放量上涨日加速换手

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

「放量上涨日加速换手」因子(过去20日放量上涨日的日换手变化量之和)。自动取数、计算因子、输出低加速换手优先的选股结论。

一句话选型结论

按资料字段整理

放量上涨日加速换手是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zerone-iteration/accelerated-turnover-factor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zerone-iteration仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624875
正文体量9.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
放量上涨日加速换手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

加速换手因子选股(按次)

> Pay Skill 范式:鉴权型(agent_local)
> 鉴权型:履约在本机执行(需本地取数),远端网关只做支付鉴权,支付通过后返回 fulfillment: "agent_local",Agent 再跑 scripts/ 下的脚本产出结果。

> 把 WorkBuddy 变成一名「加速换手因子选股 因子选股」分析师:输入股票(或股票池),输出因子值、分层与低因子优先的选股结论。仅做因子计算与排序,不构成投资建议。

Overview

因子来自华安证券「量化研究系列报告之十五」。报告从动态视角挖掘换手率中的增量信息,提出将个股择时信号嵌入因子构造:不同时刻的加速换手反映不同博弈含义。其中最强变体是「放量上涨日加速换手」——股价上穿均线且放量时的换手加速是负面信号(筹码松动、多空分歧、见顶前兆),未来难持续上涨。本 Skill 实现该 headline 因子:过去20日中每个「放量上涨日」的日换手变化量(当日换手−前日换手)之和,越低(甚至为负)越优。

When to Use(触发场景)

  • 用户说「用加速换手因子选 X」「放量上涨时换手加速的股票」「哪些股票筹码松动、该减仓」时。
  • 用户给定股票或股票池,要求基于「量价+换手加速」做因子诊断/排序时。
  • 与 CV/CTR/换手率变化率同属交易行为因子家族。

Workflow(处理流程)

1) 解析代码;2) Agent 本机 scripts/run_local.py 抓过去20日 OHLCV+换手率;3) 对每日判「放量上涨日」(今收>近3日均价 且 今量>近3日均量),对其日换手变化量(今换手−昨换手)求和得因子;4) 筛选;5) 单股分层或股票池升序排序,推荐因子最低者;6) 输出报告。

规则与口径

  • 因子定义见 references/rules.md;实证数字见 references/empirical_evidence.md;输出模板见 references/output_templates.md。
  • 履约由 Agent 本机 scripts/run_local.py 完成:东方财富公开接口取日频行情 → 计算因子 → 应用研报筛选(≥15 交易日、最新日未停牌)→ 单股分层或股票池十分位排序 → 输出报告。
  • 取不到的数据标注「未获取」,严禁推测补造。

输出与质量分级

  • 单股:因子值 + 分层(低/中/高,越低越优)+ 数据可信度 + 提示。
  • 股票池(≥10 只):按因子升序分位,推荐因子最低的前 ~34%。
  • 缺失信息明确标注,不假设。

风险提示

  • 样本内历史规律,历史有效不代表未来有效;市场系统性风险、流动性风险、政策变动会显著影响表现。
  • 本工具不构成任何投资建议或买卖依据;前置筛选(上市满12月、非ST)未自动校验,请自行确认。

Pay Skill 模式(鉴权型,按次付费,已接入 X402)

本 Skill 为付费技能(Pay Skill),按次收费,已通过腾讯 SkillHub +
微信支付 Agent Pay X402 协议接入。不存在免费运行模式——
未完成支付授权前,不得执行本地履约脚本、不得输出任何付费内容;
鉴权型只由服务端返回的 paid: true 解锁本机履约。(加速换手因子选股(按次),定价 2.00 元/次)。

> 使用者须已安装并开通 weixinpay_pay 插件(微信 AI 支付 / AI 专属卡)。
> Step 0 检查不通过时不发起付费调用,直接引导开通后重试。

鉴权型(agent_local):履约在本机执行,远端网关只负责订单鉴权与支付状态确认,
支付通过后返回 fulfillment: "agent_local",不返回业务结果;Agent 收到 paid: true 后才在本机跑 scripts/run_local.py 产出结果。

  • 统一网关主接口:POST https://pay.zerone-iteration.com/api/invoke(请求体 {"skill": "accelerated-turnover-factor", "skill_version": "1.0.1", "query": "...", "amount": 200})
  • 实现:透明网关(Java 17 / Spring Boot + WechatPay-Java);skill/skill_version 仅做格式校验后透传进 X402 预下单,不查 SkillHub(不查注册表、不反查是否真实存在/已发布);无本地白名单,新增 Skill 免 Java 注册、免改 JAR、免重启,直接 POST /api/invoke 传正确 slug+版本即可。

Agent 侧调用规范(含付费前置插件检查)

Step 0 付费前置插件检查(必须,缺失则不得发起付费调用)

  1. 检测当前环境中 weixinpay_pay 插件(微信支付 Agent Pay / AI 专属卡)是否已安装并已开通;
  2. 若不存在或未开通:不调用 /api/invoke,改为提示用户先安装/开通微信 AI 支付;
  3. 若可用:继续 Step 1。

Step 1 调用统一网关:POST /api/invoke,请求体 {"skill": "accelerated-turnover-factor", "skill_version": "1.0.1", "query": "用户原始需求", "amount": 200}。

Step 2 支付触发(X402 预下单 → 402):未支付时服务端依次执行——

  1. 生成订单号 out_trade_no(402 响应头 X-Out-Trade-No 与响应体 out_trade_no 均返回);
  2. 用 SkillHub 开发者私钥(SHA256withRSA)对 X402 AI 预下单请求签名;
  3. 调用 POST https://payapp.weixin.qq.com/palmpayminiapp/clawagentpay/preorder 换取 payment_code;
  4. 返回 HTTP 402,响应头 WeixinPay-Required 与 body WeixinPay 块中同时携带 X402 预下单返回的 payment_code(必须是 X402 的 payment_code,不能直接把微信 code_url 当作 payment_code 返回);
  5. 幂等:同一订单 already_fulfilled: true 时直接复用上次结果,不重复跑取数脚本。

Step 3 用户支付授权:Agent 将 payment_code 交给 weixinpay_pay 插件向用户申请支付授权。

Step 4 二次调用鉴权:用户支付后,Agent 再次 POST /api/invoke(带 X-Out-Trade-No 头);服务端主动查单验证后返回 {"paid": true, "fulfillment": "agent_local", "already_fulfilled": false}。

Step 5 本地履约:Agent 收到 paid: true 且 fulfillment: "agent_local" 后,在本机执行 scripts/run_local.py 产出报告。支付未确认前,不执行取数脚本、不输出任何付费内容(未支付重试返回 402 {"code":"NOT_PAID"})。

异常处理说明

异常场景 处理方式
weixinpay_pay 插件不可用 不发起付费调用,引导用户安装/开通微信 AI 支付后重试
用户拒绝支付 / 支付取消 如实告知支付未完成,不推进后续流程、不输出付费内容;可重新发起
支付失败(余额不足/风控) 如实转达失败原因,引导稍后重试;失败订单作废,不据此履约
payment_code 过期(最长 15 分钟) 提示订单已过期,Agent 重新调用获取新订单与新 payment_code,不得复用旧码
支付成功但二次调用仍 402(回调延迟) 等待 3~5 秒后重试,最多 3 次(指数退避),携带 X-Out-Trade-No
网络异常 / 5xx 指数退避重试(1s/2s/4s,上限 3 次);持续失败告知服务暂不可用
退款 服务端经 /api/refund/notify 接收回调;已退款订单的 payment_code 失效,再次调用重新走支付流程

核心特征对照表(供审核查验)

# 核心特征 实现位置
1 X402 AI 预下单换取 payment_code(开发者私钥 SHA256withRSA 签名;WeixinPay-Required 返回 payment_code 而非微信 code_url) pay/server.py skillpay_x402_preorder();Step 2
2 支付触发(未支付返回 402 + WeixinPay-Required 头/体双通道) pay/server.py _handle_invoke();Step 2
3 订单号传递(out_trade_no 全链路:X-Out-Trade-No 重试→二次调用) pay/server.py generate_trade_no() / 402 响应头
4 重试机制(402 回调延迟重试带 X-Out-Trade-No、5xx 指数退避、订单过期重新下单) 上表「异常处理说明」
5 付费前置插件检查(weixinpay_pay 可用性检测,缺失不发起付费调用) Step 0
6 异常处理(拒绝支付/取消/过期/退款/本地脚本失败) 上表「异常处理说明」
7 透明网关(skill/skill_version 仅做格式校验后透传,不查 SkillHub、不查注册表) pay/server.py resolve_skill()(免 Java 注册/重启)

包内 pay/server.py 为 Python 参考实现(含 APIv3 签名、X402 预下单、主动查单、幂等鉴权、透明网关无需注册表),部署说明见 PAY_SKILL_UPGRADE.md 与 pay_skill.yaml。私钥均不得写入 Skill 包或仓库,须通过环境变量注入服务端。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
放量上涨日加速换手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zerone-iteration/accelerated-turnover-factor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

放量上涨日加速换手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

放量上涨日加速换手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

放量上涨日加速换手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

放量上涨日加速换手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。