Docker Essentials 1.0.0
Essential Docker commands for container and image management.
Container Lifecycle
Running containers
docker run nginx
docker run -d nginx
docker run --name my-nginx -d nginx
docker run -p 8080:80 -d nginx
docker run -e MY_VAR=value -d app
docker run -v /host/path:/container/path -d app
docker run --rm alpine echo "Hello"
docker run -it ubuntu bash
Managing containers
docker ps
docker ps -a
docker stop container_name
docker start container_name
docker restart container_name
docker rm container_name
docker rm -f container_name
docker container prune
Container Inspection & Debugging
Viewing logs
docker logs container_name
docker logs -f container_name
docker logs --tail 100 container_name
docker logs -t container_name
Executing commands
docker exec container_name ls -la
docker exec -it container_name bash
docker exec -u root -it container_name bash
docker exec -e VAR=value container_name env
Inspection
docker inspect container_name
docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' container_name
docker stats
docker stats container_name
docker top container_name
Image Management
Building images
docker build -t myapp:1.0 .
docker build -f Dockerfile.dev -t myapp:dev .
docker build --build-arg VERSION=1.0 -t myapp .
docker build --no-cache -t myapp .
Managing images
docker images
docker pull nginx:latest
docker tag myapp:1.0 myapp:latest
docker push myrepo/myapp:1.0
docker rmi image_name
docker image prune
docker image prune -a
Docker Compose
Basic operations
docker-compose up
docker-compose up -d
docker-compose down
docker-compose down -v
docker-compose logs
docker-compose logs -f web
docker-compose up -d --scale web=3
Service management
docker-compose ps
docker-compose exec web bash
docker-compose restart web
docker-compose build web
docker-compose up -d --build
Networking
docker network ls
docker network create mynetwork
docker network connect mynetwork container_name
docker network disconnect mynetwork container_name
docker network inspect mynetwork
docker network rm mynetwork
Volumes
docker volume ls
docker volume create myvolume
docker volume inspect myvolume
docker volume rm myvolume
docker volume prune
docker run -v myvolume:/data -d app
System Management
docker system df
docker system prune
docker system prune -a
docker system prune --volumes
docker info
docker version
Common Workflows
Development container:
docker run -it --rm \
-v $(pwd):/app \
-w /app \
-p 3000:3000 \
node:18 \
npm run dev
Database container:
docker run -d \
--name postgres \
-e POSTGRES_PASSWORD=secret \
-e POSTGRES_DB=mydb \
-v postgres-data:/var/lib/postgresql/data \
-p 5432:5432 \
postgres:15
Quick debugging:
docker exec -it container_name sh
docker cp container_name:/path/to/file ./local/path
docker cp ./local/file container_name:/path/in/container
Multi-stage build:
FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html
Useful Flags
docker run flags:
-d: Detached mode (background)-it: Interactive terminal-p: Port mapping (host:container)-v: Volume mount-e: Environment variable--name: Container name--rm: Auto-remove on exit--network: Connect to network
docker exec flags:
-it: Interactive terminal-u: User-w: Working directory
Tips
- Use
.dockerignoreto exclude files from build context - Combine
RUNcommands in Dockerfile to reduce layers - Use multi-stage builds to reduce image size
- Always tag your images with versions
- Use
--rmfor one-off containers - Use
docker-composefor multi-container apps - Clean up regularly with
docker system prune
Documentation
Official docs: <https://docs.docker.com/>
Dockerfile reference: <https://docs.docker.com/engine/reference/builder/>
Compose file reference: <https://docs.docker.com/compose/compose-file/>
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖说明
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
- 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)
可用性分类
- 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务
核心能力
- Essential Docker commands and workflows for container management, image
operations, and debugging - 0, workflows, docker, essentials, container, commands, essential
适用场景
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 基础使用 | 用户请求 | 处理结果 |
不适用于：需要人工判断的复杂决策场景
使用流程
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 根据适用场景选择合适的使用方式
- 执行操作并检查输出结果
- 如遇错误，参考错误处理章节
示例
示例1：基础用法
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 检查网络连接后重试，参考国内替代方案 |
常见问题
Q1: 如何开始使用Docker Essentials 1？
A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。
Q2: 遇到错误怎么办？
A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。
Q3: Docker Essentials 1有什么限制？
A: 请参考已知限制章节了解具体限制。
已知限制
- 需要LLM支持，无LLM环境无法使用
- 复杂场景可能需要人工辅助判断
- 性能取决于底层模型能力
边界条件与限制
输入限制
- 命令格式：技能仅接受符合Docker命令格式的输入，错误的命令格式将无法执行。
- 参数长度：输入参数长度超过Docker命令行参数的最大长度限制时，技能将无法正确处理。
- 特殊字符：输入中包含特殊字符时，需确保它们在Docker命令中正确使用，否则可能导致命令执行失败。
性能边界
- 并发处理：技能在同一时间只能处理一个命令，高并发请求可能导致响应延迟。
- 命令执行时间：技能执行某些命令（如
docker build）可能需要较长时间，具体取决于命令复杂度和系统资源。
兼容性约束
- Docker版本：技能依赖于Docker引擎，因此需要确保Docker版本与技能支持版本兼容。
- 操作系统：技能在Windows、macOS和Linux操作系统上均支持，但可能存在特定操作系统的兼容性问题。
- 网络环境：技能执行网络操作（如
docker pull和docker push）时，需要确保网络连接稳定且可访问。
其他限制
- 外部API访问：技能中可能包含对外部API的调用，如访问Docker Hub，这可能导致访问限制或延迟。
- 权限限制：技能执行某些命令可能需要更高的系统权限，如
sudo，否则命令可能无法执行。 - 环境变量：技能执行时可能需要特定的环境变量，如
DOCKER_HOST，否则可能导致命令执行失败。
