能把几张单独的照片拼起来当作一张全系列图。由卖家在任何付费调用之前选择:在领衔那组里加一张全系列图,还是每个变体各做一组。多个 SKU 就是多轮制作,之间共用槽位模板和视觉方向,绝不共用事实卡。详见上架图片组工作流(references/workflow.md)。

逐张制作

准备槽位卡、选择路线或写请求载荷之前,先读上架图片组工作流(references/workflow.md)。再次发现只需针对单张主图检查站点要求时,转交 marketplace-main-image-preflight。需要重新构建同一商品的画面时使用 beatra.images.transform,并将经过确认的商品图放在 images[0];需要对已有成图做局部更正时使用 beatra.images.edit。为模型、画布、控制项或价格作决定前查询 beatra.models.list。默认使用 model 为 auto、每个任务 count 为 1,并为每个逻辑请求分配唯一不透明的 client_request_id。每张图片保持 count: 1,在交付中记录 billing.net_charged_credits。

只在单张有明确局部问题且卖家批准时再使用 beatra.images.edit;仍把已确认商品图放在 images[0]。立刻保存返回的 task_id,以 beatra.tasks.get 跟踪到终态。若响应或任务标识丢失,先以 beatra.tasks.list 查找候选并用 beatra.tasks.get 确认;仅应卖家要求取消,且不替换已经进入执行的原任务时使用 beatra.tasks.cancel。

只使用随包 scripts/mcp_client.py 进行上传和远程调用。工具名称通过 call 传入,JSON 通过标准输入发送;不要配置或调用宿主 Beatra Connector,也不要使用 REST/OpenAPI 降级或回退。以下示例只展示命令形态,实际内容必须替换为卖家已批准的信息:

printf '%s' '{"capability":"image_to_image"}' | python3 scripts/mcp_client.py call beatra.models.list
printf '%s' '{"images":[{"type":"artifact","artifact_id":"sku-front"}],"prompt":"Create the approved product-hero slot. Preserve the verified SKU shape, colour, label, and included items.","canvas":{"type":"preset","tier":"2K","aspect":"1:1"},"count":1,"client_request_id":"opaque-sku-hero-id"}' | python3 scripts/mcp_client.py call beatra.images.transform

审阅、恢复与资料

规划阶段不收费。第一次付费调用之前,只出示一次整组确认,冻结完整的有序槽位表、每张图的提示词、底图与参考图的顺序、已批准的事实来源、每个槽位的画布、模型行为、出图数量、当前每张单价,以及总价上限和总调用次数;这次确认还要说明中途停下时卖家已经拿到什么,以及余额在中途用尽时那份已冻结的计划会怎样。卖家批准这一次之后才开始付费出图。收到结果后,检查商品形状、颜色、标签、随附物、事实一致性、图片顺序和画布适配。缓慢任务仍是同一任务;只可对相同的请求标识重放丢失的创建响应,任何已批准槽位、事实来源、底图与参考图顺序、画布、模型、出图数量或控制项的变化,均是新付费请求并需重新批准。

  • 图片组计划、槽位顺序、变体分流、提示词写法、请求载荷、确认卡、任务恢复与图片组复核,以及查询剩余积分和这一趟扣了多少:上架图片组工作流(references/workflow.md)
  • 第一次制作,或整组图看起来不像同一套时:一整套上架图片组的完整示例(references/worked-example.md)
  • 出图不对、任务变慢、响应丢失或批准后要改动时:常见问题与反模式(references/faq.md)
  • 首次安装或授权失效:安装与授权(references/installation-and-auth.md)
  • 不收费的包安装注册:安装注册(references/installation-registration.md)
  • 任务轮询、产物和结果字段:任务与结果(references/tasks-and-results.md)
  • 余额、校验和结构化错误:计费、错误与恢复(references/billing-errors-and-recovery.md)
  • 随包客户端连接诊断:随包 MCP Client 连接诊断(references/mcp-connection.md)
  • 更新与安全:更新与安全(references/updates-and-security.md)
  • 移除本包或共享凭据:卸载与断开连接(references/uninstall-and-disconnect.md)

更新与安全

本 Skill 会自动更新。内置客户端每天最多一次从 Beatra 官网读取本渠道的版本信息
(中国大陆网络走 www.beatra.cn 与 cdn.beatra.cn)。有新版本时,它下载官方发布包,
逐个文件校验 SHA-256,再替换本 Skill 自己的文件;你放进这个目录的其他文件不会被
改动。替换过程中断时,下次运行会自动恢复到替换前的状态。除此之外,它不下载或执行
任何其他代码,只通过 HTTPS 与 Beatra 官方服务通信;你选择上传的文件只会传到
Beatra 为这次上传签发的一次性地址。

关闭自动更新:python3 scripts/mcp_client.py update --auto off。关闭后,客户端每天
最多提示一次在你安装它的商店里更新的命令。详见更新与安全(references/updates-and-security.md)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI电商上架套图生图器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zhaopintong/ecommerce-listing-image-set。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI电商上架套图生图器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI电商上架套图生图器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI电商上架套图生图器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI电商上架套图生图器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。