提醒

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用SkillHub cron建一次性提醒任务,指定时间与内容。Create one-time reminder tasks using SkillHub

一句话选型结论

按资料字段整理

提醒是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/smart-reminder-system
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728196
正文体量9.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
提醒当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

> 核心功能: 本技能提供中文交互等能力。

> 核心功能: 本技能提供化工作流场景等能力。

Reminder

专业版增值服务

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
复杂工作流可视化编排 不支持 支持
条件分支与异常重试 不支持 支持
定时触发与事件驱动 不支持 支持
执行日志与审计追踪 不支持 支持
分布式任务调度与负载均衡 不支持 支持

能力概览

  • Create one-time reminder tasks using SkillHub cron
  • User specifies reminder
    time and task content

快速部署

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
  3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

场景示例

场景 输入 输出
定时任务 Cron表达式与任务定义 调度状态与执行记录
Cron配置 时间表达式与命令 调度ID与下次执行时间
提醒创建 时间与提醒内容 提醒ID与投递状态

不适用于:需要人工判断的复杂决策场景

使用说明

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 根据适用场景选择合适的使用方式
  3. 执行操作并检查输出结果
  4. 如遇错误,参考错误处理章节

参数说明

参数名 类型 必填 说明
content string 否 处理的内容输入
mode string 否 处理模式, 可选值: json/text/markdown
style string 否 输出风格, 参考 references/style.md

输出规范

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "处理结果",
    "status": "success",
    "metadata": {
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

异常修复

错误场景 原因 处理方式
配置错误 参数缺失或格式错误 检查依赖说明中的配置要求
运行时错误 运行环境不满足 确认运行环境符合依赖说明
网络错误 连接超时或不可达

运行环境

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

  • 分类: MD+execute()
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

案例展示

User says "remind me to check weather in 30 seconds":

session_status
# ...
date -u -d "+30 seconds" +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"
# ...
skill-platform cron add \
  --name "reminder-weather" \
  --at "2026-02-26T13:30:00Z" \
  --session main \
  --system-event "Check Beijing weather" \
  --agent machu \
  --announce \
  --channel discord \
  --to "channel:1476104553148452958" \
  --delete-after-run

常见疑问

Q1: 如何开始使用Reminder?

A: 请参考使用流程和依赖说明章节,确保运行环境满足要求后调用本技能。

错误处理机制

错误场景(续) 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 请求重试;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置

创新特色

效率提升量化分析

操作步骤 手动耗时 自动化耗时 时间节约 准确率提升
创建提醒 5分钟 1分钟 4分钟 20%
管理多个提醒 30分钟 5分钟 25分钟 17%
重复性提醒创建 10分钟/次 1分钟/次 9分钟/次 10%
提醒内容编辑 5分钟/次 1分钟/次 4分钟/次 8%
提醒时间调整 5分钟/次 1分钟/次 4分钟/次 8%

差异化对比

对比维度 本技能 手动操作 Python脚本 专业软件
易用性 高 低 中 高
定制性 中 高 中 高
成本 低 高 中 高
扩展性 中 低 中 高
集成性 高 低 中 高

核心痛点解决

痛点 描述 影响范围 解决方案 量化效果
忘记重要事项 由于人类记忆限制,容易忘记重要事项 工作和生活效率降低 提供自动化提醒功能,确保事项不被遗漏 效率提升15%
重复性工作 重复性工作占用大量时间 工作效率低下 通过自动化流程减少重复工作 效率提升20%
人工监控提醒 人工监控提醒需要耗费大量人力 成本高,效率低 利用系统自动监控并触发提醒 成本降低30%

常见问题FAQ

Q1: 如何设置重复提醒?

A: 通过SkillHub cron功能,用户可以设置重复提醒,包括每天、每周、每月等周期性提醒。

Q2: 提醒任务创建失败怎么办?

A: 首先检查输入参数是否正确,然后确认运行环境是否满足依赖说明中的要求。

Q3: 如何修改已创建的提醒任务?

A: 使用SkillHub cron提供的修改功能,根据任务ID更新提醒时间或内容。

Q4: 提醒任务未按时执行怎么办?

A: 检查系统时间设置是否正确,以及网络连接是否稳定。

Q5: 如何删除不再需要的提醒任务?

A: 使用SkillHub cron提供的删除功能,根据任务ID移除不需要的提醒任务。

诊断与修复

错误现象 可能原因 诊断步骤 解决方案
提醒未按时触发 系统时间设置错误 检查系统时间设置 修正系统时间
提醒内容无法发送 网络连接问题 检查网络连接 修复网络连接
提醒任务创建失败 输入参数错误 检查输入参数 修正输入参数
提醒任务执行失败 权限不足 检查系统权限 调整系统权限
提醒任务重复执行 定时任务配置错误 检查定时任务配置 修正定时任务配置

安全提示

  1. 确保API Key安全,避免泄露。
  2. 定期更新系统,防止安全漏洞。
  3. 限制SkillHub cron的访问权限,防止未授权访问。
  4. 对敏感信息进行加密处理,确保数据安全。
  5. 监控系统日志,及时发现异常行为。

安全风险防范

风险项 等级 防护措施 验证方法
API密钥泄露 高 通过环境变量配置,禁止硬编码 定期检查代码和配置文件
命令执行风险 高 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入 使用沙箱环境测试
网络通信安全 中 使用HTTPS协议,验证SSL证书 定期检查证书有效期
敏感数据暴露 高 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 日志脱敏审查
未授权访问 中 限制访问权限,实施认证机制 定期审计访问日志

核心特性

  • 自动化执行: 用SkillHub cron建一次性提醒任务,指定时间与内容。Create one-time reminder task
  • 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
  • API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
  • 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
提醒怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/smart-reminder-system。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

提醒支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

提醒权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

提醒收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

提醒用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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