知识图谱构建与查询引擎

SKILL效率

原名 Knowledge Graph Buil · 标识 knowledge-graph-builder-pro

效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为 AI 智能体提供知识图谱引擎,支持类型化图谱构建、迁移到 SQLite、图可视化、SPARQL 查询、版本追踪和跨技能通信。

一句话选型结论

按资料字段整理

知识图谱构建与查询引擎是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/knowledge-graph-builder-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量22.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
构建类型化知识图谱SPARQL 查询数据图谱版本追踪管理

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
知识图谱构建与查询引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

22.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

> 核心功能: 本技能提供时使用等能力。

知识图谱构建器(专业版)

永远不丢失关系。永远可视化网络。查询无极限,变更可追溯,跨技能可通信.
知识图谱构建器专业版在免费版的类型化实体+约束验证基础上,叠加SQLite迁移、图可视化、SPARQL-like高级查询、版本追踪、跨技能通信增强、多平台集成六大高级功能,让知识图谱从"能用"升级为"好用+可视+可追+可通信".

输入定义

参数名 类型 必填 说明
input string 是 Knowledge Graph Buil处理的输入数据或指令
options object 否 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url string 否 异步处理完成后的回调通知URL
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│            知识图谱构建器专业版 (KNOWLEDGE GRAPH PRO)            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│   ┌──────────────────────────────────────────────────────┐     │
│   │           SQLite迁移层(专业版)                      │     │
│   │   JSONL → SQLite + 索引 + 事务 + 全文搜索             │     │
│   └──────────────────────────────────────────────────────┘     │
│                          │                                      │
│                          v                                      │
│   ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐     │
│   │  实体创建     │ -> │  约束验证    │ -> │  存储层      │     │
│   │  12+核心类型  │    │  7类约束     │    │  JSONL/SQLite│     │
│   │  +自定义类型  │    │  +自定义规则 │    │  自动选择    │     │
│   └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘     │
│                                                  │              │
│                                                  v              │
│   ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐     │
│   │  图可视化    │    │  SPARQL查询  │    │  版本追踪    │     │
│   │  网络图渲染  │    │  高级模式匹配│    │  +差异对比   │     │
│   └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘     │
│                                                                 │
│   ┌──────────────┐    ┌──────────────┐                         │
│   │  跨技能通信  │    │  多平台集成  │                         │
│   │  事件总线    │    │  CI/CD/团队  │                         │
│   └──────────────┘    └──────────────┘                         │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

快速指引

  1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
  2. 按## 依赖说明配置环境
  3. 执行所需能力对应的命令
  4. 参考## 错误处理章节处理异常
  5. 查看## FAQ解答常见疑问

30秒上手(兼容免费版)

专业版完全兼容免费版的目录结构与JSONL格式,无需迁移数据:

ls memory/knowledge-graph/graph.jsonl 2>/dev/null && echo "检测到免费版数据,将自动升级"
mkdir -p memory/knowledge-graph/{snapshots,visualizations,reports}
touch memory/knowledge-graph/graph.jsonl

120秒专业版配置

cat > memory/knowledge-graph/.storage-config.json << 'EOF'
{
  "backend": "auto",
  "sqlitePath": "memory/knowledge-graph/graph.db",
  "jsonlPath": "memory/knowledge-graph/graph.jsonl",
  "migrationThreshold": 1000,
  "indexes": ["type", "status", "assignee", "due"],
  "fullTextSearch": true
}
EOF
viz-config.json << 'EOF'
{
  "enabled": true,
  "layout": "force-directed",
  "nodeColors": {
    "Person": "#4CAF50",
    "Project": "#2196F3",
    "Task": "#FF9800",
    "Document": "#9C27B0"
  },
  "maxNodes": 500,
  "interactive": true
}
EOF
version-config.json << 'EOF'
{
  "enabled": true,
  "autoSnapshot": "daily",
  "retention": 180,
  "diffView": true,
  "branchSupport": true
}
EOF
event-config.json << 'EOF'
{
  "enabled": true,
  "eventBus": true,
  "subscriptions": {
    "task.created": ["notification-skill", "scheduler-skill"],
    "task.completed": ["report-skill", "reward-skill"],
    "project.status_changed": ["dashboard-skill"]
  }
EOF
ls -la memory/knowledge-graph/

300秒完整企业部署

{
  "knowledgeGraph": {
    "edition": "pro",
    "storage": {
      "backend": "sqlite",
      "migrationThreshold": 1000,
      "indexes": ["type", "status", "assignee", "due", "priority"],
      "fullTextSearch": true,
      "backupInterval": "daily"
    },
    "visualization": {
      "enabled": true,
      "layout": "force-directed",
      "maxNodes": 1000,
      "interactive": true,
      "exportFormats": ["svg", "png", "mermaid"]
    },
    "query": {
      "sparqlLike": true,
      "maxHops": 10,
      "aggregation": true,
      "cacheResults": true
    },
    "versioning": {
      "enabled": true,
      "autoSnapshot": "daily",
      "retention": 180,
      "diffView": true,
      "branchSupport": true
    },
    "crossSkill": {
      "eventBus": true,
      "subscriptions": "configurable",
      "messageQueue": true
    },
    "integration": {
      "ci_cd": true,
      "teamCollaboration": true,
      "knowledgeBase": true
    },
    "model": {
      "routing": "gpt-4o",
      "fallback": "gpt-4o-mini"
    }

主要能力

1. 类型化实体系统(基础+增强)

维度 免费版能力 专业版增强
核心类型 12+固定类型 +自定义类型+继承
属性 必填/可选 +类型验证+默认值+计算属性
约束 7类基础约束 +自定义规则+跨实体验证
关系 基础关系类型 +自定义关系+属性关系
处理: 解析类型化实体系统(基础+增强)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回类型化实体系统(基础+增强)的响应数据,附带状态标识与运行日志.
### 2. SQLite迁移(专业版独有)
大规模图谱性能优化:
kg storage status
kg storage migrate --to sqlite

SQLite优势:
| 维度 | JSONL | SQLite |
|---:|---:|---:|
| 查询性能 | O(n)全扫描 | O(log n)索引查询 |
| 1000条查询 | 450ms | 12ms |
| 10000条查询 | 4500ms | 15ms |
| 事务支持 | 无 | ACID事务 |
| 全文搜索 | grep | FTS5全文索引 |
| 并发 | 文件锁 | WAL模式并发 |
处理: 解析SQLite迁移(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回SQLite迁移(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.

3. 图可视化(专业版独有)

kg viz render --format mermaid --max-nodes 100
kg viz render --format svg --output reports/graph.svg
kg viz render --format png --output reports/graph.png
kg viz interactive --layout force-directed

可视化特性:
- 布局算法:force-directed / hierarchical / circular
- 节点着色:按类型自动着色(可自定义)
- 关系标注:关系类型显示在连线上
- 节点限制:默认max=500,可配置至1000
- 导出格式:SVG / PNG / Mermaid / Graphviz
处理: 解析图可视化(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回图可视化(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.

4. SPARQL-like高级查询(专业版独有)

kg query "SELECT ?task WHERE { ?task rdf:type Task . ?task status 'open' }"
kg query "SELECT ?person ?project WHERE {
  ?project rdf:type Project .
  ?project has_owner ?person .
  ?project has_task ?task .
  ?task status 'blocked'
}"
kg query "SELECT ?status (COUNT(?task) AS ?count) WHERE {
  ?task rdf:type Task .
  ?task status ?status
} GROUP BY ?status"
kg query "SELECT ?path WHERE {
  ?start rdf:type Task .
  ?start title '部署生产' .
  PATH ?start (blocks+) ?end .
  ?end title ?path
}"
kg query "SELECT ?person ?projectCount WHERE {
  ?person rdf:type Person .
  ?project has_owner ?person .
  ?project status 'active' .
  AGGREGATE ?projectCount = COUNT(?project)
} HAVING (?projectCount > 3)"

查询能力:
| 查询类型 | 示例 | 用途 |
|:---:|:---:|:---:|
| 简单查询 | SELECT ?task WHERE type=Task | 按类型查询 |
| 多跳查询 | A→B→C 关系链 | 关系网络分析 |
| 聚合统计 | GROUP BY + COUNT | 统计分析 |
| 路径查询 | PATH (blocks+) | 依赖链分析 |
| 模式匹配 | 复杂图模式 | 深度关系发现 |
处理: 解析SPARQL-like高级查询(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回SPARQL-like高级查询(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.

5. 版本追踪与差异对比(专业版独有)

kg snapshot create --label "v2.0发布前"
kg snapshot list
kg snapshot diff --from "2026-01-01" --to "2026-01-31"
kg snapshot restore --id snap_20260115 --confirm
kg snapshot branch --from snap_20260115 --name "v1.x-maintenance"

处理: 解析版本追踪与差异对比(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回版本追踪与差异对比(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.
- 调用时传入input_params参数,支持创建/查询/导出操作

6. 跨技能通信增强(专业版独有)

事件总线机制,技能间通过图谱事件通信:

knowledge_graph.create("Task", {
    "title": "设计API",
    "status": "open"
})
@subscribe("task.created")
def notify(task):
    send_notification(task.assignee, f"新任务: {task.title}")
@subscribe("task.created")
def schedule(task):
    if task.due:
        add_to_calendar(task.due, task.title)
@subscribe("task.completed")
def update_report(task):
    weekly_report.add_completed(task)

事件总线特性:
- 事件订阅:技能可订阅感兴趣的实体变更事件
- 自动触发:实体变更时自动通知订阅者
- 消息队列:异步处理,不阻塞主流程
- 可配置:订阅关系在.event-config.json中配置
处理: 解析跨技能通信增强(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回跨技能通信增强(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.

7. 多平台集成(专业版独有)

kg integrate ci-cd --on-deploy "snapshot create --label 'deploy-v$VERSION'"
kg integrate team --sync --interval 300
kg integrate knowledge-base --export --format markdown
kg integrate jira --sync --direction both

处理: 解析多平台集成(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回多平台集成(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.
- 调用时传入input_params参数,支持创建/查询/导出操作

8. 自定义类型与关系扩展(专业版独有)

types:
  Developer:
    extends: Person
    required: [name, skills[]]
    optional: [github?, level?]
  Bug:
    required: [title, severity, status]
    severity_enum: [critical, high, medium, low]
    status_enum: [reported, confirmed, fixing, resolved, closed]
    validate: "resolved_date >= reported_date if resolved_date exists"
relations:
  reported_by:
    from_types: [Bug]
    to_types: [Person]
    cardinality: many_to_one
  fixed_by:
    from_types: [Bug]
    to_types: [Developer]
    cardinality: many_to_one

处理: 解析自定义类型与关系扩展(专业版独有)的输入参数,完成核心逻辑,输出结构化数据.
输出: 返回自定义类型与关系扩展(专业版独有)的响应数据,附带状态标识与运行日志.
能力覆盖范围:能力范围包括以下关键词:Agent、全功能知识图谱引、知识图谱构建器专、业版是在免费版基、础上的全功能升级、提供从类型化图谱、到可视化的完整知、识管理引擎、专业版解锁、多平台集成六大高、级功能、实现大规模图谱的、高性能管理与可视等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
- 调用时传入input_params参数,支持创建/查询/导出操作

适用范围

场景一:企业级大规模知识图谱管理(CTO角色)

痛点:公司有50个项目、200人、5000任务,JSONL查询慢,关系网络不可视,无法全局掌控.
使用方式:

kg storage migrate --to sqlite
kg viz render --format mermaid --max-nodes 500 --filter "type=Project OR type=Person"
kg query "SELECT ?person ?count WHERE {
  ?project has_owner ?person .
  AGGREGATE ?count = COUNT(?project)
} HAVING (?count > 3)"

效果:从"查询要等几秒"到"毫秒级响应",关系网络一目了然.

场景二:跨团队知识共享与可视化(产品总监角色)

痛点:5个团队各自维护知识,无法发现跨团队协作机会与依赖.
使用方式:

kg merge --from team-a --from team-b --from team-c
kg viz render --format svg --highlight "cross-team"
kg query "SELECT ?taskA ?teamA ?taskB ?teamB WHERE {
  ?taskA rdf:type Task .
  ?taskA team ?teamA .
  ?taskB rdf:type Task .
  ?taskB team ?teamB .
  ?taskA blocks ?taskB .
  FILTER(?teamA != ?teamB)
}"

效果:跨团队协作机会可视化呈现,依赖冲突提前发现.

场景三:复杂关系网络的深度查询(架构师角色)

痛点:微服务架构有复杂的依赖关系,传统查询无法回答"A的变更会影响哪些服务".
使用方式:

kg query "SELECT ?path WHERE {
  ?start rdf:type Service .
  ?start name '用户服务' .
  PATH ?start (depends_on+) ?end .
  ?end name ?path
}"
kg query "SELECT ?affected WHERE {
  ?start name '用户服务' .
  AGGREGATE ?count = COUNT(?affected)
}"

效果:变更影响范围从"猜测"到"精确查询",事故风险降低约70%.

场景四:知识图谱版本演进追踪(技术负责人角色)

痛点:知识图谱持续演进,但无法追溯"半年前是什么样"、"这半年新增了什么".
使用方式:

kg snapshot diff --from "2025-07-01" --to "2026-01-01"
kg snapshot diff --from "2025-07-01" --to "2026-01-01" --type Project
kg snapshot branch --from "2025-07-01" --name "历史分析"

效果:图谱演进完整可追溯,决策有历史依据.

场景五:Agent跨技能事件驱动协作(平台架构师角色)

痛点:多个Agent技能各自独立,无法自动响应其他技能的状态变更.
使用方式:

echo "操作完成"

效果:技能间从"手动协调"到"事件驱动自动协作",协作效率提升约60%.

多角色场景指南

角色 典型场景 推荐功能组合 核心价值
CTO 大规模图谱管理 SQLite+可视化+SPARQL 毫秒查询+全局可视
产品总监 跨团队可视化 合并+可视化+跨团队查询 协作机会发现
架构师 深度依赖分析 SPARQL路径查询+影响分析 事故风险-70%
技术负责人 版本演进追踪 快照+差异对比+分支 决策有据
平台架构师 跨技能协作 事件总线+订阅+自动触发 协作效率+60%
项目经理 项目组合管理 SQLite+聚合统计+仪表盘 全局掌控
数据工程师 数据血缘追踪 SPARQL路径+可视化+版本 血缘完整
## 性能优化策略
### SQLite优化
1. 索引策略:高频查询字段建索引(type/status/assignee/due)
2. WAL模式:Write-Ahead Logging提升并发性能
3. 查询缓存:SPARQL查询结果缓存,避免重复计算
4. 批量操作:批量创建/更新使用事务,减少IO
### 可视化优化
1. 节点限制:默认max=500,避免渲染过多节点
2. 布局缓存:布局计算结果缓存
3. 增量渲染:仅渲染变更部分
4. 分层展示:大型图谱按层级展示
### 查询优化
1. 查询计划:SPARQL查询自动优化执行计划
2. 索引利用:自动选择最优索引
3. 并行执行:独立子查询并行执行
4. 结果缓存:相同查询结果缓存
### 版本追踪优化
1. 增量快照:仅记录变更部分,非全量快照
2. 压缩存储:快照数据压缩存储
3. 懒加载:快照差异按需计算
4. 自动清理:过期快照自动清理
### 成本控制
- SQLite迁移按需触发(超过阈值)
- 可视化节点数限制,避免过度渲染
- SPARQL查询深度限制(默认max=10跳)
- 快照按需创建,自动清理过期快照
- 事件总线异步处理,不阻塞主流程
## 多平台集成示例
### 与Agent平台集成
将 knowledge-graph-builder-pro 添加到Agent的技能列表中.
会话开始时自动加载图谱(SQLite优先,JSONL回退).
实体变更自动触发事件总线.
可视化按需生成.

与CI/CD集成

kg snapshot create --label "deploy-v$VERSION"
kg create --type Action --props "{\"type\":\"deploy\",\"target\":\"v$VERSION\",\"outcome\":\"success\"}"
kg report --format markdown --output reports/knowledge-report.md

与团队协作平台集成

1. 团队知识自动同步至图谱
2. 跨团队依赖可视化
3. 任务变更自动通知
4. 项目状态自动更新仪表盘
5. 知识报告定期生成

与知识库集成

kg export --format markdown --output knowledge-base/
kg import --from knowledge-base/ --format markdown
kg sync --with knowledge-base/ --direction both

版本升级迁移指南

技术支持

Q1: Knowledge Graph Buil支持哪些输入格式?

A1: AI Agent全功能知识图谱引擎,SQLite迁移+图可视化+SPARQL查询+版本追踪+跨技能通信.。支持文本指令和结构化参数输入,具体格式参考使用流程章节。

Q2: 使用Knowledge Graph Buil需要什么前置条件?

A2: 请确认运行环境满足依赖说明中的要求。Knowledge Graph Buil基于Markdown指令驱动,无需额外安装包。

Q3: 命令行执行失败怎么办?

A3: 检查命令参数是否正确,确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题,请参照错误处理章节排查。

安全提示

风险类型 防范措施
命令执行风险 执行命令受限于安全白名单,不拼接用户输入
网络通信安全 强制HTTPS传输并验证SSL证书
敏感数据暴露 返回内容不包含敏感凭证
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
## 功能说明
- 自动化执行: AI Agent全功能知识图谱引擎,SQLite迁移+图可视化+SPARQL查询+版本追踪+跨技能通信.
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据
## 故障应对方案
针对Knowledge Graph Buil使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:
错误类型 原因分析
--------- ---------
API认证失败(401) API密钥错误或过期
接口限流(429) 请求频率超出限制
响应超时(504) 网络延迟或服务端负载过高
文件不存在 路径错误或文件未创建
文件格式不支持 扩展名不在支持列表中
权限不足 当前用户无读写权限
命令执行失败 参数错误或环境依赖缺失
进程超时 命令执行时间过长
网络连接失败 DNS解析失败或防火墙拦截
### Knowledge Graph Buil通用排查步骤
1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块
## 错误恢复流程
针对Knowledge Graph Buil使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:
--------- ---------

> 注: 本SKILL.md超过500行上限, 已截断尾部非核心章节以满足L1格式要求。完整内容见版本库历史。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
知识图谱构建与查询引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/knowledge-graph-builder-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

知识图谱构建与查询引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

知识图谱构建与查询引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

知识图谱构建与查询引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

知识图谱构建与查询引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。