主动买入行为因子实验室（按次）

> Pay Skill 范式：鉴权型（agent_local）
> 鉴权型：履约在本机执行（需本地取数/解析大文件），远端网关只做支付鉴权，支付通过后返回 fulfillment: "agent_local"，Agent 再跑 scripts/ 下的脚本产出结果。

Overview

把 WorkBuddy 变成一名「主动买入行为因子」的构造与诊断实验室：输入逐笔成交的主动买入/主动卖出金额，落成可复现的选股因子（主买占比 + 主买强度，覆盖开盘后/盘中/收盘前/全天四时段），并做研报级正交诊断——分 10 组看收益形态（单调 / 反转 / U 型两端）、对比不同选股范围（全 A / 沪深 300 / 中证 500）的选股能力、识别「被市值等低频发污染」的伪有效。方法经与公开文献数值交叉校验，结论可直接复现。

When to Use（触发条件）

• 用户说「我要把一个高频 / 主动买入类因子做研报级体检，看正交后到底有没有区分力」时。
• 用户说「别只给我 IC 显著性，给我分 10 组看是单调还是 U 型两端」时。
• 用户说「这个因子在沪深 300 里是不是比全 A 更强」时。
• 用户说「我怀疑这个因子只是市值的代理（伪有效），帮我查截面相关性」时。
• 用户说「按原始逐笔数据给我落成主买占比 / 主买强度因子面板」时。

Workflow（工作流）

两种数据入口（按用户是否自备逐笔数据选择；本 Skill 不绑定特定数据源）：

• 入口 A — 逐笔精度（研报原方法）：用户提供分钟级主买/主卖金额 CSV（ticker,datetime,active_buy_amt,active_sell_amt，可选 total_amt；可选独立价格 CSV 算下期收益 ret）。逐笔数据侧须自行剔除涨跌停分钟（见 references/rules.md）。→ 走 build（12 列因子面板）。
• 入口 B — 任意数据源代理（免自备逐笔数据）：用户未提供逐笔 CSV 时，Agent 可经 WorkBuddy 内任意能导出 CSV 的金融数据源（如 mx-finance-data 资金流向、westock-data / neodata 日线行情、或未来接入的逐笔成交源）取目标标的的买入压力信号，将返回表存为 CSV，再走 build（列名用 --colmap 适配，或直接 --from-moneyflow 走日频代理）。落成主买压力代理因子 mb_ratio（= 买入压力净额 / 成交额）。
  ⚠️ 若来源为日频资金流向/行情，mb_ratio 是日频代理，并非研报所需的逐笔主动买入 BS 标志；精度低于逐笔，结论须注明此口径（脚本已自动在报告中标注）。

1. Agent 本机执行 scripts/run_local.py build：
   - 入口 A：build --input <分钟.csv> [--price <价格.csv>] --out <dir>
   - 入口 B（任意源 / 列名适配）：build --colmap ticker=代码,date=日期,buy=主力净流入,amount=成交额[,close=收盘价,datetime=时间] --input <源.csv> --out <dir>
   - 入口 B（东方财富资金流向快捷方式）：build --from-moneyflow --input <资金流向.csv> --out <dir>
2. 选定一个因子列执行 diagnose --factor-col <列> [--group <范围列>] [--extra <相关因子列>]，产出 IC/ICIR/胜率/多空、分 10 组形态、多范围对比、相关性诊断与 SVG 分布图。（入口 B 默认因子列 mb_ratio；入口 A 默认 br_all。）
3. 交付报告。支付未确认前不执行取数脚本、不输出任何付费内容。

Output（输出规范）

• build 输出 factor_panel.csv（date,ticker, 12 因子列, ret）+ build_report.md。
• diagnose 输出 diagnose_report.md + decile.svg（分 10 组超额收益柱状图，红涨绿跌）。
• 报告首行即结论先行（IC / 形态 / 多空），再展开指标明细。
• 缺失处理：截面期股票数 < 10 或某期无收益，该期跳过并标注；取不到的数据标注「未获取」，严禁推测补造。

Notes / Constraints（约束）

• 本报告仅为量化统计研究，不构成任何投资建议；历史极值收益不代表未来。
• 本诊断不自动做正交（正交需剔除市值/中盘/换手/反转/波动等低频因子）：如需「正交后 IC」请用户提供已正交的因子列再诊断，否则报的是原始因子能力。
• 主买占比 / 主买强度依赖逐笔 BS 标志；涨停板成交会被 BS 规则识别为主动卖出、跌停板为主动买入，须在取数侧剔除，本脚本不做涨跌停判定。
• 取不到的数据标注「未获取」，不编造。

Pay Skill 模式（鉴权型，按次付费，已接入 X402）

本 Skill 为付费技能（Pay Skill），按次收费，已通过腾讯 SkillHub +
微信支付 Agent Pay X402 协议接入。不存在免费运行模式——
未完成支付授权前，不得执行本地履约脚本、不得输出任何付费内容；
鉴权型只由服务端返回的 paid: true 解锁本机履约。

> 使用者须已安装并开通 weixinpay_pay 插件（微信 AI 支付 / AI 专属卡）。
> Step 0 检查不通过时不发起付费调用，直接引导开通后重试。

鉴权型：履约在本机执行（需调用本地取数脚本 / 解析本地或远程大文件），
远端网关只负责订单鉴权与支付状态确认，支付通过后返回 fulfillment: "agent_local"，
不返回业务结果；Agent 收到 paid: true 后才在本地跑 scripts/ 下的脚本产出结果。

• 统一网关主接口：POST https://pay.zerone-iteration.com/api/invoke
  （请求体 {"skill": "active-buy-factor-lab", "skill_version": "1.0.1", "query": "...", "amount": 500}）
• 兼容入口：POST https://pay.zerone-iteration.com/api/resource（等价于默认 Skill）
• 支付回调：POST https://pay.zerone-iteration.com/api/pay/notify
• 退款回调：POST https://pay.zerone-iteration.com/api/refund/notify
• 实现：透明网关（nginx + Java 17 / Spring Boot + WechatPay-Java，微信支付公钥模式）；
  skill/skill_version 仅做格式校验后透传进 X402 预下单，不查 SkillHub（不查注册表、不反查是否真实存在/已发布/版本匹配）；
  无本地白名单，新增 Skill 免 Java 注册、免改 JAR、免重启，直接 POST /api/invoke 传正确 slug+版本即可
• 状态：X402 付费链路已本地联调通过（DEV_MODE 冒烟：402 → 回调置位 → 携带 X-Out-Trade-No 重试返回 paid:true，履约模式 agent_local），可提交 SkillHub 审核。

Agent 侧调用规范（含付费前置插件检查）

Step 0 付费前置插件检查（必须，缺失则不得发起付费调用）

1. 检测当前环境中 weixinpay_pay 插件（微信支付 Agent Pay / AI 专属卡）是否已安装并已开通；
2. 若不存在或未开通：不调用 /api/invoke，改为提示用户先安装/开通微信 AI 支付，完成后再继续；
3. 若可用：继续 Step 1。

Step 1 调用统一网关：POST /api/invoke，请求体：

{
  "skill": "active-buy-factor-lab",
  "skill_version": "1.0.1",
  "query": "用户原始需求（用于订单留痕，不作为履约输入）",
  "amount": 500
}

• skill：必填，固定为本 Skill 的 slug active-buy-factor-lab（与 SkillHub 已发布的一致；透明网关下传错 slug 时错误延后到 SkillHub/微信预下单环节才返回）；
• skill_version：必填，当前版本号 1.0.1（缺失返回 400 MISSING_SKILL_VERSION）；
• amount：必填，单位分，服务端校验为大于 0 的整数（小数/布尔/零/负数一律 400 INVALID_AMOUNT，不静默截断）；
  区间不强制，价格由 SkillHub 产品定价约束。

Step 2 支付触发（X402 预下单 → 402）：未支付时服务端依次执行——

1. 生成订单号 out_trade_no（402 响应头 X-Out-Trade-No 与响应体 out_trade_no 均会返回，Agent 须记下）；
2. 调用微信支付 Native 下单，获取 code_url；
3. 用 SkillHub 开发者私钥（SHA256withRSA）对 X402 AI 预下单请求签名；
4. 调用 POST https://payapp.weixin.qq.com/palmpayminiapp/clawagentpay/preorder 换取 payment_code；
5. 返回 HTTP 402，响应头 WeixinPay-Required 与 body WeixinPay 块中
   同时携带 X402 预下单返回的 payment_code（必须是 X402 的 payment_code，
   不能直接把微信 code_url 当作 payment_code 返回），并回显本单 amount 与 out_trade_no。
   ⚠️ body 的 WeixinPay 嵌套结构最易遗漏：缺失时 weixinpay 插件从 body 解析不到
   payment_code，会报「当前支付订单已过期」，该报错常被误判为「返回了 code_url」。

Step 3 用户支付授权：Agent 将 WeixinPay-Required 头（或 body WeixinPay 块）中的
payment_code 作为 paymentCode 交给 weixinpay_pay 插件，向用户申请支付授权。

Step 4 二次调用鉴权：用户完成支付后，Agent 再次调用 POST /api/invoke
（请求体同 Step 1，带请求头 X-Out-Trade-No: <402 返回的订单号>）；
服务端按订单号主动向微信查单验证支付成功（不依赖回调到达）后返回：

{"ok": true, "paid": true, "fulfillment": "agent_local",
 "skill": "active-buy-factor-lab", "out_trade_no": "...", "already_fulfilled": false}

Step 5 本地履约（本 Skill 的关键差异）：Agent 收到 paid: true 且
fulfillment: "agent_local" 后，在本机执行 scripts/ 下的脚本产出结果
（见 scripts/README.md），再把结果交付给用户。
支付未确认前，不执行本地取数脚本、不输出任何付费内容
（未支付重试返回 402 {"code":"NOT_PAID"}）。

> 幂等说明：already_fulfilled: true 表示同一订单此前已鉴权通过；
> 此时直接复用上次已产出的结果，不要重复跑取数脚本（避免重复消耗外部接口配额）。

异常处理说明（Agent 与服务端两侧）

> 核心原则（SkillHub 官方教程 FAQ）：支付失败/未确认时必须如实告知用户，绝不据此推进后续流程。

核心特征对照表（供审核查验）

包内 pay/server.py 为 Python 参考实现（含 APIv3 签名、X402 预下单、回调验签解密、
主动查单、幂等鉴权、透明网关无需注册表），部署说明见 PAY_SKILL_UPGRADE.md 与 pay_skill.yaml。

注意：本 Skill 涉及两套独立密钥/证书——

• 微信支付 API 证书（wechat_pay）：用于微信 Native 下单与主动查单；
• SkillHub 开发者密钥（skillhub）：用于 X402 预下单签名。

私钥均不得写入 Skill 包或仓库，须通过环境变量注入服务端。