2.5D横幅生成工具

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用Nano Banana Pro(ai-model 3 Pro Image)生成编辑图片。Generate/edit images with Nano Banana Pro (ai-model 3

一句话选型结论

按资料字段整理

2.5D横幅生成工具是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/wenxiang-2d5-banner
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623506
正文体量8.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
2.5D横幅生成工具当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Wenxiang 2d5 Banner

专业版专属特性

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
Wenxiang 2d5 Banner生成编辑 不支持 支持
高清分辨率与无损输出 不支持 支持
批量生成与风格预设 不支持 支持
自定义模型微调 不支持 支持
商用版权授权 不支持 支持

能力清单

  • Generate/edit images with Nano Banana Pro (ai-model 3 Pro Image)
  • Use\
    \ for image create/modify reque

快速掌握

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
  3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

应用场景

场景 输入 输出
内容生成 提示词与风格参数 生成内容与质量评分
图片生成 提示词与尺寸参数 图片文件与分辨率
用Nano Bana 目标数据与配置参数 处理结果与执行状态

不适用于:需要人工判断的复杂决策场景

参数说明

参数名 类型 必填 说明
content string 否 处理的内容输入
mode string 否 处理模式, 可选值: json/text/markdown
style string 否 输出风格, 参考 references/style.md

输出说明

  • Saves PNG to current directory (or specified path if filename includes directory)
  • Script outputs the full path to the generated image
  • Do not read the image back - just inform the user of the saved path

异常恢复流程

错误场景 原因 处理方式
配置错误 参数缺失或格式错误 检查依赖说明中的配置要求
运行时错误 运行环境不满足 确认运行环境符合依赖说明
网络错误 连接超时或不可达

前置条件

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(ai-assistant Code / Cursor / Codex / ai-model CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

  • 分类: MD+execute()
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

案例展示

Generate new image:

uv run ~/.codex/skills/nano-banana-pro/(请参考skill目录中的脚本文件) --prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms" --filename "2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png" --resolution 4K

Edit existing image:

uv run ~/.codex/skills/nano-banana-pro/(请参考skill目录中的脚本文件) --prompt "make the sky more dramatic with storm clouds" --filename "2025-11-23-14-25-30-dramatic-sky.png" --input-image "original-photo.jpg" --resolution 2K

热门问题

Q1: 如何开始使用Wenxiang 2d5 Banner?

A: 请参考使用流程和依赖说明章节,确保运行环境满足要求后调用本技能。

异常管理机制

错误场景(续) 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 请求重试;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置

差异化分析

效率提升量化分析

操作步骤 手动耗时 自动化耗时 时间节约 准确率提升
图片设计 4小时 20分钟 3小时40分钟 10%
图片编辑 2小时 30分钟 1小时30分钟 5%
图片优化 1小时 15分钟 45分钟 3%
图片批量生成 8小时 2小时 6小时 25%
图片风格转换 3小时 1小时 2小时 15%

差异化对比

对比维度 本技能 手动操作 Python脚本 专业软件
操作便捷性 高 低 中 高
生成速度 快 慢 中 快
功能丰富度 高 低 中 高
学习成本 低 高 中 高
成本效益 高 低 中 高

核心痛点解决

痛点 描述 影响范围 解决方案 量化效果
设计效率低 传统设计流程耗时较长,影响项目进度 广泛应用于广告、宣传等领域 提供自动化设计工具,缩短设计周期 设计效率提升20%
设计风格单一 传统设计受限于设计师个人风格,缺乏多样性 广泛应用于品牌形象建设等领域 提供多种风格预设,满足多样化需求 风格多样性提升30%
设计成本高 传统设计需要专业软件和设计师,成本较高 广泛应用于中小企业 提供免费或低成本的设计工具,降低设计门槛 设计成本降低40%

常见问题FAQ

Q2: 付费版与免费版有什么区别?

A: 付费版提供更多高级功能,如Wenxiang 2d5 Banner生成编辑、高清分辨率与无损输出、批量生成与风格预设、自定义模型微调以及商用版权授权。

Q3: 如何配置API Key?

A: 在您的环境中执行命令 export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}",并确保重启会话或开启新终端后生效。

Q4: 图片生成后如何保存?

A: 图片将自动保存到当前目录(或指定路径,如果文件名包含目录)。脚本会输出生成图片的完整路径。

Q5: 如何处理运行时错误?

A: 检查依赖说明中的配置要求,确认运行环境符合依赖说明。如果问题仍然存在,请尝试重试请求或检查网络连接。

排障手册

错误现象 可能原因 诊断步骤 解决方案
无法启动技能 运行环境不满足依赖要求 检查依赖说明,确认运行环境 安装缺失依赖项
生成图片失败 图片文件格式不支持 检查输入图片格式 使用支持的图片格式
图片分辨率低 输入参数错误 检查输入参数 修正输入参数
API Key配置错误 API Key配置不正确 检查API Key配置 重新配置API Key

安全提示

  1. 确保API Key安全,避免泄露到版本控制系统。
  2. 使用官方提供的运行环境,避免使用第三方修改过的环境。
  3. 避免在公共网络上传输敏感信息,如API Key。
  4. 定期更新软件和依赖项,以修复已知的安全漏洞。
  5. 对生成的图片进行版权检查,确保不侵犯他人版权。

安全风险防范

风险项 等级 防护措施 验证方法
API密钥泄露 高 通过环境变量配置,禁止硬编码 定期检查代码和配置文件
命令执行风险 高 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入 使用沙箱环境测试
网络通信安全 中 使用HTTPS协议,验证SSL证书 定期检查证书有效期
敏感数据暴露 高 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 日志脱敏审查
未授权访问 中 限制访问权限,实施认证机制 定期审计访问日志

功能清单

  • 自动化执行: 用Nano Banana Pro(ai-model 3 Pro Image)生成编辑图片。Generate/edit ima
  • 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
  • API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
  • 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
2.5D横幅生成工具怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/wenxiang-2d5-banner。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

2.5D横幅生成工具支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

2.5D横幅生成工具权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

2.5D横幅生成工具收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

2.5D横幅生成工具用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。