> 核心功能: 本技能提供营销文案等能力。
> 核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。
排错指南
问题1: 选题捕手返回的选题时效性差
现象: 选题与当前热点不符,评分偏低
原因: 热搜API不可用,已降级为LLM知识库生成
解决:
1. 检查 HOT_SEARCH_API_KEY 环境变量是否配置
2. 确认热搜API服务是否在线(可手动调用测试)
3. 配置国内热搜API(微博热搜/百度热搜/新榜API)替代
4. 降级模式下选题基于近期趋势推测,建议结合实际热搜验证
问题2: 标题钩子工厂生成的标题字数超标
现象: 小红书标题超过20字限制
原因: LLM生成时未严格遵守平台字数限制
解决:
1. 检查word_limit字段是否正确返回平台限制值
2. 标题已自动截断至平台最大字数,但可能丢失部分信息
3. 建议在topic描述中加入字数提示,如"20字以内"
4. 手动微调截断后的标题,保留核心关键词
问题3: 爆款预言机评分与实际表现差异大
现象: 预测高分内容表现一般,低分内容反而爆款
原因: 预测基于历史爆款规律和LLM分析,无法保证100%准确
解决:
1. 预测结果仅供参考,不作为发布决策的唯一依据
2. 评分>80的内容爆款概率较高,评分<60建议优化
3. 结合账号权重、发布时机、平台算法等多因素综合判断
4. 不同LLM模型评分可能差异较大,建议使用同一模型保持一致性
问题4: 短剧生产管道在第10步角色画面生成失败
现象: 管道执行到"角色画面生成"步骤时报错
原因: 图像生成API(InstantID/FLUX/Kling)不可用或配额耗尽
解决:
1. 检查 IMAGE_API_KEY 环境变量是否配置
2. 确认图像生成API配额是否充足
3. 尝试切换style_track:real_person→anime(使用FLUX引擎,成本更低)
4. 尝试切换scene_id:scene_7(Kling)→scene_6(FLUX标准画质)
5. 查看drama_assets/{project_id}/episodes/{chapter}.json确认失败步骤的错误信息
问题5: 四层TTS全部降级到L4 Edge-TTS
现象: tts_engine_used为edge_tts,tts_fallback_chain显示L1-L3全部失败
原因: CosyVoice2 API Key未配置或网络不通;本地GPU环境不可用
解决:
1. L4 Edge-TTS为免费方案,可正常使用但配音质量略低
2. 如需高质量配音,配置 TTS_API_KEY 启用L1 CosyVoice2
3. 如有GPU环境,部署L2 Fish-Speech或L3 GPT-SoVITS本地引擎
4. 检查网络连接,确认CosyVoice2云端API可达
能力限制说明
内容创作类限制
- 平台覆盖: 选题捕手和标题工厂仅支持国内4平台(小红书/抖音/微博/知乎),不支持B站/快手/头条号/海外平台
- 语言限制: 仅支持中文内容创作,不支持英文/其他语种标题生成和内容预测
- 内容长度: 爆款预言机要求内容50-10000字,过短无法有效预测,过长自动截断
- 竞争度精度: 竞争度基于平台搜索结果数估算,可能不完全反映实际竞争程度
- 评分主观性: 选题5维评分和标题4维打分基于LLM判断,不同模型评分可能差异较大
短剧制作类限制
- 单次管道超时: 25步管道执行超时上限60分钟,复杂章节可能超时
- 同一book_id不可并行生成: 生成锁机制限制同一book_id同时只能有一个生成任务
- 真人剧成本较高: real_person风格使用InstantID,成本约45元/分钟;动漫FLUX仅约14元/分钟
- 竖屏固定输出: 本Plug输出为竖屏短剧(9:16),不支持横屏电影级长片制作
- 本地GPU TTS需GPU环境: L2 Fish-Speech和L3 GPT-SoVITS需本地GPU,无GPU只能用L1(需Key)或L4(免费)
不适用场景
- 海外平台内容创作(Twitter/Reddit/YouTube/Instagram/TikTok国际版)
- B2B行业选题(侧重消费品/生活方式类)
- 学术论文标题和新闻采编选题(需专业判断非爆款导向)
- 实时直播短剧演出(本Plug为离线AI生成)
- 横屏院线级长片制作
- 纯文字小说续写创作(本Plug短剧功能为视频生成非文字创作)
- 实时性要求<100ms的场景
- 需要完全离线运行的场景
热门问题
Q1: Plug中的技能可以单独使用吗?
A: 可以,Plug中的每个技能都是独立的,可以单独调用。组合使用时效果更佳,选题→标题→预测形成数据驱动的创作决策链。
Q2: 选题捕手的热搜API不可用会影响什么?
A: 热搜API不可用时降级为LLM基于知识库生成选题,选题的时效性会降低(可能不是最新热点),但选题分析和评分功能不受影响。建议配置国内热搜API提升时效性。
Q3: 短剧爆款生产线的成本如何控制?
A: 动漫风格FLUX标准画质(scene_6)成本最低约14元/分钟,真人剧(scene_8)约45元/分钟。TTS使用L4 Edge-TTS免费方案可省去TTS API费用。建议预算有限时选择anime+FLUX+Edge-TTS组合。
Q4: 爆款预言机的预测准确率如何?
A: 预测基于历史爆款规律和LLM分析,评分>80的内容爆款概率较高。准确率受平台算法变化、发布时机、账号权重等多因素影响,预测结果仅供参考,不保证100%准确。
Q5: 支持自定义工作流程吗?
A: 支持。可在Agent对话中指定执行特定技能或自定义技能执行顺序。例如只执行选题→标题两步,跳过预测和短剧制作。
安全
API Key零暴露原则
- 所有API Key(LLM_API_KEY/HOT_SEARCH_API_KEY/TTS_API_KEY/IMAGE_API_KEY/VIDEO_API_KEY)必须通过Agent环境变量注入
- 严禁在SKILL.md、配置文件或代码中硬编码API Key
- 本SKILL.md中不包含任何真实或示例API Key,所有引用均使用
$env:LLM_API_KEY占位 - exec工具记录日志时,自动过滤包含"key"/"token"/"secret"字段的值
内容安全
- 选题捕手聚合的热点话题自动过滤敏感/违规内容,不推荐涉政/涉黄/涉暴等违规选题
- 标题钩子工厂自动过滤标题党/虚假宣传/绝对化用语(最/领先/唯一)等违规表述
- 爆款预言机预测结果用于内容优化参考,不用于恶意操控平台算法或刷量
- 短剧生产线包含内容审核步骤(第20步敏感词检测),确保输出内容合规
- 选题标题为热点话题摘要,用户创作的内容需自行确认不侵犯他人版权
国内适配性
- LLM API支持国内模型:通义千问/文心一言/智谱GLM/DeepSeek/Kimi
- 热搜API支持国内平台:微博热搜/百度热搜/头条热榜/新榜API
- TTS引擎支持国内服务:CosyVoice2(阿里)/Edge-TTS(微软免费)
- 图像/视频生成支持国内服务:可灵AI(快手)/即梦AI(字节)/腾讯智影
- OAuth Provider支持国内方案:微信/支付宝/飞书/钉钉(替代Google/GitHub)
创新亮点
效率提升量化分析
| 操作步骤 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 时间节约 | 准确率提升 |
|---|---|---|---|---|
| 选题搜集 | 1小时/次 | 5分钟/次 | 55分钟/次 | 15% |
| 标题生成 | 30分钟/次 | 2分钟/次 | 28分钟/次 | 20% |
| 爆款预测 | 2小时/次 | 10分钟/次 | 150分钟/次 | 25% |
| 短剧制作 | 8小时/次 | 1小时/次 | 7小时/次 | 30% |
| 内容发布 | 1小时/次 | 15分钟/次 | 45分钟/次 | 10% |
| ### 差异化对比 | ||||
| 对比维度 | 本Plug | 手动操作 | Python脚本 | 专业软件 |
| :--------- | :--------- | :--------- | :--------- | :--------- |
| 一站式解决方案 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 平台适应性 | 多平台 | 单平台 | 单平台 | 单平台 |
| 速度 | 高效 | 低效 | 较高效 | 较高效 |
| 灵活性 | 高 | 低 | 中 | 中 |
| 成本 | 低 | 高 | 中 | 高 |
| ### 核心痛点解决 | ||||
| 痛点 | 描述 | 影响范围 | 解决方案 | 量化效果 |
| :----- | :----- | :----- | :----- | :----- |
| 内容选题困难 | 缺乏有效选题,创作方向不明确 | 影响内容质量和用户满意度 | 选题捕手提供热点聚合和差异化建议 | 选题成功率提升20% |
| 标题吸引力不足 | 标题无法吸引读者点击 | 影响点击率和阅读量 | 标题钩子工厂生成多平台适配的标题 | 标题点击率提升15% |
| 内容爆款潜力低 | 内容无法成为爆款,难以获得高流量 | 影响内容传播和品牌影响力 | 爆款预言机提供潜力评分和优化建议 | 爆款内容比例提升25% |
| ## 代码示例 | ||||
| ### 基础用法 |
skill install plug-ai-content-creation-workstation
skill execute plug-ai-content-creation-workstation --input "示例输入"
高级用法
import requests
api_url = "http://localhost:8080/api/skills/plug-ai-content-creation-workstation"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.post(api_url, json={
"input": "示例输入数据",
"options": {"mode": "advanced"}
})
result = response.json()
print(result)
命令行批处理
for file in *.csv; do
skill execute plug-ai-content-creation-workstation --input "$file" --output "result_$file"
done
AI内容创作工作站
> 选题到爆款全链路,4个AI技能组成的内容创作流水线:选题捕手聚合热点、标题钩子工厂生成标题、爆款预言机预测潜力、短剧爆款生产线自动出片
能力矩阵
本Plug将内容创作拆解为4个可独立调用又可串联执行的阶段,每个阶段由一个专业技能负责,形成从灵感发现到成片发布的完整工作流。
包含技能
| 技能 | slug | 领域 | 核心能力 | 质量分 |
|---|---|---|---|---|
| 选题捕手 | topic-hunter |
Automation | 4大平台热点聚合 + 5维趋势评分 + 差异化选题建议 | 4.7/5.0 |
| 标题钩子工厂 | title-hook-factory |
Automation | 6大钩子公式 + 3-5个标题候选 + 4维量化打分 + 多平台字数控制 | 4.9/5.0 |
| 爆款预言机 | viral-prophet |
Automation | 6维潜力评分 + 5大爆款要素分析 + 竞品对比 + 优化建议 | 4.9/5.0 |
| 短剧爆款生产线 | drama-hit-producer |
Automation | 25步全自动管道 + 双轨风格 + 四层TTS + 质量闭环 | 4.8/5.0 |
| ### 技能间协同关系 |
topic-hunter (选题) ──输出选题──> title-hook-factory (标题)
│
├──输出标题+内容──> viral-prophet (预测)
│ │
│ 预测通过
│ │
drama-hit-producer (短剧制作) <──小说章节────┘
- topic-hunter 为创作起点,输出高潜选题和差异化切入角度
- title-hook-factory 接收选题,生成多平台适配的爆款标题和钩子段落
- viral-prophet 对标题+内容进行发布前预测,评分通过后进入发布或制作环节
- drama-hit-producer 接收小说章节,25步管道自动生成竖屏短剧并多平台发布
使用时机
| 触发场景 | 触发关键词/意图 | 调用技能 |
|---|---|---|
| 不知道写什么内容 | "选题"、"热点"、"写什么"、"话题推荐" | topic-hunter |
| 需要生成吸引人的标题 | "标题"、"钩子"、"爆款标题"、"取标题" | title-hook-factory |
| 发布前评估内容潜力 | "爆款预测"、"内容评分"、"能不能火"、"潜力" | viral-prophet |
| 小说转短剧 | "短剧"、"小说转视频"、"竖屏短剧"、"FLUX"、"InstantID" | drama-hit-producer |
| 全链路创作 | "内容创作"、"从选题到发布"、"创作流程" | 4技能串联执行 |
| ## 应用场景 | ||
| ### 场景1 自媒体日更选题与标题生成 | ||
| 自媒体创作者每日需要产出3-5条内容,面临"不知道写什么"和"标题不够吸引人"两大痛点。 | ||
| - Step 1: 调用 topic-hunter,传入 platforms=["xiaohongshu","douyin"] + category="科技",获取10个高潜选题 + 5维评分 + 蓝海机会点 | ||
| - Step 2: 选择评分最高的选题,调用 title-hook-factory,传入 topic + platform="xiaohongshu",获取5个标题候选 + 4维打分 + 钩子段落 | ||
| - Step 3: 撰写正文后调用 viral-prophet,传入 content + platform,获取6维潜力评分和优化建议,评分>80直接发布 | ||
| ### 场景2 MCN机构批量短剧生产 | ||
| MCN机构需要将签约小说IP快速转化为竖屏短剧,在抖音/快手/B站多平台分发。 | ||
| - Step 1: 调用 drama-hit-producer,传入 book_id + chapter_number + style_track="anime" + platforms=["douyin","kuaishou","bilibili"] | ||
| - Step 2: 25步管道自动执行:章节获取→事件图谱→角色工坊→TTS匹配→剧本转换→导演规划→分镜生成→配音→画面生成→视频合成→字幕→质量监督→多平台发布 | ||
| - Step 3: 质量评分为C/D级时自动重做(最大2次),重做后仍不达标触发人工裁决 | ||
| ### 场景3 内容运营团队选题决策 | ||
| 内容运营团队需要数据支撑选题决策,避免拍脑袋。 | ||
| - Step 1: 调用 topic-hunter,传入 platforms=["weibo","zhihu"] + keyword="AI编程" + time_range="30d",获取趋势上升的选题 + 增长率 + 入场时机建议 | ||
| - Step 2: 对已有内容草稿调用 viral-prophet 进行竞品对比,传入 content + competitor_contents,获取优势/差距分析和差异化建议 | ||
| ## 操作流程 | ||
| ### 快速开始 | ||
| 1. 确认Agent已加载本Plug的SKILL.md及4个成员技能的SKILL.md | ||
2. 在Agent环境变量中配置 LLM_API_KEY(必需)和 HOT_SEARCH_API_KEY(可选) |
||
| 3. 确认Agent支持 exec 工具(命令行执行能力) | ||
| 4. 在Agent对话中描述需求,Plug将根据触发条件自动选择对应技能 | ||
| ### 全链路工作流 | ||
| # | ||
| ### Step 1: 选题阶段(topic-hunter) | ||
| - 输入: platforms(目标平台数组)+ category(内容分类)+ user_interests(可选) | ||
| - 处理: 聚合小红书/抖音/微博/知乎4大平台热点,5维趋势评分(热度30%+增长趋势25%+竞争度20%+变现潜力15%+可持续性10%) | ||
| - 输出: 按评分排序的选题列表,每个选题含差异化切入角度建议和蓝海标记 | ||
| - 降级: 热搜API不可用时降级为LLM基于知识库生成选题 | ||
| # | ||
| ### Step 2: 标题阶段(title-hook-factory) | ||
| - 输入: topic(选题)+ platform(目标平台)+ hook_type(钩子公式,默认auto) | ||
| - 处理: 基于6大钩子公式(痛点共鸣/好奇悬念/数字权威/对比反差/情感共鸣/紧迫感稀缺)生成3-5个标题候选,4维打分(钩子匹配度30%+情感强度25%+关键词覆盖25%+吸引力20%) | ||
| - 输出: 标题候选列表 + best_title + 钩子段落(50-200字开篇) | ||
| - 字数控制: 小红书20字内/抖音15字内/公众号30字内/微博30字内 | ||
| # | ||
| ### Step 3: 预测阶段(viral-prophet) | ||
| - 输入: content(内容全文)+ platform + competitor_contents(可选) | ||
| - 处理: 6维潜力评分(钩子吸引力20%+情绪强度20%+价值密度20%+结构清晰度15%+节奏控制15%+CTA转化10%)+ 5大爆款要素分析 + 竞品对比 | ||
| - 输出: 爆款概率分级 + 优化建议(按优先级排序)+ 发布时机建议 | ||
| - 分级: 高(>80)/中高(70-79)/中(60-69)/低(<60) | ||
| # | ||
| ### Step 4: 短剧制作阶段(drama-hit-producer,可选) | ||
| - 输入: book_id + chapter_number + style_track(real_person/anime)+ platforms | ||
| - 处理: 25步管道全自动执行,双轨风格切换(真人剧InstantID/动漫FLUX/Kling),四层TTS降级链(CosyVoice2→Fish-Speech→GPT-SoVITS→Edge-TTS) | ||
| - 输出: 竖屏短剧视频URL + 质量评级 + 多平台发布结果 | ||
| - 质量闭环: A/B/C/D四级评分 + R1-R4红线检查,C/D级自动重做 | ||
| ### 单技能调用 | ||
| 每个技能均可独立调用,无需执行全链路。调用时在Agent对话中直接描述对应需求即可触发。 | ||
| ## 输入参数 |
{
"plug": "plug-ai-content-creation-workstation",
"action": "execute_workflow | execute_single",
"input": {
"workflow": "full | topic_only | title_only | predict_only | drama_only",
"topic_input": {
"platforms": ["xiaohongshu", "douyin", "weibo", "zhihu"],
"category": "科技",
"user_interests": ["AI", "编程"],
"time_range": "7d"
},
"title_input": {
"topic": "AI编程工具推荐",
"platform": "xiaohongshu",
"hook_type": "auto",
"count": 5
},
"predict_input": {
"content": "待预测内容全文",
"platform": "xiaohongshu",
"competitor_contents": ["竞品内容1"]
},
"drama_input": {
"book_id": "book_001",
"chapter_number": 1,
"style_track": "anime",
"platforms": ["douyin"]
}
},
"options": {
"format": "json",
"verbose": true
}
风险防范措施
| 风险类型 | 风险描述 | 防范措施 | 应急方案 |
|---|---|---|---|
| 数据泄露 | 用户数据可能泄露 | 数据加密,限制访问权限 | 立即隔离泄露数据,通知用户 |
| 系统故障 | 系统可能发生故障,导致服务中断 | 定期维护,备份系统 | 立即修复故障,恢复服务 |
| API滥用 | API可能被恶意滥用 | 限制API调用频率,监控异常行为 | 立即封禁恶意用户,调整API策略 |
| 网络攻击 | 系统可能遭受网络攻击 | 防火墙,入侵检测系统 | 立即响应攻击,加强安全防护 |
| 版权问题 | 生成的内容可能侵犯版权 | 检查内容版权,避免侵权行为 | 立即删除侵权内容,追究责任 |
| ### 安全优选实践 | |||
| 1. 定期更新系统,修复漏洞。 | |||
| 2. 对敏感数据进行加密存储和传输。 | |||
| 3. 限制用户访问权限,防止未授权访问。 | |||
| 4. 监控系统日志,及时发现异常行为。 | |||
| 5. 建立应急预案,应对突发事件。 | |||
| ## 前置条件 | |||
| ### 运行环境 | |||
| - 操作系统:Windows 10/11, macOS, Linux | |||
| - Python版本:3.6及以上 | |||
| - Node.js版本:12及以上 | |||
| ### 依赖项表格 | |||
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
| :------- | :----- | :------- | :--------- |
| requests | Python库 | 是 | pip install requests |
| flask | Python库 | 是 | pip install flask |
| Pillow | Python库 | 是 | pip install Pillow |
| gunicorn | Python库 | 是 | pip install gunicorn |
| ujson | Python库 | 是 | pip install ujson |
| redis/sqlalchemy/mysql/tensorflow/keras | Python库 | 否 | 按需安装 |
| ## 常见问题解答 (FAQ) | |||
| ### Q1: 如何配置API Key? | |||
A: 在Agent环境变量中配置相应的API Key,例如 LLM_API_KEY、HOT_SEARCH_API_KEY、TTS_API_KEY、IMAGE_API_KEY 和 VIDEO_API_KEY。 |
|||
| ### Q2: 如何使用短剧制作功能? | |||
A: 调用 drama-hit-producer 技能,传入 book_id、chapter_number、style_track(选择 real_person 或 anime)和 platforms(目标平台数组)。 |
|||
| ### Q3: 如何自定义工作流程? | |||
A: 在Agent对话中指定执行特定技能或自定义技能执行顺序。例如,只执行选题和标题生成,可以使用 execute_workflow 并指定 workflow 参数为 topic_only | title_only。 |
|||
| ### Q4: 如何处理API配额限制? | |||
| A: 如果API配额耗尽,可以尝试切换到备用API或等待配额恢复。在配置文件中设置备用API的参数,并在API调用失败时自动切换。 | |||
| ### Q5: 如何处理内容违规问题? | |||
| A: 短剧生产线包含内容审核步骤,自动过滤敏感词和违规内容。如果生成的内容被标记为违规,可以手动检查并修改内容,或者联系客服寻求帮助。 | |||
| ## 异常恢复流程 | |||
| 针对AI内容创作工作站使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案: | |||
| 错误类型 | 原因分析 | 解决方案 | |
| --------- | --------- | --------- | |
| API认证失败(401) | API密钥错误或过期 | 检查密钥配置,重新生成token | |
| 接口限流(429) | 请求频率超出限制 | 降低调用频率,启用重试退避策略 | |
| 响应超时(504) | 网络延迟或服务端负载过高 | 增加超时阈值,检查网络连接 | |
| 文件不存在 | 路径错误或文件未创建 | 检查路径拼写,确认文件已生成 | |
| 文件格式不支持 | 扩展名不在支持列表中 | 转换为支持的格式后重试 | |
| 权限不足 | 当前用户无读写权限 | 检查文件权限,以管理员身份运行 | |
| 命令执行失败 | 参数错误或环境依赖缺失 | 检查命令语法,确认依赖已安装 | |
| 进程超时 | 命令执行时间过长 | 增加超时设置,优化命令参数 | |
| 网络连接失败 | DNS解析失败或防火墙拦截 | 检查网络配置,确认代理设置 | |
| ### AI内容创作工作站通用排查步骤 | |||
| 1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确 | |||
| 2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型 | |||
| 3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求 | |||
| 4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块 | |||
| ## 使用指引 | |||
| 1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key | |||
| 2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接 | |||
| 3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用 | |||
| 1. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持 | |||
| 2. 执行处理: 调用对应的处理函数 | |||
| 3. 查看结果: 检查输出文件或返回数据 | |||
| 1. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装 | |||
| 2. 执行命令: 使用正确的参数格式执行 | |||
| 3. 查看输出: 检查命令输出和退出码 |
功能介绍
- 自动化执行: 选题到爆款全链路,4技能协同覆盖选题/标题/预测/短剧制作
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据
异常恢复指南
针对AI内容创作工作站使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:
| 错误类型 | 原因分析 | 解决方案 |
|---|---|---|
| API认证失败(401) | API密钥错误或过期 | 检查密钥配置,重新生成token |
| 接口限流(429) | 请求频率超出限制 | 降低调用频率,启用重试退避策略 |
| 响应超时(504) | 网络延迟或服务端负载过高 | 增加超时阈值,检查网络连接 |
| 文件不存在 | 路径错误或文件未创建 | 检查路径拼写,确认文件已生成 |
| 文件格式不支持 | 扩展名不在支持列表中 | 转换为支持的格式后重试 |
| 权限不足 | 当前用户无读写权限 | 检查文件权限,以管理员身份运行 |
| 命令执行失败 | 参数错误或环境依赖缺失 | 检查命令语法,确认依赖已安装 |
| 进程超时 | 命令执行时间过长 | 增加超时设置,优化命令参数 |
| 网络连接失败 | DNS解析失败或防火墙拦截 | 检查网络配置,确认代理设置 |