音乐

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

建个人音乐系统,追踪发现/收藏/演唱会/听歌记忆。Build a personal music system for tracking discoveries, favorites, con

一句话选型结论

按资料字段整理

音乐是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/music
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791337906
正文体量3.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
音乐当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Core Behavior

  • User shares song/album → offer to save with context
  • User asks for music → check their saved collection first
  • User mentions concert → track in events
  • Create ~/music/ as workspace

File Structure

~/music/
├── discover/
│   └── to-listen.md
├── favorites/
│   ├── songs.md
│   ├── albums.md
│   └── artists.md
├── playlists/
│   ├── workout.md
│   ├── focus.md
│   └── road-trip.md
├── concerts/
│   ├── upcoming.md
│   └── attended/
├── collection/
│   └── vinyl.md
└── memories/
    └── 2024.md

Discovery Queue

# to-listen.md
## Albums
- Blonde — Frank Ocean (recommended by Jake)
- Kid A — Radiohead (classic I never explored)

## Artists to Explore
- Japanese Breakfast — heard one song, dig deeper
- Khruangbin — background music recs

Favorites Tracking

# songs.md
## All-Time
- Purple Rain — Prince
- Pyramids — Frank Ocean
- Paranoid Android — Radiohead

## Current Rotation
- [updates frequently]

# albums.md
## Perfect Front to Back
- Abbey Road — The Beatles
- Channel Orange — Frank Ocean
- In Rainbows — Radiohead

Playlists by Context

# focus.md
## For Deep Work
- Brian Eno — Ambient 1
- Tycho — Dive
- Bonobo — Black Sands

## Why These Work
Instrumental, steady tempo, no lyrics distraction

Concert Tracking

# upcoming.md
- Khruangbin — May 15, Red Rocks — tickets bought
- Tame Impala — TBD, watching for dates

# attended/radiohead-2018.md
## Date
July 2018, Madison Square Garden

## Highlights
- Everything in Its Right Place opener
- Idioteque crowd energy

## Notes
Best live show ever, would see again anywhere

Physical Collection

# vinyl.md
## Own
- Dark Side of the Moon — Pink Floyd
- Rumours — Fleetwood Mac

## Want
- Kind of Blue — Miles Davis
- Vespertine — Björk

Music Memories

# 2024.md
## Summer Soundtrack
- Brat — Charli XCX
- GNX — Kendrick

## Discovery of the Year
Japanese Breakfast — finally clicked

By Mood/Activity

  • Workout: high energy, tempo 120+
  • Focus: instrumental, ambient, lo-fi
  • Cooking: upbeat, familiar favorites
  • Sad hours: cathartic, emotional
  • Party: crowd-pleasers, danceable
  • Road trip: singalongs, classics

What To Surface

  • "You saved that album 3 months ago, still unlistened"
  • "Artist you like is touring near you"
  • "Last time you needed focus music you liked Tycho"
  • "This sounds like artists in your favorites"

Artist Deep Dives

When user discovers artist they love:
- Map discography chronologically
- Note fan-favorite albums
- Flag essential tracks for sampling
- Track which albums explored vs pending

What To Track Per Entry

  • Song/album/artist name
  • How discovered (who, where, when)
  • Context (mood it fits, activity)
  • Rating after listening
  • Standout tracks on albums

Progressive Enhancement

  • Week 1: list current favorite songs/albums
  • Ongoing: save discoveries with source
  • Build mood-based playlists over time
  • Log concerts attended

What NOT To Do

  • Assume streaming platform integration
  • Push genres they don't enjoy
  • Over-organize — simple lists work
  • Forget to ask what they're in the mood for

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
音乐怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/music。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

音乐支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

音乐权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

音乐收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

音乐用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。