照片

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

列出并抓取网络摄像头快照(尤其foto-webcam.eu)。List and snapshot retrieval for webcams (especially

一句话选型结论

按资料字段整理

照片是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/photo-webcam
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1790762762
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
照片当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Photo-Webcam Snapshots

Goal: Fetch a current image from a saved favorites list (number -> webcam page) and send it to the user.

Data source (favorites)

Default file in the workspace:
- docs/webcams/favorites-muenchen.json

Format:
- items[].id (int)
- items[].name (string)
- items[].page (URL of the webcam page)
- optional items[].image (direct image URL)

Typical user commands

  • webcam 1
  • webcam 3+4+5
  • liste
  • liste webcams
  • fuege <name> <url> hinzu

Workflow: webcam N -> send image

1) Load favorites list from docs/webcams/favorites-muenchen.json.
2) Find entry with id equal to N.
3) Fetch snapshot:
- If image is set: load that URL directly
- Otherwise: derive current 1200 jpg from page URL
4) Save image to /tmp/webcamN.jpg
5) Send image via openclaw CLI:
openclaw message send --channel telegram --target <CHAT_ID> --message “Webcam N Name” --media /tmp/webcamN.jpg

Workflow: webcam 3+4+5 -> multiple images

Maximum 6 images per request; ask first if more are requested.

Run a separate openclaw call for each ID — never bundle multiple images into a single command or response.

Example for “webcam 1+3”:

python3 ... --id 1 --out /tmp/webcam1.jpg
-> read name from script output
openclaw message send --channel telegram --target <CHAT_ID> --message “Webcam 1 <name>” --media /tmp/webcam1.jpg

python3 ... --id 3 --out /tmp/webcam3.jpg
-> read name from script output
openclaw message send --channel telegram --target <CHAT_ID> --message “Webcam 3 <name>” --media /tmp/webcam3.jpg

Each openclaw command runs separately. The caption for each image comes exclusively from the script output (field “name”) of the respective call.

Workflow: liste -> send favorites list

Send a plain text list:
Webcam 1 Name
Webcam 2 Name
etc.

No formatting, plain text only.

Resolving the image URL (foto-webcam.eu)

For a webcam page like:
- https://www.foto-webcam.eu/webcam/zugspitze/

there is usually a direct “current” image at:
- https://www.foto-webcam.eu/webcam/zugspitze/current/1200.jpg

In practice: fetch the HTML with a browser User-Agent and search for a link matching .../current/&lt;digits&gt;.jpg.

Script

Use the script:
- skills/public/foto-webcam/scripts/foto_webcam_snapshot.py

Examples:

  • Snapshot via favorites ID:
  • python3 skills/public/foto-webcam/scripts/foto_webcam_snapshot.py --favorites docs/webcams/favorites-muenchen.json --id 4 --out /tmp/webcam4.jpg

  • Snapshot via URL:

  • python3 skills/public/foto-webcam/scripts/foto_webcam_snapshot.py --url https://www.foto-webcam.eu/webcam/zugspitze/ --out /tmp/zugspitze.jpg

Maintenance / adding webcams

  • Add a new webcam: append to favorites-muenchen.json (new id, name, page).
  • If a source is unreliable, set image to a direct JPG link.

Important: chat responses must be plain text only (no Markdown). For audio, use clean speech only (no special characters or formatting).


> Eine deutsche Version dieser Skill-Beschreibung ist weiter unten zu finden.


Foto-Webcam Schnappschüsse (Deutsch)

Ziel: Ein aktuelles Bild aus einer gespeicherten Favoritenliste (Nummer → Webcam-Seite) abrufen und an den Benutzer senden.

Datenquelle (Favoriten)

Standarddatei im Workspace:
- docs/webcams/favorites-muenchen.json

Format:
- items[].id (int)
- items[].name (string)
- items[].page (URL der Webcam-Seite)
- optional items[].image (direkte Bild-URL)

Typische Benutzerbefehle

  • webcam 1
  • webcam 3+4+5
  • liste
  • liste webcams
  • fuege <name> <url> hinzu

Ablauf: webcam N -> Bild senden

1) Favoritenliste aus docs/webcams/favorites-muenchen.json laden.
2) Eintrag mit der entsprechenden ID finden.
3) Schnappschuss abrufen:
- Falls image gesetzt ist: diese URL direkt laden
- Andernfalls: aktuelles 1200-JPG aus der Seiten-URL ableiten
4) Bild unter /tmp/webcamN.jpg speichern
5) Bild per openclaw CLI senden:
openclaw message send --channel telegram --target <CHAT_ID> --message "Webcam N Name" --media /tmp/webcamN.jpg

Ablauf: webcam 3+4+5 -> mehrere Bilder

Maximal 6 Bilder pro Anfrage; bei mehr zuerst nachfragen.

Für jede ID einen separaten openclaw-Aufruf ausführen — niemals mehrere Bilder in einem einzigen Befehl oder einer Antwort bündeln.

Beispiel für „webcam 1+3":

python3 ... --id 1 --out /tmp/webcam1.jpg
-> Name aus Script-Ausgabe lesen
openclaw message send --channel telegram --target <CHAT_ID> --message "Webcam 1 <name>" --media /tmp/webcam1.jpg

python3 ... --id 3 --out /tmp/webcam3.jpg
-> Name aus Script-Ausgabe lesen
openclaw message send --channel telegram --target <CHAT_ID> --message "Webcam 3 <name>" --media /tmp/webcam3.jpg

Jeder openclaw-Befehl läuft separat. Die Bildunterschrift kommt ausschließlich aus der Script-Ausgabe (Feld „name") des jeweiligen Aufrufs.

Ablauf: liste -> Favoritenliste senden

Einfache Textliste senden:
Webcam 1 Name
Webcam 2 Name
usw.

Keine Formatierung, nur reiner Text.

Bild-URL auflösen (foto-webcam.eu)

Für eine Webcam-Seite wie:
- https://www.foto-webcam.eu/webcam/zugspitze/

gibt es normalerweise ein aktuelles Bild unter:
- https://www.foto-webcam.eu/webcam/zugspitze/current/1200.jpg

In der Praxis: HTML mit Browser-User-Agent abrufen und nach einem Link suchen, der auf .../current/&lt;Ziffern&gt;.jpg passt.

Script

Das Script verwenden:
- skills/public/foto-webcam/scripts/foto_webcam_snapshot.py

Beispiele:

  • Schnappschuss per Favoriten-ID:
  • python3 skills/public/foto-webcam/scripts/foto_webcam_snapshot.py --favorites docs/webcams/favorites-muenchen.json --id 4 --out /tmp/webcam4.jpg

  • Schnappschuss per URL:

  • python3 skills/public/foto-webcam/scripts/foto_webcam_snapshot.py --url https://www.foto-webcam.eu/webcam/zugspitze/ --out /tmp/zugspitze.jpg

Pflege / Webcams hinzufügen

  • Neue Webcam hinzufügen: Eintrag in favorites-muenchen.json ergänzen (neue id, name, page).
  • Bei unzuverlässiger Quelle: image auf eine direkte JPG-URL setzen.

Wichtig: Chat-Antworten nur als reiner Text (kein Markdown). Für Sprachausgabe: sauberer Text ohne Sonderzeichen oder Formatierung.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
照片怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/photo-webcam。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

照片支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

照片权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

照片收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

照片用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。