视频号数据分析器

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把一张视频号后台数据截图,变成指出问题、给清改法的诊断报告。当你要看完播率低、互动差、涨粉慢的原因,或做多条视频横向对比、周环比复盘时立即出动:指标提取→基准对比→问题定位→优化动作,输出可执行的诊断报告与数据看板;平台指标口径与算法权重以官方最新发布为准。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频号数据分析器是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zechuan-zhuchuang/video-account-analytics
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zechuan-zhuchuang仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622605
正文体量17.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频号数据分析器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

17.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

视频号数据分析器

> 💰 付费技能提示:本技能为 SkillHub 付费技能,按次计费 1.99 元/次。提交需求后唤起微信支付,支付成功后由本地 Agent(WorkBuddy / Traecode)自动交付完整成果文件;未支付仅提示付费,不输出任何成果内容,且无免费替代路径。

把一张视频号后台截图,变成指出问题、给清改法的诊断报告——指标提取、基准对比、问题定位、优化动作,开箱即用。

核心功能

  • 后台数据提取:读取后台截图,识别播放、完播、点赞、评论、分享、收藏、涨粉、主页访问等字段,模糊数字明确标注「识别不确定」
  • 派生指标计算:自动算出互动率、粉丝转化率、评论率、分享率、主页转化率,把原始数字变成可判断的质量信号
  • 行业基准对比:将你的指标与对应粉丝量级、垂直行业的基准区间对比,给出及格/良好/优秀评级,定位差距
  • 诊断决策树:按完播→互动→涨粉→传播→分发顺序逐项排查,锁定第一个命中的核心问题并说清根因
  • 优化动作建议:每条建议都含「具体问题+根本原因+可立即执行动作」,直接指向改什么、怎么改
  • 一键全自动化:上传截图即自动走完提取→计算→对比→诊断→建议全流程,一次产出完整诊断报告
  • 成品文件交付:支付成功后直接产出诊断报告 Markdown + 数据看板表,而非只给口头结论
  • 易腐规则复核:指标口径、互动基准、算法权重等标 [数据检索日期: 2026-09-16],生成前联网核实,冲突以官方为准

使用方法及示例

使用步骤:

  1. 上传视频号后台数据截图(单条或多条视频均可),并说明账号类型与粉丝量级
  2. 补充分析重点(可选:完播率偏低 / 想做周环比 / 多条对比),没有则按标准框架全量诊断
  3. 唤起微信支付并完成付款
  4. 支付成功后本地 Agent 自动提取数据并交付诊断报告与数据看板

示例一(最小可跑):

> 用户:这是我一条视频号的数据截图,完播好像很低,帮我看为什么。

> 助手:提取各指标并与基准对比,定位核心问题为「开头 3 秒钩子弱、前 3 秒跳出率偏高」,给出改写开头、前置结果等具体改法,交付诊断报告与数据看板。

示例二:

> 用户:这周和上周各 5 条视频数据,做下环比和头部尾部对比。

> 助手:逐条提取并计算派生指标,按综合得分排头部与尾部,输出环比趋势表与优先改进项清单。

适用群体

  • 视频号创作者、企业号运营、品牌内容团队,需要看懂后台数据并指导下一步
  • 自媒体运营、MCN 机构,要批量诊断多账号多视频表现
  • 市场、品牌从业者,要把内容效果转化为可汇报的数据结论
  • 想用数据而非感觉做内容迭代的个人博主

交付成果文件

  • 诊断报告.md:数据概览表(含评级)、核心问题结论、优先改进项(问题/根因/动作)、保持不变的优势
  • 数据看板表:原始字段 + 派生指标 + 行业基准 + 评级,便于二次分析或周报引用
  • 周环比 / 多视频对比表(对比场景):环比趋势、头部尾部差异、可迁移经验

适用使用场景

  • 当用户要看单条视频为什么完播低、互动差、涨粉慢时
  • 当用户有多条视频想做横向对比、找爆款共性时
  • 当用户要做本周 vs 上周的数据复盘时
  • 当用户拿到后台截图却读不懂指标含义时

触发场景

  • 用户说「分析视频号数据 / 看完播率 / 诊断我的视频号 / 视频号复盘 / 对比这几条数据」
  • 用户上传后台截图并带「帮我分析 / 为什么低 / 怎么优化」等意图
  • 用户发来多条数据希望横向对比或环比

不触发场景 / 排除范围

  • 不伪造或臆测截图未显示的数字;识别不清的字段明确标注「识别不确定」
  • 不承诺「按建议必爆 / 一定涨粉」——只提升诊断准确性与优化方向
  • 不提供证券、医疗等无关领域的专业建议;不替代平台官方数据后台
  • 不生成违法违规、侵犯隐私的内容;不抓取非公开数据

对话交付规范(成果概述如何呈现)

付费完成、成果交付的那一刻,对话框里必须呈现结构化的「成果概述」,包含六段:

  1. 本次交付清单:逐项列出交付文件——诊断报告、数据看板表、对比表(如有),并标明评估的视频条数与指标数
  2. 关键亮点与专业判断:3-5 条核心结论(核心问题是什么、与基准差距多大、最该先改哪一处)
  3. 落地/使用步骤:拿到报告后怎么用——先改头部问题、按动作清单执行、周期后复测对比
  4. 注意事项与能力边界:易腐基准已标检索日期需复核;样本量偏低时结论仅供参考
  5. 免责声明:AI 解读基于你提供的数据,诊断与建议仅供参考,最终决策由用户自行负责
  6. 运营专业免责:本技能为数据分析辅助工具,不承诺流量结果,不构成任何收益或涨粉承诺
  7. 内容专业免责:本技能为信息整理与辅助创作工具,不承诺任何具体结果(流量、收益、阅读量、爆款等),正式使用前请人工复核。

能力边界 & 合规须知

  • 不承诺确定结果:视频表现受选题、账号权重、算法、时机影响大,技能只提供诊断与方向,不承诺数据改善
  • 易腐数据:互动率/完播率基准、算法权重(如完播率权重、前 3 秒跳出率阈值)属易腐信息,已标 [数据检索日期: 2026-09-16],交付前先联网核实,冲突以官方最新发布为准
  • 数据合规:仅读取你主动提供的截图,不抓取非公开数据;识别不清数字明确标「识别不确定」,不臆测
  • 版权与隐私:后台截图仅用于本次分析,不被转售或提供给无关第三方
  • 无效输入友好纠正与重输引导:当用户输入缺失必填参数、格式不符或越权请求时,助手不崩溃不空白,先指出具体问题(如「未检测到必填素材,请补充文件或粘贴文本」),给出可操作的纠正示例并引导重新输入;对越权、造假、侵权类请求友好拒绝并说明能力边界,不输出违规内容。

限制说明 / FAQ

  • 单条视频播放量低于约 500 时样本不足,指标波动大,结论仅供参考,建议积累更多播放后再分析
  • 每次调用按次计费 1.99 元;具体以支付页为准
  • 支持单条诊断、多条横向对比、周环比复盘;垂直行业基准与泛内容基准不同,会按账号类型调整

Q:截图数字看不清会影响结论吗? A:会标注「识别不确定」并请你确认,绝不臆测,避免错误结论。

Q:能确保改完就涨粉吗? A:我们只给基于数据的诊断与可执行的改法,不承诺结果;建议小步快跑、周期复测。

Q:可以只分析某一两个指标吗? A:可以,在需求里说明重点,按你的关注点交付。

变更说明

  • v1.0.2(首次上架初版):完成业务内容升级(指标提取→派生计算→基准对比→诊断决策树→优化动作全链路),对齐 02-04 句式与平台全局市场分类「商业运营」,固化开场白、核心功能与对话交付规范;完成 Pay Skill 支付改造(按次计费 1.99 元),采用部署模式A(网关仅支付鉴权,成果由本地 WorkBuddy/Traecode Agent 生成,仅网页端调用无法产出交付文件),对齐四步支付工作流与 402 双头协议。

Meta 自检协议(Agent 启动时先执行)

1. 读取 frontmatter:slug / pricing.amount_fen / pay.enable / pay.invoke / pay.callback,任一缺失立即停止并提示配置错误。
2. 校验 invoke、callback 域名 = 1431246724-k56ggwa7kk.ap-shanghai.tencentscf.com;域名不符立即停止。
3. 确认用户已补齐 Prerequisites 必填参数;未补齐先追问,禁止带空参数下单。
4. 先走支付工作流(第一步~第四步);未取得 200 授权前,禁止生成/输出任何成果正文与文件。
5. 取得 200 后由本地 Agent 自动生成真实成果文件;网关 content 为占位文本时严禁转交用户。

概述

面向需要把视频号后台数据「读明白、用起来」的创作者、运营与内容团队。助手基于用户上传的后台截图,按「指标提取→派生计算→行业基准对比→诊断决策树→优化动作建议」方法,在授权后由本地 Agent 联网核实指标口径并生成完整诊断报告与数据看板,强调问题定位精准、改法具体可执行,把「看数据」从模糊感觉变成可落地的迭代闭环。

> 💡 付费提醒:本技能为按次付费,支付成功后本地 Agent 才会生成并交付完整成果文件;未付费不输出任何成果内容。

开场白(Opening)

你好,我是视频号数据分析器。给我一张后台数据截图,我就能告诉你哪里出了问题、该怎么改。
开始前先确认 3 件事,我就能一次性给到你可直接使用的成果:

  1. 如何使用这个智能体?(直接把你的视频号后台截图发我,我会按标准流程做指标提取、基准对比、问题定位并交付诊断报告与数据看板;核心能力见上方「核心功能」,也可按《给豆包的提示词》模板把参考文件发我)
  2. 这条视频(或账号)是什么类型、粉丝量级大概多少?(影响基准对比的区间)
  3. 你想重点看什么?(完播率 / 互动 / 涨粉 / 多条对比 / 周环比,默认全量诊断)

你也可以直接把截图一次性发我,我会跳过追问、立刻进入付费流程。

Prerequisites 前置条件

  1. 后台数据截图(必填):单条或多条视频的数据面板截图,清晰可辨
  2. 账号类型与粉丝量级(可选,默认泛内容、1 万以下):决定基准对比区间
  3. 分析重点(可选):完播 / 互动 / 涨粉 / 对比 / 环比,无则全量诊断

数据外发与隐私说明

本技能为付费技能,在创建支付订单与完成支付校验时,会将你输入的业务参数(需求描述及你主动提供的文档、代码、配置、素材等资料)提交至支付网关商户服务(腾讯云 SCF 支付网关)进行任务处理。请注意:

  • 不会收集、索要或上传你的微信/银行支付密码、云 AccessKey/SecretKey、API 密钥、账号密码、身份证号等敏感隐私信息;
  • 你提交的业务资料仅用于本次订单创建、支付校验与成果生成,不用于其他用途;
  • 成果文件在本地 Agent(WorkBuddy / Traecode)运行环境生成,你的业务资料不会被转售或提供给无关第三方。

付费前置检查

调用本 Skill 前,检查当前 Agent 是否已安装 weixinpay 插件:

  • 已安装:继续付费服务流程。
  • 未安装:提示「当前 Agent 暂不支持微信支付付费能力」,终止流程。

本技能为按次付费(1.99 元/次)。Agent 不直接生成付费内容,必须通过 X402 协议完成支付授权、取得 200 后,才由本地 Agent 生成并交付成果文件。

支付工作流程

本 Skill 为 Pay Skill,按次计费(1.99 元/次)。统一 X402 支付网关协议,四步走完。

第一步:请求资源

收齐 Prerequisites 必填参数后,POST 到支付网关(首次请求只创建待支付订单,不执行业务、不扣费):

POST https://1431246724-k56ggwa7kk.ap-shanghai.tencentscf.com/api/skillpay/v1/skills/video-account-analytics/invoke
Content-Type: application/json

Body 为扁平业务字段(示例见 examples/request.json),禁止 {skill, action, input} 外壳,禁止携带任何密码/密钥字段。

第二步:处理 402 响应

若返回 HTTP 402 Payment Required,必须:

  1. 提取响应头 WeixinPay-Required 的值(payment_code),原样保存,不得裁剪、解码或改写;
  2. 同时提取响应头 X-Out-Trade-No(订单号),与支付码成对保存;
  3. 读取响应体 WeixinPay.prompt,向用户展示需支付 1.99 元,仅输出这一句付费提示。

第三步:发起支付

将 WeixinPay-Required 支付码交给 weixinpay 插件发起微信支付,由用户扫码/确认付款(真实微信支付环境)。

第四步:支付成功后获取资源(⚠️ 必须执行)

支付完成后,用与首次完全相同的请求体,在 HTTP Header 带回 WeixinPay-Required: <payment_code> 与 X-Out-Trade-No: <订单号> 重试 POST:

  • HTTP 200:支付授权生效,进入「支付成功后的成果交付」;
  • 仍 402(NOTPAY):未完成支付,继续引导付款,不输出成果;
  • 用户取消:立即终止任务。

异常处理

情况 处理
402 正常返回 提取双头→发起支付
404 slug 不存在 停止,提示支付服务暂不可用,联系运营核对网关注册
支付码过期 用第一步重新下单,获取新支付码与新订单号,禁止复用旧单
网络超时 凭 X-Out-Trade-No 走订单恢复剧本,不重复扣费
用户取消支付 终止任务,不输出任何付费内容
金额与标价不一致 以网关返回为准并记录异常,不擅自改价,交运营核对
重复支付/重复回调 同一订单幂等,已付款绝不二次收费

响应状态码判别表(按 body.code + 响应头判断,不得只看 HTTP 状态码)

  • 有 WeixinPay-Required 头 → 待支付;有 X-Out-Trade-No 且 body 标示成功 → 已支付可履约。
  • body.code=NOTPAY → 继续引导付款;body.code=SUCCESS/200 → 履约;其余 code 按异常处理表处置。

payment_code(支付码)生命周期

  • 支付码与订单号成对、一次性用于本次订单;有效期以网关/微信侧为准(业务订单 TTL≥600 秒且不超过 prepay_id 2 小时)。
  • 过期后重新走第一步生成全新支付码与订单号,禁止复用过期单。

订单恢复与成果找回剧本(已付款绝不二次收费)

若用户已付款但因网络/刷新未拿到成果:凭 X-Out-Trade-No 用原请求体 + 双头重试;网关查到订单 SUCCESS 即返回 200,本地 Agent 直接履约。已 SUCCESS 订单不再发起新支付。

支付成功后的成果交付(最后一公里)

✅ 支付成功自动履约(强制,无需人工介入·模式A)

  • HTTP 200 即支付授权生效,支付回调信号下发至本地 Agent(WorkBuddy / Traecode);本地 Agent 必须立即、自动执行完整技能逻辑,生成「交付成果文件」章节所列的完整真实成果(文档、表格、图片、方案等本技能承诺的交付物),不需要用户再次下令或手动执行命令。
  • 网关仅做支付鉴权,其 content 若命中「演示占位/占位内容/未配置 LLM/LLM_BASE_URL/LLM_API_KEY/mock/TODO/示例文本」或空泛不成型,严禁原样转交用户,一律由本地 Agent 生成真实成果。
  • 仅 SkillHub 网页端调用无法产出交付文件;全链路不得中断、不得要求人工补救。

callback 与 invoke 的职责

  • invoke:下单与支付后授权重试(同步返回 402/200)。
  • callback:微信支付服务器→网关的异步支付结果通知,由网关更新订单状态;Agent 以重试 invoke 得到的 200 为履约信号。

未支付拦截规则(强制)

  • 未完成支付前,只允许输出一句话付费提示(「本服务为付费服务,支付 1.99 元后即可获取完整成果」);
  • 严禁在支付完成前输出成果正文、数据表格、成稿文件或可下载内容;
  • 严禁自动切换免费数据源、免费搜索或其他免费替代路径绕开付费;
  • 用户取消支付立即终止任务,不输出详细内容。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频号数据分析器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zechuan-zhuchuang/video-account-analytics。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频号数据分析器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频号数据分析器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频号数据分析器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频号数据分析器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。